信息几何研究进展

随着人工智能的不断深入,基于欧氏框架的数学理论无法有效地解决信息领域中的一些非线性和随机性问题,而信息几何是解决非线性和随机性问题的有效工具。基于黎曼几何的信息几何由于其在统计推断、信号处理、图像处理、神经网络、机器学习等领域的广泛应用,受到了人们的关注,成为热门的研究领域。经过几十年的发展,信息几何已经从最初鲜为人知的领域发展成为研究非线性、随机性复杂信息的重要工具。将对信息几何研究进展做一个综述。首先介绍信息几何的理论框架,包括对偶联络、流形上的测地距离、以及黎曼梯度等,然后简要介绍信息几何在统计推断、神经网络、控制系统领域、信号处理、机器学习等领域的应用,最后介绍信息几何的展望,期望对信息几何感兴趣的学者有所帮助。通过该综述,读者可以了解到信息几何的基本理论框架,了解到信息几何的重要应用场景,为解决信息领域中的瓶颈问题提供一定的启发。     

地球椭球面上另一种形式的测地坐标系的建立

提出了地球椭球面上另一种形式的测地坐标系,定义了两族互为正交的坐标曲线的参数,推导出测地平行线长度归化因子的计算公式,与习用的测地坐标系－－大地坐标系相比较,由此来表述地球椭球面上的点位,有其特有的优点,有利于在较大的局部地区中建立三维GIS可视化模型。     

Kenmotsu流形的半不变子流形

给出了Kenmotsu流形的子流形成为半不变积的两个充要条件,即：1）设M是Kenmotsu流形M^-的半不变子流形,则M为M^-的半不变积的充要条件为：对任意Y∈Г（TM）,X∈Г（D）,有△↓XY∈Г（D○ |ξ|)。2）设M是Kenmotsu流形M^-的半不变子流形,则M为M^-的半不变积的充要条件是：对任意X∈Г（TM）,Y∈Г（D),有fB(X,Y)=0。     

具有Sasakian 3-结构的流形中的对称双重接触CR子流形

对具有Sasakian 3-结构的流形中的对称双重接触CR子流形进行了较为详尽的讨论,得到了几个关于全测地的充要条件和充分条件.     

关于NUT-taub-like时空中圆形轨道完整不变性的研究

在NUT-taub-like（NT-like）时空性质和测地线性质的基础上,研究矢量沿闭合圆形轨道的平移变换.研究结果表明具有r和两个分量的矢量,当它沿赤道平面内的圆形轨道做平移变换时,存在一个量子化的完整不变性的带状结构,这反映出引力磁单极（NUT参数）对NT-like时空的影响和作用.     

一般开曲面短程线的计算机绘制

本文应用样条函数方法给出求解一般开曲面短程线的数值得的方法，进一步对计算机图形绘制进行了探讨。     

局部对称Bochner—Kaehler流形的全实极小子流形

本文讨论局部对称Bochner-Kachler流形的全实极小子流形,得到了这种子流开有是全测地的两个充分条件。     

伪黎曼流形N_p~(n+p)(c)的紧致极大类空子流形

证明了Nn+pp(c)空间中紧致极大类空子流形当S≤-nc3n+25n+2时,Mn为全测地子流形或为截曲率等于13c的子流形.特别地,n=3时,Ric(M3)≤c,M3必为全测地.     

Stable Geodesic Surface Signatures

Shape analysis plays a fundamental role in computer graphics.We present a novel global and intrinsic shape representation for shape analysis,called stable geodesic signature.It is based on the theory of stable closed geodesics and surface Ricci flow.We examine the surface by dynamically deforming it by metric design through Ricci flow,then we observe the behavior of the stable closed geodesics under the evolving Riemannian metrics.When a metric is deforming,some stable geodesic loops will become unstable and shrink to points,or some geodesic loops may merge.The number of stable geodesics forms the signature,which is general for arbitrary surfaces.Experiments on a large amount of surfaces demonstrate the efficiency and efficacy of the stable geodesic signature for shape analysis.     

基于分级策略的自动人眼检测与定位

为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位, 提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图, 得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域; 通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证, 将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域; 通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感, 同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验, 检测精度达到99.6%, 验证了该方法的有效性。