数字档案检索的查询扩展方法

数字档案检索的查询扩展方法以中文分词技术、查询扩展技术、信息聚类技术和数据挖掘技术等相关技术为依托,通过挖掘、整理构建相关词库,将其有机地融合到数字档案信息利用查询中实现查询扩展。查询扩展方法提供相关词检索,明确用户的查询需求,引导利用者根据自己的需求进行检索,使得利用者可以快速地获取自己需要的档案信息,提高数字档案检索的查全率和查准率。     

二维辐射热传导方程的渐近展开方法

二维辐射热传导方程是具有多尺度、强间断等性质的方程,渐近展开方法是求解这类方程的一种有效的方法,其基本思想是将具有多尺度性质的椭圆型向量问题解耦为若干光滑系数（或单尺度性质）的椭圆型向量问题进行求解.针对二维辐射热传导方程的简化线性模型,设计并分析了基于渐近展开方法的线性有限元方法,并给出了相应的误差估计式.     

厦门市城市扩展遥感动态监测及其驱动力分析

基于最大似然法、空间叠加技术和转移矩阵,提取1993、2001和2007年厦门市遥感影像土地利用信息.分析城市建设用地变化、城市扩展空间特点及其驱动力,探讨优化厦门市城市空间扩展的策略.结果表明:1993—2007年,土地利用发生变化的面积高达35.79%,其中1993—2001年的变化面积为2001—2007年的两倍多;14年间,建设用地面积扩展年变化率为6.35%,扩展面积中耕地所占比例超过50%;城市扩展的主要驱动力来自经济发展、人口增长、外商投资、政策法规及自然地理环境.     

基于DDST的MIMO时频双选信道的信道估计

针对多输入多输出时频双选择性信道,提出了一种基于信息叠加训练序列和最小二乘相结合的信道估计方法.基于基扩展模型构建MIMO时频双衰落系统,采用DDST算法估计信道矩阵,对误码率进行分析.训练序列采用等幅度的周期指数序列,同时在基于叠加训练序列估计的基础上叠加一个基于信息的周期序列.实验表明,基于DDST的MIMO时频双选信道估计方法比传统的估计方法显著降低了信道估计的均方误差和误码率,并能保持较高的频带利用率.     

正规数集的纲性

本文讨论了由基二的正规数组成的集合.利用强大数定律与Baire纲定理证明了[0,1]中的正规数集是第一纲集,它的余集是第二纲集.     

三维射击精度的Winterbottom逼近

为避免导弹武器三维射击精度降维评估带来的信息损失问题,在三维射击精度一阶逼近法研究的基础上,引进SEP对分布参数的二阶偏导数,依据Winterbottom展开给出了SEP的置信上界和置信区间表达式。详细推导了具体计算公式,提出Box-Cox变换参数λ的选取原则,列出了优化λ的计算方程,并以示例说明Winterbottom逼近对中小样本的具体运用和实际效果,结果表明该方法具有良好的使用前景。首次将渐进正态性理论和逼近理论引入三维精度评估领域,解决了球概率误差分布未知问题。     

PtCO分子结构与解析势能函数

用密度泛函理论的B3P86方法,对铂原子采用LANL2DZ收缩价基函数,碳原子和氧原子采用6-311G* 基组,对PtC,PtO和PtCO体系的结构进行优化,计算表明：PtC分子基态为1+态,键长为Re=0.16844nm,离解能为6.23725eV. PtO分子基态的平衡核间距为0.17486nm,其电子态为3-,离解能为3.84565eV,拟合得到Murrell-Sorbie势能函数;PtCO分子有两个线性稳定构型,其中一个构型为Pt-C≡O (C∞v),电子态为1+,平衡核间距为RPtC=0.17672nm,RCO=0.11464nm,离解能为14.46769 eV,另一个为Pt-O≡C (C∞v),电子态是1+,平衡核间距为RCO=0.11243nm,RPtO=0.21886nm,离解能为11.26729eV. 由微观过程的可逆性原理分析了分子的可能的离解极限,并用多体展式理论导出基态PtCO分子的势能函数,其等势面图准确地再现了PtCO分子的结构特征和离解能,由此讨论了Pt+CO, PtC+O, PtO+C分子反应的势能面静态特征.     

高层建筑结构设缝问题的讨论

介绍了高层建筑中伸缩缝、沉降缝、防震缝的设置,探讨了设缝结构的设计。     

一类变动矩阵Riemann-Hilbert问题解的一致渐近展开

利用Riemann-Hilbert方法导出了一类变动矩阵Riemann-Hilbert问题的解在整个复平面内的一致渐近展开,其渐近结果涉及到修正的Bessel函数.     

基于句法特征的冗长查询处理技术

将传统的“词袋”思想进行扩展, 把文档看成由句子组成的“句袋”, 通过依存句法分析得到“句袋”与查询中词间的依存关系。利用两者依存关系的匹配程度, 计算冗长查询和初次检索返回文档之间的相似度, 对初始检索结果进行重排序。通过在TREC标准数据集上的实验, 证明该方法能够较有效地解决查询的冗长导致偏离查询主题和低召回率情况下相关文档排序靠后的问题。特别是对于低召回率的情况, 检索结果的MAP值和P@N都有显著提高。