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41.
在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程.元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法,提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明:相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确定性的描述也更符合直观认识;针对计算机试验设计,提出了一种基于改进的Kriging方法的序贯准则,使得试验点序贯产生在不确定性大且距离现有试验点远的位置.算例表明:该序贯设计比一步设计效果好,能节约试验样本. 相似文献
42.
虚拟试验利用计算模型研究复杂物理过程,并预测其性能.计算模型输入参数中通常包含部分固定但未知参数,可利用计算模型结果和少量有限的试验数据校准未知参数,并研究存在建模不确定性时虚拟试验的预测问题.提出了一种贝叶斯统计方法,采用高斯过程为仿真计算模型以及模型不确定性建模,利用Markov chain蒙特卡罗抽样方法计算校准参数和仿真模型预测后验分布.设计测试算例演示所提出方法的高效性. 相似文献
43.
理论和实验都是仿真的基础,仿真不是基于模型的实验,而是实验的延伸。上升到方法论高度看,理论通过演绎(法)、实验通过归纳(法),而仿真则通过类比(法)获得新知识。因此,仿真已成为继理论和实验以后人们认识世界的第三种基本活动。 相似文献
44.
45.
46.
47.
Closed circle DNA algorithm of change positive-weighted Hamilton circuit problem 总被引:2,自引:0,他引:2 下载免费PDF全文
Chain length of closed circle DNA is equal. The same closed circle DNA's position corresponds to different recognition sequence, and the same recognition sequence corresponds to different foreign DNA segment, so closed circle DNA computing model is generalized. For change positive-weighted Hamilton circuit problem, closed circle DNA algorithm is put forward. First, three groups of DNA encoding are encoded for all arcs, and deck groups are designed for all vertices. All possible solutions axe composed. Then, the feasible solutions axe filtered out by using group detect experiment, and the optimization solutions are obtained by using group insert experiment and electrophoresis experiment. Finally, all optimization solutions are found by using detect experiment. Complexity of algorithm is concluded and validity of DNA algorithm is explained by an example. Three dominances of the closed circle DNA algorithm are analyzed, and characteristics and dominances of group delete experiment axe discussed. 相似文献
48.
49.
基于@-合成算子的模糊控制器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
用@-合成算子对模糊控制器进行设计,得到三种新的设计方案,并应用于工业锅炉锅筒水位模糊控制器的设计. 通过MATLAB编程,实现了常用的$ \odot$-合成算子所设计的锅炉锅筒水位模糊控制器和基于@-合成算子得到的三种新的控制器.对实验结果进行分析,发现用@-合成算子设计的一种方案比人们常用的$\odot $-合成算子所设计出来的方案更好,是四种方案中最好的. 相似文献
50.
最优的单纯形-中心设计 总被引:2,自引:1,他引:2
对于一般的q-1维正规单纯形利益区域和多重线性多项式模型,给出了A 最优的混料设计,A 最优的混料设计的柱点是所有的正规单纯形的各类中心·令ri(i=1,2,…,q)表示每个第i类中心点上的设计测度,给出了以rj/rq(j=1,2,…,q-1)形式表示的A 最优测度比,按此测度比给出的广义单纯形中心设计是A 最优的 相似文献