灰信息理解的推理及其信度

主要讨论创造性思维的形式化及量化的关键问题，即灰信息语义理解的推理形式、不确定性模型及可信性测度。根据神经元的组织特性及认识功能，得出人脑的理解推理一般带有模糊性、随机性和灰色性，并且把信息语义理解的“再认推理”推广到灰信息理解，建立了基于三种不确定性的灰色推理规则、模型和信度公式，以及灰知识的概念和模型。     

基于矩阵的依赖推导算法研究

给出了基于矩依赖推导算法，并可推导出的关系上能够保持的函数依赖集。     

英语语境中推理词汇意义的策略研究

在英语语境中,推理词义的学习策略对第二语言词汇学习的重要作用日益显现。但以中国非英语专业本科生为对象的实验研究分析发现,只有少部分学生能够进行成功的推理。因此,教师应积极主动地探索各种方式方法,来提高学生的推理成功率。     

概率统计的发现法教学

对概率统计教学中如何运用联想类比法、归纳法、对称法和几何直观法等发现法，使学生自己发现新公式、新定理进行了探讨．     

启发式搜索的一种新技术─SA算法

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。     

命题逻辑中几种常见的推理证明方法

数理逻辑是《离散数学》的难点之一．其主要原因是内容比较抽象且方法较独特，加之题型以知识较广的证明题居多．而命题逻辑又是数理逻辑的基础，熟练而灵活地掌握好命题逻辑中推理证明的方法既是学习命题逻辑的重点，又会为进一步学习谓词逻辑打下良好的基础．本文结合适当的例题总结了命题逻辑中几种常见的推理证明方法，以期在帮助学生掌握命题逻辑的推理证明方法的同时，又能对学生进行逻辑思维能力的训练，培养学生分析问题和解决问题的能力．     

基于关联理论的英语阅读教学研究

为了检验关联理论的运用是否对阅读理解有一定的意义,作者通过定量的方法在两个基础相当的班级进行实验.作者发现:关联理论对学生阅读理解有积极的作用.     

基于向量空间的专利类比挖掘方法

摘要：新技术在进行技术突破时,很难找到创新点和技术。针对这一难题,提出一种基于向量空间的专利类比挖掘算法。首先,从源数据中获取描述功能和属性的专利技术方案（PSC）,建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型（VSM）;然后,根据专利文献间的信息距离制成基于PSC术语的专利地图;最后,分别对PSC进行创新性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。本文算法的时间复杂性为O((n2+n)/2),低于对比算法的O(n2)。以无线充电技术专利和无线传感技术专利文献为源数据,实验结果表明,所提出的算法比对比算法能更有效的获取更具有创新性的创新方案。     

类比推理与创造性思维刍议

类比推理是一种从特殊到特殊的推理形式,所推出的新结论不一定真实,但它可以启发人们的思维,是一种创造性的思维方法.     

模糊控制在聚合反应釜中的应用及仿真研究

根据聚合反应釜的大惯性，大滞后特性，用传统的PID控制，模糊PID控制、分段模型控制和史密斯－模糊控制进行仿真研究，最后得到理想的史密斯－模糊控制方法。