基于电参数的油井动液面监测方法

针对电功图曲线在油井工况监测中电功率的获取受第三方功率分析仪的制约,及抽油系统中平衡块对冲程内电机功率波动的减小等因素,而导致方法的分析精度及可靠性降低的问题,提出充分利用电参数获取的优势和可靠性,直接利用抽油电机电压、电流参数分析其三相电功率,基于分布参数的电机模型,考虑铁芯等损耗,获取电机输出电功率,减少二次仪器投入环节,提高功率获取精度。并根据封闭系统能量守恒理论,将冲程周期能量指标引入功图分析中,以提高电功率图形的分析精度。以此为基础,将改进的电功图法引入油井动液面的在线监测,油田现场应用验证了该技术的有效性和准确性。     

大气电导率测量技术的发展

 全球大气电回路与人类活动紧密相关,而大气电导率是大气电学地球空间电动力学过程的重要参数。1905年Gerdien电容电导率仪面世,之后利用升空气球获得了大气电导率直接探测的数据,已成为有效的大气探测工具,应用于探测大气电导率、大气正负电离子浓度、空气气溶胶、大范围地区放射性矿产分布调查等领域。本文综述了大气电导率的应用情况,描述了大气电导率的概念及其作用,简要回顾了国际大气电导率测量研究进展,着重介绍了Gerdien电容式电导率仪的原理、发展和实际应用及其发展过程。     

电气工程实训课程的研究与探索

针对电类及近电类本科生所开设的电气工程训练,使其教学内容能较好地满足社会实际需求。在实训课的建设中,通过开设典型实践内容,在面向工程能力、工程标准和创新意识方面,使学生能有效地得以提高。为培养适应当前社会需要的高素质全面人才打下坚实基础。     

电脉冲时效Cu—2.5Fe—0.03P—0.1Zn合金组织和性能

针对时效硬化型 Cu-2.5Fe-0.03P-0.1Zn 合金,采用微秒级高密度脉冲电流进行短时时效处理,试验研究了电脉冲处理对合金显微组织及硬度的影响。结果表明,适当参数的电脉冲时效,可使 Cu-2.5Fe-0.03P-0.1Zn 合金的析出相控制在细小的纳米尺度,从而使合金的电导率及显微硬度达到较理想的配合。     

基于ES51966的高精度电位监测仪的研制

设计了一种基于嵌入式平台的页岩气开采电位监测系统设计方案,主要介绍了由ARM芯片STM32F105与数字万用表芯片ES51966构成的高精度数据采集系统,以及CTM8251高速隔离CAN收发模块组网的CAN通讯。阐述了系统的硬件及软件设计方案,对信号采集及CAN总线通信等进行了野外实测,实现了1μV级的稳定数据采集。实验结果表明,基于ES51966的电位监测仪测试数据稳定、准确,该系统应用于页岩气勘探开采的监测中,具有较好的工程应用前景。     

掺杂量对ZnO：Al膜电学性能的影响

使用电子束蒸发法沉积了铝掺杂的氧化锌透明导电膜．通过霍尔系数测量及ＸＲＤ、ＳＥＭ测试分析,研究了掺铝量对膜的电学性能的影响,结果表明;掺杂量影响膜的载流子浓度、迁移率及结晶状况,当Ａｌ_２Ｏ_３与 ＺｎＯ重量比为 １．５％时,沉积的膜具有较低的电阻率．     

镀铜石墨-铜基复合材料组织与性能研究

通过金相、扫描电镜分析和物理性能测试等手段,对化学镀铜石墨粉－铜基复合材料的制备、组织、性能进行了研究。结果表明：在粒度４～６μｍ石墨表面可均匀地涂覆金属铜,在合理的压制压力和烧结温度下,复合材料的组织均匀和致密,石墨在基体中均匀弥散分布,金属铜形成细小的三维网络搭接,这种组织形态使得材料的导电性明显提高     

冲击电流计测电动势和电阻

论文给出一种测电动势的新方法。冲击电流计可以测电池电动势和内电阻,也可以测一般电阻。     

不同破乳剂对老化油脱水处理的适应性评价

油田中的老化油是指积存时间长、硫化亚铁等大量滋生而难以处理的原油.结合大庆榆树林油田集输工区"两段式"处理工艺,针对落地油、提捞油等复杂性质采出液进入电脱水系统时,电脱水器频繁跳闸而影响正常生产的问题,开展了不同破乳剂对老化油脱水处理的适应性实验研究,室内评价结果表明,用剂的适配性一方面直接关系到净化油含水率和脱后污水的含油量指标,另一方面也对电脱段脱水电流的高低有影响;非离子油溶性EC2020A牌破乳剂在(30～50)mg/L的用量下,能分别使掺混1.5%比例落地油、50%比例提捞油的采出液脱后含水低于0.5%,污水含油低于500 mg/L,且使脱水电流维持在100 mA以内,有助于缓解电-化学脱水中电场的冲击作用.     

混沌RBF神经网络在电力负荷预测中的应用

混沌和RBF神经网络相结合的方法,可以充分利用混沌的随机性、初值敏感性等特点,也可以充分利用RBF神经网络的大规模并行处理、自组织自适应性等功能,因此,受到了许多研究者的青睐.研究了混沌RBF神经网络,利用RBF神经网络的学习、逼近能力,结合混沌时间序列的嵌入维数、时延等参数构造了混沌RBF神经网络,分别对典型混沌序列及混沌RBF神经网络的建模预测进行仿真,并将RBF神经网络应用于油田电力负荷预测中.仿真分析和实用结果表明,混沌RBF神经网络具有预测时间短、预测精度高等优点,具有较高的指导意义和应用价值.