PROJECTION-PURSUIT BASED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS： A LARGE SAMPLE THEORY

The principal component analysis （PCA） is one of the most celebrated methods in analysing multivariate data. An effort of extending PCA is projection pursuit （PP）, a more general class of dimension-reduction techniques. However, the application of this extended procedure is often hampered by its complexity in computation and by lack of some appropriate theory. In this paper, by use of the empirical processes we established a large sample theory for the robust PP estimators of the principal components and dispersion matrix.     

关于两个非负定矩阵乘积的特征值的一个问题

本文肯定地解答了文[1]所提出的一个悬而未决的问题,这个问题给出了两个非负定矩阵乘积的特征值与它们的特征值之间的一个有趣的不等式关系。     

关于米字型对称矩阵的特征值

研究了米字型对称矩阵,给出了一系列特征值估计的结果,利用其特殊的性质,通过降阶大大减少了计算工作量.     

半正定矩阵乘积的特征值

给定两个半正定矩阵A、B以及它们的特征值，给出了乘积阵AB的特征值一个更精确的估计，得到了一个不断缩小AB特征值的上、下限间距离的方法．     

基于最大特征根的相对效率的下界估计

定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比.给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种新的相对效率的下界,研究了新的相对效率与广义相关系数之间的关系.由本文的讨论可见,当广义线性模型与主成分分析、典型相关分析方法结合应用时,这种相对效率具有很强的实用价值.     

一类四元数矩阵保左特征值的线性映射条件

设Q表示四元数集合,Mn(Q)表示n×n四元数矩阵的集合.若M、N∈Mn(Q)分别是下三角可逆四元数矩阵且φ(A)=MAN,证明了对于任意下三角四元数矩阵A∈Mn(Q),如果φ(A)与A具有相同的左特征值,当且仅当M、N和A中的元素mss,nss和ass的虚部对应成比例,且mssnss=1,或虚部对应为零.     

特征值圆盘定理的一个注记

给出了正规阵(如对称阵,反对称阵等)圆盘定理的一个补充结果,对孤立的圆盘能得到更小的圆盘半径。最后通过数值算例进一步验证了所得结果的有效性。     

一类涡流控制问题的新的预处理子

构造了一类多调和涡流最优化控制问题(MECOC)的新的预处理子.结合新的预处理子对系数矩阵进行预处理后使用Krylov子空间方法,如GMRES方法求解,并分析了预处理矩阵的特征值分布情况.数值实验验证了理论结果的正确性,并说明了新的预处理子的有效性.     

图的拟拉普拉斯矩阵前k个最大特征值和的上界

研究了简单连通图的拟拉普拉斯矩阵前k个最大特征值的和,并利用图的度序列和阶数给出了该和的一个上界。     

拓扑指数在脂肪族醛酮胺沸点和摩尔折射中的构效关系研究

通过对杂原子进行“染色”,建立了脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物分子的距离矩阵和邻接矩阵,在邻接矩阵和距离矩阵的基础上,构建了一种拓扑指数W。将拓扑指数W分别与脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物的沸点及摩尔折射进行非线性回归,取得的结果可以用来预测脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物的沸点及摩尔折射Rm,这为脂肪族类化合物的研究提供理论基础。