模糊聚类分析在环保测评中的应用

给出了模糊聚类的基本思路，确定了模糊统计量的步骤，讨论了模糊传递闭包的等价性。根据绵阳市的气候环境观测资料，用模糊聚类分析方法对绵阳市的气候环境作了初步分析，应证了模糊聚类分析在环保测评中的作用。     

科学发现新时期的高能物理研究前沿与发展趋势

本文通过文献调研了亚洲、欧洲和北美等国家（地区）高能物理研究的基本情况，归纳了国际高能物理研究计划和研究前沿、国际合作的重点领域，归纳分析了高能物理的发展趋势，以期为我国在科学发现的新时代把握发展的良机提供决策参考。     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

分别对基于网页的网络信息检索工具、基于FTP文件的检索工具、基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势进行了比较深入的分析与探讨。     

用VC++实现工作流管理系统的建模设计

工作流自动化中，最核心的技术为流程自定义，为了设计一个图形化、可视化以及支持各种复杂流程的建模工具，详细介绍了用VC 进行面向对象的设计方法，用一系列已经封装好的模型元素在GUI方式下定义活动的属性和工作流的相关数据，并实现模型的图形文件和数据库文件的保存与读取。应用程序通过ADO与关系数据库SQL相连从而实现流程的定义，给出了部分实现例图。可以实现模型与代码之间的相互转化，并可以随时更新，得到高效率的办公自动化。     

信息素质教育与文献检索课

分析了大学生信息素质的现状，认为图书馆作为大学的文献资料中心，做好学生的信息素质教育工作是其神圣职责，指出文献检索课是图书馆进行信息素质教育的主要方法，并对当前文献检索课教学提出了一些合理化建议及进一步改进的意见。     

一种基于自组织特征映射网络的聚类方法

针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

语音识别中基于模糊聚类分析的参数聚类

为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，基于声学决策树结构，提出利用模糊聚类分析方法对模型参数聚类，包括高斯聚类和方差共享．对大词汇量汉语连续语音识别的实验结果表明：高斯模糊聚类使高斯数减少25％时，识别率提高了0．15％．进一步做模糊方差共享，当方差减少到初始模型的24％，与同样参数量的未进行聚类的模型相比，误识率下降了3．01％，证明了模糊聚类分析在语音参数聚类中的有效性．     

从《史记》中的俗乐史料谈先秦、秦汉俗乐之发展

"究天人之际,通古今之变,成一家之言".这是两千多年前西汉伟大历史学家司马迁的惊世骇俗之言.他的不朽著作<史记>是我国第一部纪传体通史.在这一巨著中,作者从各个方面记述了中华民族自轩辕黄帝以迄西汉武帝时期约3000年的历史.其中涉及到天文、地理、历史、历法、人物、科技、医学、音乐等各个方面.     

一类加权连续属性的多变量决策树构造方法

首先利用粗集理论和模糊聚类理论确定连续多变量属性的选择问题,然后利用聚类中心算法建立等级标准中心以解决连续变量的区间划分问题,其次将等价关系相对泛化的概念用于决策树中多变量检验的构造。最后通过实例说明了本方法是可行的。     

一种区间值聚类的数据挖掘方法

提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的。