不同区划方案对宏观交通事故建模的影响

依托美国佛罗里达州Hillsborough县历史数据,分别提取人口普查单元组、交通分析小区、人口普查区、邮政投递区等4种区划方案的事故数据、路网交通特征数据和经济-社会-人口数据;基于贝叶斯方法构建负二项条件自回归模型,从模型拟合度、模型估计参数、小区事故黑面识别等3个方面定量评价不同区划方案对宏观交通安全分析结果的影响.研究表明:宏观交通安全分析结果会随着空间单元划分方式不同而产生显著差异;小区数目越少,事故预测越为准确;对比人口普查单元组、人口普查区和邮政投递区,基于交通分析小区的模型拟合度最低;变量中等家庭收入对分区规模最不敏感,其参数估计结果具有稳健性和可靠性.     

基于BP神经网络的食品安全抽检数据挖掘

数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播(BP)神经网络算法,说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象,阐述了数据预处理过程,设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测,验证了方法的实用价值和指导意义。实验表明,基于BP神经网络的数据挖掘方法具有良好的过程健壮性和较高的结果准确性。通过预判不合格食品的出现,可以指导实际食品安全抽检工作,从而杜绝食品安全问题的发生。     

确定抽油杆疲劳断裂常数的一种实用统计方法

针对疲劳裂纹扩展性能的统计性质,提出了一种确定抽油杆疾劳断裂材料常数的实用方法,该方法确定出的常数位与存活率相对应,与其它方法的结论基本一致。对抽油杆疲劳裂纹扩展寿命的分布和常数c与m之问的关系作了初步脸证。     

智能工作流管理系统的设计

现存智能代理系统中存在许多问题．首先,现在绝大多数智能代理系统中所采用的推断方法效率都不高,其次,代理系统中各个子系统之间的通讯方法也不能满足需要．为得到一个更好的智能代理系统,提出了一种新的多元智能代理系统,它是传统的以知识为主体的系统与智能系统相结合的产物．另外,还提出了一种新的混合推断方法,它改进了现在普遍采用的混合推断方法．     

几何推理在人工智能中的应用

几何学是一门古老的,严密的和形式化的数学分支,在我们对现实世界理解中起着重要解色,本文介绍了几何推理在人工智能应用中的最新进展,并讨论几何推理的前景。     

基于实时推理的工业聚酯粘度智能控制系统

针对某工业聚酯粘度控制问题,研究了建立基于专家知识和实时推理的专家智能控制系统,它能有效地对 粘度进行识别及控制,现场的在线运行结果令人满意。     

浅谈合情推理在大学数学中的应用

论述了合情推理的两种常用方法：归纳推理和类比推理在大学数学中的应用．     

专家系统在液压回路设计中的应用

文章主要研究的是一种基于知识库的专家系统在液压回路设计中的应用,该系统通过对用 户输入的数据进行分析和推理,把设计的结果以设计图的形式输出。     

后掠机翼跨音速静气动弹性特性研究

后掠机翼在飞行过程中受气动载荷影响,其机翼将产生弯曲和扭转变形,这种弹性变形严重影响飞机性能和飞行安全,不能将此种机翼当作传统的刚性机翼加以弹性修正的方法进行分析。针对这种弹性后掠机翼,应用发展的非结构动网格生成方法,以Euler方程为控制方程,耦合结构静平衡方程,采用结构影响系数法,对中等展弦比、大展弦比后掠机翼的气动力载荷和结构变形进行了求解,并对结果进行了分析。     

应用KPK力学方法研究落体的运动

利用动量流强度,分析了在阻尼介质中的物体包括高空跳伞运动员的运动规律。首先介绍了德国卡尔斯鲁厄物理教程的力学体系,该体系将动量和速度定为力学的中心物理量,根据力的定义式与电流的定义式的类比把力看成动量流强度,利用动量的连续性方程来解决力学问题。接着运用卡尔斯鲁厄物理教程的力学方法计算了物体在空气中下落时速度变化规律,继而定性地分析了具有水平运动速度的高空跳伞运动员在达到第一收尾速率之前会有一个极小速率的原因,说明卡尔斯鲁厄物理教程的力学体系解决力学问题不仅是可行的,而且是有效的,更能让人们在新的高度认识物理学。