情感化设计在手机APP界面中的应用

为解决手机界面设计的可用性与视觉性间的矛盾,提高APP产品的认同度和满意度,从情感化设计的本能层、行为层、反思层3个层次的特点和关系出发,分析不同层次的情感对用户使用APP产品的影响和作用;在列举APP界面设计案例,说明不同层次的情感化设计激发用户与APP产品情感互动的机理上,总结归纳情感化设计在APP界面设计运用中的方法与原则。     

基于 SVM 新的情感计算方法

传统的情感计算方法主要基于面部表情和肢体动作的变化, 为解决此类方法存在的主观性问题, 以人在 正性和负性情感下的 EEG(Electroencephalagrams)信号作为研究对象, 使用中国情感图片系统, 设计了测试者 观看情感刺激图片的实验, 使用支持向量机算法对数据进行分析, 并根据实验的实际情况提出了将连续的 12 条数据分为一组, 采用其均值进行计算的方法。 实验结果表明, 该方法的识别准确率达到 73. 33%。 这不仅 提供了一种减少情感产生时延导致误差的方法, 同时也为脑电波的分析和优化提供了参考。     

基于大脑情感学习的推力矢量无人机姿态控制

建立了与普通无人机相区别的带推力矢量的无人机数学模型,并提出了一种基于大脑情感学习(brain emotion learning, BEL)的推力矢量无人机姿态控制方法。首先设计了气动控制器和近似推力矢量控制器,然后设计了基于BEL算法的推力矢量控制补偿器。对无人机全量模型进行非线性数值仿真,结果验证了所建立的数学模型的正确性、推力矢量技术在无人机姿态控制上的特定优势以及BEL智能方法的自学习、自适应能力。     

基于大脑情感学习的转台逆模型补偿控制

针对传统控制方法难以克服飞行仿真转台伺服系统中存在的摩擦等非线性干扰力矩问题,提出了一种基于大脑情感学习(brain emotional learning, BEL)模型的转台伺服系统复合控制方法. 在传统PI反馈控制器的基础上,设计了基于BEL模型的同结构系统逆模型辨识器和前馈补偿控制器. 通过在线辨识系统逆模型来学习BEL模型的节点权值. 理想转台模型的数值仿真和实际转台伺服系统的实验结果都表明：BEL模型学习能力强,能满足实时控制要求,基于BEL模型的复合控制策略能有效抑制摩擦力矩的影响,提高转台系统的跟踪性能.     

基于情感能量模型的表情机器头

首先以心理动力学中的心理能量概念为基础,分析了情感能量以及表示情感状态的相关参数.然后根据情感能量守恒定律,研究了情感能量分配结构的数学表示方法和情感能量分配模型,进一步分析了情绪状态的变化过程,提出了情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫链及其模型算法;利用MATLAB建立相关情感状态变化的仿真研究平台,进一步研究了情感状态的变化规律.最后根据以上情感模型及其变化规律构建出表情机器头的综合研究平台,仿真结果与机器头实验数据的一致,验证了仿真模型的有效性.     

让数学课堂成为有生命特征的生态系统——用“技术参数”赋予数学情感色彩

从数学的角度看数学,数学是枯燥的。没有热爱数学的情感是学不好数学的,因为智慧与情感是密切相关的。如果把数学教学与情趣相结合,联系学生的经验,关注每一个细节,设计出便于学生参与的教学环境,开发学生各种情感资源,让学生感觉到数学的存在,体验到数学的乐趣,这才是数学教学的本质与核心。     

采矿科学刍议

首先讨论了采矿科学的概念,认为“采矿科学既是与采矿主体活动相关的自然、社会和经济的知识体系,也是与采矿活动产品,采矿活动过程的副产品有联系的生 环境、社会发展相关的科学知识体系及加工过程;是从采矿工艺学到采矿人类学连接成的一个完整的体系。”进而探讨了采矿科学研究的主要领域及任务;采矿科学的发展现状与分支领域;简要讨论了采矿科学的发展结构与规范体系;采矿科学进一步研究的领域及任务;最后是关于采矿科学     

加强教育学教学 强化职技高师学生从师素质培养

在概述教育学教学现状的基础上 ,从突出素质教育思想教学、注重教学内容的时代感及与相关学科的联系、改革教学方式方法、加强实践环节等方面 ,对职技高师教育学教学进行了探索和实践。以期通过改革 ,强化师范生的从师素质培养 ,为将来走上教育岗位奠定坚实的基础     

论情感语义属性

情感语义属性以情感评价为基础。情感语义属性语言单位含有情感激因。情感评价和情感激因是情感语义属性的标志。它们是区分表达情感和描写情感或通报情感的主要特征。不仅纯情感词和具有伪所指的联想情感词 ,超音质特征和语言情境也是体现情感激因的重要信号     

普通高校女子健身健美操的教学探讨

普通高校妇子健身健美操课程教材选编应力求多样化,在健身健美操教学中应坚持全面性、科学性、顺序性、力理性的原则,并依此制定健身健美操动作技术教学的主要方法、运动负荷和调整方法。