火电厂综合评选FGD技术专家系统的研究

为帮助电厂评选合适的烟气脱硫技术，运用模糊决策方法和推理机原理，研究得出综合评选FGD技术专家系统．提出了建立专家系统的步骤、方法，设计了系统的结构，并实现了专家系统的软件化．经过对几个电厂的烟气脱硫技术选择过程进行模拟测试，该系统的测试结果与实际情况较为吻合，初步证明了该专家系统的可用性和适用性、     

CO2弧焊电源动特性的模糊逻辑推理评定

ＣＯ２弧焊电源动特性的评定方法一直是焊接界未能很好解决的问题,论文中研究了用子波统计分析方法由焊接过程电信号中提取与电源动特性相关的特征信息,并在大量的实验基础上,根据实际经验研究了动特性的模糊逻辑推理评定方法,建立了模糊逻辑推理评定系统,实验证明了该评定系统的有效性。     

基于本体的语义检索模型

提出了一个基于本体的信息检索系统的模型框架,研究了信息检索系统中本体的构建技术和语义推理技术。     

多光谱卫星云图降水区域与强度估计的模糊推理模型

在卫星云图降水分析中,针对降水天气和降水强度具有明显的"模糊"特性,提出了云图降水的模糊推理模型.从不同云类降水的经验知识和降水天气的卫星云图样本中,提取出若干云类降水规则.在此基础上,引入模糊推理方法,建立了卫星云图降水分布和降水强度估计的模糊推理模型.实际应用中,对卫星云图进行云分类,根据云分类结果,去除不可能产生降水的云类区域.对可能产生降水的云类区域,通过提取多光谱云图的灰度等特征进行推理判别,进而得出该区域是否降水以及降水强度和降水分布的估算.试验结果表明,该方法在客观性、定量性和自动化程度方面优于传统的降水估计方法,且建模所需的样本少,可适用于多种类型的气象卫星云图.     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。     

略谈《第一证书英语教程》中的一些修辞手法

主要讨论《第一证书英语教程》中出现的轭式搭配,移就修辞格,矛盾修辞法,比喻和双关等五种修辞手法,并试图阐述这些修辞方法的特点和作用。     

Intelligent coordinated control of power-plant main steam pressure and power output

An intelligent coordinated control strategy has been proposed and successfully applied to a 300MW boiler-turbine unit i. e. Unit 1 of Yuanbaoshan power plant in China. Load following operation of coal-fired boiler-turbine unit in the power plant leads to changes in operating points which result in nonlinear variations of the plant variables and parameters. For the variation of operating condition and slowly varying dynamics, an intelligent control scheme has been developed by combining fuzzy self-tuning with adaptive control and auto-tuning techniques. As there exist strong couplings between control loops of main steam pressure and power output in the unit, a new design for static decoupler aimed at decoupling for setpoints and unmeasured pulverized coal disturbance of the system at the same time is presented. Satisfactory industrial application results show that such a control system has enhanced adaptability and robustness to the complex process, and better control performance and high economic benefi     

合情推理与创新思维的信息模型

由于智能计算机发展的需要,各种各样推理形式的研究越来越受到人们的关注。但是这些研究都局限于二值逻辑的扩充。胡国定先生通过信息量的计算另辟新径,研究推理过程。本文进一步研究合情推理与创新思维的信息模型。     

分布式神经网络推理原理

本文给出了一种复合神经元，简称ＣＩＮＮ。它由兴奋性神经元和抑制性神经元组合而成，具有３种状态、４种输入端和两种输出端。利用该神经元可以形成分布式神经推理系统。这种神经推理系统能够实现１６种类型关联推理规则，而普通神经推理系统仅能实现３种关联推理规则。     

S-P表中注意指数的推证与应用分析

由S-P表的数学模型出发，对S-P表中注意指数的计算公式进行了数学推证，并简要讨论了在使用注意指数时应注意的几个问题。