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201.
浅谈投标施工组织设计 总被引:1,自引:0,他引:1
杨宏华 《科技情报开发与经济》2007,17(13):277-278
介绍了投标施工组织设计的地位和作用,阐述了投标施工组织设计的编制程序和编制内容要点。 相似文献
202.
提出了一种基于启发式群聚算法的机器人全局任务调度策略,在任务划分阶段采用一种启发式群聚算法对随机划分的各子任务按能否使总的运行时间缩短进行各子任务间的聚合,以使各子任务粒度和相互之间的通讯量达到一种优化状态,并在此基础上对群聚之后的各子群任务采用集中式动态调度策略,在程序运行过程中实现各处理器的负载平衡,提高各处理器的利用率,缩短总的运行时间.在一个由5个DSP(digital signal processor)处理器组成的同构型松耦合MIMD(multi instruction multidata)并行处理平台上,对平面四自由度连杆机器人在关节锁定下的运动控制任务采用上述先随机划分,再聚合,最后集中式调度的方法进行了并行实时仿真实验,取得了满意的并行性能指标. 相似文献
203.
研究属性权重为实数且属性值为区间数的群体多属性决策问题,利用区间数的相离度概念及系统聚类分析的方法,先对群体决策的专家进行分类,然后确定每位专家的权重. 相似文献
204.
针对基于密度的聚类算法由高密度区到低密度区的处理顺序所带来的不能识别低密度对象类别的缺陷,通过对聚类过程中可能存在的边界识别进行讨论,提出了一种基于边界识别的聚类算法.该算法的思想是:同簇优先权高于密度优先权,即在选择下一个对象进行聚类时,在已聚类的对象中优先选择同一簇的对象,当对象沿某一方向扩展到达簇边界时停止扩展,转而向其他方向扩展,这种处理顺序能使得类别最大化.通过分析簇边界的密度变化特征,建立了边界识别准则,并根据该准则对数据进行聚类.通过在合成数据和美国加州大学提供的知识挖掘数据库数据集上的实验结果表明,所提算法能有效地处理低密度区域的数据,与识别聚类结构的对象排序算法相比,聚类效果可提高4%左右,而时间性能相当. 相似文献
205.
In underdetermined blind source separation (BSS), a novel algorithm based on extended support vector machine (SVM) is proposed to estimate the mixing matrix in this paper, including the number of the active sources. Instead of traditional clustering algorithms, it mainly takes the modulus of observations and the number in each direction of arrival, without any prior knowledge about the sources except for sparsity, and it is not sensitive to the initial values. Simulations are given to illustrate availability and robustness of our algorithm. 相似文献
206.
为了解决模糊关联规则挖掘算法需要用户事先给定模糊集和相应隶属度函数的问题,提出基于分布式聚类自动生成模糊集及隶属度函数的算法GFAM.该算法利用分布式K—Means聚类算法对每个数值型属性进行聚类,求得聚类中心,由此构造全局模糊集,定义全局隶属度函数.DFAR算法根据构造的全局模糊集及隶属度函数进行分布式模糊频繁项目集的快速挖掘,采用全局一局部站点模式,其中包括局部模糊频繁项目集产生算法FLF和全局模糊频繁项目集产生算法FGF.实验结果表明,该算法能准确地生成全局模糊频繁项目集,在求解全局模糊频繁项目集过程中,传送局部模糊候选项目集支持数的通信量为O(n),提高了算法的挖掘效率. 相似文献
207.
208.
韩君 《江苏技术师范学院学报》2012,(1):120-124
指出"藏阅合一"馆藏布局的缺陷,提出"四线藏用制"文献布局模式,论述"四线藏用制"的动态管理方法及其优点。 相似文献
209.
网络环境下图书馆的文献信息服务工作 总被引:1,自引:0,他引:1
对网络环境下信息服务的特点进行分析。就网络环境下参考咨询工作的功能;利用现代工具获取信息的手段;数据库的利用及21世纪图书馆文献信息人才的继续教育问题做初步探讨。 相似文献
210.
复杂网络与标准扩散中的集聚——基于主体的计算经济学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合行为博弈关于学习算法的成果,采用基于主体的计算经济学方法,研究了标准扩散中的集聚问题.为了测量复杂网络下的标准集聚程度,根据标准扩散的特点定义了新的聚类系数.仿真结果表明集聚是标准扩散过程中非常显著的现象;也揭示出在扩散中微观个体在不断改变策略的同时,宏观集聚现象却一直很明显.因此较好地揭示了标准扩散过程中的集聚现象以及复杂系统中微观主体行为和宏观集聚现象之间的关系. 相似文献