利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法（SIMCA）模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别．结果显示：在显著性水平α=5％的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100％;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90％、90％和100％,对非己类样本的拒绝率都是100％．试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的．     

基于可信度方法的煤矿水害防治不精确推理模型

采用基于可信度的方法建立了煤矿水害防治的不精确推理模型,并给出了该模型中不同规则的不确定性传播的算法,为建立煤矿水害防治专家系统提供了基础。     

基于贝叶斯网络的火力威胁等级评估算法

简单介绍贝叶斯网络及其在建模过程中的核心内容.研究以贝叶斯网络及其推理机制为基础的威胁等级评估算法,建立基于该算法的元人机火力威胁叠加情况下的威胁等级评估模型.最后通过实验仿真验证算法的有效性,能对无人机火力威胁等级做出较准确的评估.     

一种动态约束优化调度的软件模型

基于静态约束调度及其组件结构,建立了一种动态约束优化调度的软件模型结构,可以适应于调度环境的动态变化。从软件模型上分析,动态约束优化调度的组件包括动态解析器、动态分配器和推理引擎。动态解析器规范了变元和约束条件,动态分配器解决了约束条件的重新分配和冲突,推理引擎实现了快速搜索。实验表明该模型可以满足实际动态逻辑约束问题的求解,并且把传统优化调度的封闭形式扩展为开放状态。     

五值非线性序集逻辑系统中命题真度的分布

利用势为5的均匀概率空间的无穷乘积在五值非线性序集逻辑系统L25中引入了公式的真度概念,给出了真度的一些推理规则,并证明了全体公式的真度值之集在［0,1］上是稠密的,给出了全体公式概率真度的表达通式,为在非线性序集逻辑系统L25中建立近似推理理论提供了一种可能的框架。     

基于云理论的新的不确定性推理模型研究

深入分析了传统的基于云理论的不确定性推理模型,在模糊T S模型启发下,结合云理论的成功之处,提出了一种新的不确定性推理模型,该模型可以有效地解决传统的基于云理论的不确定性推理模型在客观地反映现实中的复杂系统方面存在局限性的问题,从而大大降低推理过程的计算量,提高运算速度。仿真结果表明:T S C Y模型的输出与人的主观感受相一致,是一种可行的、有效的推理。     

教学模型自优化专家系统研究与实现

教学模型自优化专家系统的研究是以专家的经验为教学模型规则知识库,以教学测量学、灰色系统理论、概率统计原理,模糊数学理论为推理机而建立的。     

从区间估计的角度思考参数假设检验问题

本文从区间估计的角度来探讨参数假设检验问题,并且讨论了区间估计和假设检验的内在区别和联系。     

逻辑系统G4^2中命题的真度

利用势为4的均匀概率空间的无穷乘积在四值逻辑系统G4^2中引入了公式的真度概念,给出了真度的一些推理规则。     

基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪

把形变视频跟踪看作一个动态图像配准问题,基于已有的模糊规则自适应学习弹性图像配准方法,提出了一个具有较好鲁棒性的视频跟踪算法。较之于一些经典的跟踪算法,提出的新算法显示出了更鲁棒的跟踪效果。