纱线绕在圆环面上的曲线状态及其滑动时的张力变化

本文主要分析圆环面上纱线卷绕时或滑动时的稳定曲线状态(短程线)以及纱线在圆环面上的实际包围角,根据这一包围角可以计算纱线在圆环面上滑动时的张力变化。     

关于CP~(n p)的全实子流形的若干刚性定理

本文给出了复射影空间CP~(n p)的n维完备（或紧致）的全实极小子流形是全测地的（或J-全测地的）若干条件。     

关于极小子流形的几个定理

本文借助于 Laplace 算子和 Hopf 引理给出了一个使 S~(n+(?))中的极小子流形成为全测地子流形的条件,得到了几个相应的推论;同时,给出了关于子流形的板小子流形的一个注记.     

满足g+(G)-g-(G)≥2图的刻划

通过对图的测地谱的研究，采用构造的方法给出了g^＋（G）-g^-（G）≥2的图的刻划，同时得到了g^＋（G）=g^-（G）＋1充要条件是G≈K1，n-1或者G≈K3．     

拟常曲率空间中极小子流形的内蕴积分不等式

设M是拟常曲率空间Vn+p的n维紧致极小子流形 ,本文得到了这种子流形的若干内蕴积个不等式 ,从而给出了M全测地的若干内蕴充分条件。     

常曲率空间中具有相同常平均曲率的黎曼叶状结构的一些性质

讨论了常曲率空间中具有相同常平均曲率的黎曼叶状结构的性质,得到1个定理,并得出3个推论。     

基于注意力选择与感觉容量的图像质量评价算法

图像质量评价是用可计算的模型模拟人的主观判断。根据人眼对图像高低频失真的感觉容量不同及注意力选择特性,本文提出一种新的图像质量评价算法。首先,将图像的高低频信号分别选用视觉显著图的系数和小波变换的近似系数表示;然后,采用不同方法分别计算图像高频和低频失真量,两种失真量的乘积就代表图像质量评价。这种客观评价算法与LIVE图库中DMOS的线性相关性达到0.906 4以上,明显优于PSNR和SSIM等算法。     

结合图像显著与灰度不一致性的目标自动提取

该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工干预的情况下准确地提取出图像的感兴趣目标。首先,通过像素不一致性因子和邻域不一致性因子确定出图像的不一致性种子点和一致性种子点;然后,使用等价类划分的方法对两类种子点分别进行生长,得到不同的等价类,合并残余类之后得到图像的初分割块;最后由初分割结果结合显著性检测算法提取出完整的感兴趣目标。考虑到像素的局部邻域信息,首次将图像的底层特征——像素的灰度不一致性应用于图像分割,并以此为基础进行目标提取。实验表明,该方法能够有效地实现显著目标的自动提取。     

手语的视觉语义-结构化解析方法研究

人类用视觉认知手语,是通过不变的结构来描述物体各部分及其关系,实现从整体到部分的拆解或各部分的重新组合.本文通过模拟听障人对手语的认知方式,先计算其视野中的视觉显著区域,再将注意力焦点种子集中于手部提高其有效性,将生成的语义超像素作为部分,再把部分映射为手指骨架或将手掌缩为一个关节点,而得到子手语集.按解剖结构拆解手语图像（状态）,初步实现了对一组相似手语的视觉语义-结构化解析.     

多尺度的图像显著性检测方法

为了提高显著性检测算法的准确性与鲁棒性,提出了一种基于多尺度融合的对象显著性检测方法.首先对图像进行平滑处理,过滤掉图像中的高频噪声特征,然后对图像进行尺度划分并分别采用不同的方法对不同尺度上的图像检测其显著性,最后根据条件随机场理论对不同尺度上的显著性检测结果进行加权融合,得到最终的显著性检测结果.在两种公共数据集上与多种经典算法进行定性、量化比较,结果表明该算法具有更好的表现.