基于关系数据库的工艺决策的知识表达与推理

工艺决策的常用手段是采取“知识库＋推理机”的方法．工艺决策过程所需的知识极其庞杂，应用关系理论来描述这些知识，将其规范化，有利于减少数据的冗余，保证数据的一致性、完备性、独立性和安全性，便于工艺知识的共享和扩充．针对ＨＺ－ＲＣＡＰ系统中用到的主要工艺知识，分析了它们的内在联系，并给出了它们的Ｅ－Ｒ图描述，文章最后讨论了应用关系数据库管理系统的查询功能实现推理的方法．     

谈高等数学教学中的类比推理

结合高等数学中精心设计与编排的教学实例，探讨教学中利用类比推理启发学生思维，引导学生参民形成知识的思维过程的学习；使学生不仅学到知识的结果，而且还学会了思维，培养了能力。     

在01集上的扩张类比

在０１集上给出一类具有普遍意义的扩张类比，并利用此结果讨论命题代数和集合代数的扩张推理：增加条件Ｘ，使前提Ａ能演绎出结论Ｓ，即Ｘ∧ＡＳ；以及哈密顿回路判定问题     

软件系统序贯验后加权检验模型

本文用Bayes动态模型检验软件可靠性．模型失效间隔时间长度服从weibull分布；利用主观信息和客观信息逐步修正先验分布．利用Gibb方法计算后验样本，利用序贯验后加权检验系统的稳定性和失效率．最后在系统稳定的条件下，给出失效率的序贯验后加权的结尾检验的两类错误上界．     

简析《诗经》中以植物起兴的文化基础

《诗经》中最突出的艺术手法是赋比兴。本文从原始宗教、思想观念、认知程度三个层面来阐述《诗经》以植物作兴的文化基础。     

由Cauchy判别法和D'Alembert判别法所得到的结论及其应用

求幂级数的收敛半径,一般都用D′Alembert判别法,用Cauchy判别法亦可求幂级数的收敛半径,因此,本文由D′Alembert判别法和Cauehy判别法得到了有关的结论,从而可应用结论求形如lim(ψ(n))~(1|2)(?)或lim(ψ(x))~(1|2)(?)的极限。     

基于正反向混合推理的故障仿真预测模型

根据故障预测的特点和要求,分析了传统预测方法用于故障预测的不足,提出了动态模糊综合评判方法,建立了基于动态模糊综合评判和多Agent并行诊断的故障预测模型。该模型将正向推理与反向推理、不同的知识表达方式和推理机制融合于同一推理框架中,再现了故障的发生和发展过程。由基于动态模糊综合评判的正向推理得到候选故障集,基于多Agent并行诊断的反向推理确认实际发生的故障,找出故障原因,实现故障定位。     

基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法

证据合成方法将来自不同信息源的独立证据信息组合,产生更可靠的证据信息。但在证据完全冲突或冲突较大时,Dempster-Shafer证据合成公式失效。鉴于此,提出了一种新的证据合成方法,该方法充分考虑了证据在合成过程中的重要程度,通过引入权重系数和冲突概率的重新分配,新的合成方法提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果。     

Uncertain information fusion with robust adaptive neural networks-fuzzy reasoning

1 .INTRODUCTION Under increasingly complex operational circumstances ,there exists uncertain information in the sensors andthe networks of the multi-sensor system. The uncer-tainty occursin various manners ,e.g.the uncertaintyof multi-sensor systemstructure (includingthe dynam-ic ti me-variation property) and the uncertainty of theinformationitself (including fuzziness (containing am-biguity) ,randomness ,incompleteness (including de-fectiveness) as well as roughness) . And uncertainin-for…     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.