控制系统CAA中的辨识问题与类比推理

采用程序算法，研究了控制系统计算机辅助分析的一些理论模型，重点讨论了处理技术，系统辨识问题，提出了一个基于类比推理的控制系统分析方法，介绍了方法的构成、特点和软件分析结果等。     

多级递阶决策支持系统

实践中,由于大型组织机构通常呈多级递阶结构,处于不同层次的决策人的作用往往是不可相互替代的,因此,即使采用大型的单机DSS来处理多级递阶结构,在许多情况下也是行不通的.为此,必须寻求新的途径,途径之一就是开发多级递阶决策支持系统MLHDSS(Multi-Level Hierarchical Docision Support System),运用大系统分解协调的理论和方法,建立多级的、递阶关联的、协调动作的多机系统.这种多机系统并不是多个重复的单机系统的简单叠加,而是一类新型的计算机辅助决策工具.本文将就MLHDSS的概念、特征、结构和实施等问题进行探讨.     

基于一种树型方法的自动推理

根据表方法建立了一种树型证明方法,在机器实现方面比表方法优越,而且还可以证明这一方法是可靠的和完备的.以PROLOG语言为背景,实现了由此方法而建立的命题逻辑中命题演绎的自动推理.     

组合导航智能信息融合自适应滤波算法分析

针对当前自适应组合导航系统算法的研究趋势,总结了卡尔曼滤波技术的缺陷和利用智能融合技术提高滤波器性能的设计思想。对模糊控制自适应算法(FIR AKF)、神经网络自适应算法(NN AKF)和自适应神经网络模糊推理自适应算法(ANFIS AKF)进行了分析。着重研究FIR AKF采用滤波器新息序列和外系统状态的模糊控制器关键的模糊规则设计问题;分析NN AKF在组合导航系统模型调整、故障检测和隔离中的应用方法,并给出ANFIS AKF利用神经网络自动生成推理规则和建立自适应组合导航系统的基本方法。     

变压器故障模糊诊断系统

根据变压器油中溶解气体分析(DGA)的三比值法建立了用于推理判断的三比值隶属度函数和推理控制规则，利用模拟退火算法和试验数据对三比值的隶属度函数进行优化，获得了基于三比值的最优变压器模糊故障诊断系统．该方法克服了传统的三比值法对变压器进行故障诊断时存在的临界值判据缺损问题，并可对故障诊断过程中的编码缺损情况做出解释．经诊断实例验证，表明了本诊断系统的优越性和实际应用价值．     

基于神经网络和模糊推理的移动机器人行为决策与控制

以足球机器人系统为实验平台 ,针对移动机器人智能决策中的实际问题 ,提出了一种基于径向基函数神经网络的机器人行为决策方法 ,通过神经元学习和训练以及自身的泛化能力 ,可以很好地利用多源信息进行机器人行为决策 ,以提高行为决策的有效性 .同时为了保证行为决策的实施效果 ,将模糊推理技术与传统的PID控制相结合 ,既保证了移动机器人系统运动控制的准确性和稳定性 ,又缩短了动态调整时间 ,取得了较好的控制效果 .     

发展学生合情推理能力的实践与认识

合情推理和论证推理是数学创造的双翼,两者缺一不可。未来的创造性人才,不仅要有论证推理的能力,更要有合情推理的能力。在数学教学过程中,通过培养学生的观察、归纳、类比和猜想能力,从而发展和提高学生合情推理能力。     

类比方法在生物进化论研究中的作用

类比是一种在科学研究中有重要作用的逻辑思维方法。本文就类比方法在证明生物进化、生命起源、生物进化、人类起源以及生物进化原因研究中的作用予以了论述。     

类比在几何中的应用

类比在几何中应用相当广泛 ,几何中常用的类比方法有 :空间图形与平面图形的类比、题型结构的类比、特殊与一般的类比     

用于系统辨识的神经模糊推理系统的研究

通过具有代表性的、针对非线性系统辨识的例子，对自适应神经模糊推理系统在实际应用中采用不同方式的实现过程进行了详细分析与综合。首先，采用搜索树对模型输入变量的选取原则进行了分析；然后，分别采用聚类分割法与平均分割法对模糊模型结构辨识方面的各自特点进行了比较。在对辨识模型的验证中，重点分析了训练样本数目、模糊模型参数数目与模糊模型泛化能力之间的关系，并通过不同模型测试性能结果的对比，说明并联模型泛化能力的复杂性。