英语学习中如何避免和减少词汇搭配错误

学生缺乏对词汇搭配模式的了解常常造成许多搭配错误。同语法错误相比,搭配错误在交际过程中更容易带来误导和歧义。应掌握词汇搭配规律,以避免和减少搭配错误。     

一相能量型stefan问题

本文讨论了一相能量型stefan问题.首先利用迭代方法及紧性讨论证明了古典解的存在性;其次给出了解的比较原理,由此证明了解的唯一性。     

马克思“三大社会形态说”的内涵及其现实意义

在《1857-1858年经济学手稿》中,马克思从人的发展的角度把人类社会划分为人的依赖关系、物的依赖关系、自由个性三种社会形态。马克思的“三大社会形态说”在当代中国具有非常重要的现实意义,它有助于我们正确理解马克思主义的唯物史观,科学地解释有中国特色的社会主义实践,正确认识和处理社会主义市场经济与人的全面发展的关系。     

基于有限自动机的模式匹配算法及其应用研究

针对质量统计过程控制（SPC）中的异常模式快速匹配问题,提出了基于确定有限自动机（DFA）的模式匹配算法,给出了能利用DFA进行匹配的基于多维输入数据的模式串定义.在分析常规质量控制图中的八种异常模式的基础上,给出了基于DFA的模式串匹配算法.该算法在企业计算机辅助质量控制系统（CAQCS）中得到了成功的应用, 表明它适于解决SPC中的异常模式的匹配问题, 且有简单、快速和准确的特点.     

基于局部二元图的视频对象阴影检测方法

针对在视频对象分割时,运动投影常被误分为视频对象,给出一种新的视频阴影检测方法,该算法基于在灰度图像中阴影区域和背景相应位置具有相同纹理这一事实,其中利用自适应高斯混合模型进行背景建模,利用局部二元图(local binary patterns,LBP)来表征纹理。首先,进行基于自适应高斯混合模型的背景提取,获得包含运动投影的前景分割,分割时加入了LBP纹理相似性判断,减少了分割出的目标内的孔洞提高了分割的精确度。然后利用阴影区域和已获取背景相应位置的LBP纹理相似性,可较好的对视频阴影进行检测。通过实验,获得了不错的阴影检测实验结果,可较好地应用于运动目标检测分割及跟踪等领域。     

基于双密度双树小波变换的超声图像降噪

针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换（DD-DT DWT）结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数（BFS）的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父代系数确定的局部边缘方差估计阈值,利用子父代小波系数相关性构成的双变量阈值函数,对图像16个方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像。用仿真和真实数据对此算法进行验证,并与其他小波降噪系统的性能比较,结果分析表明噪声图像经该算法降噪后,图像性能指标均有提高,不仅有效的实现图像降噪,而且较好的保留图像细节。     

一类相关类负风险和风险过程的破产概率

引入一类相关负风险和风险过程,负风险和类之间的相关性定义为稀疏相关结构,主要研究类之间的相关性对破产概率的影响.     

基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究

建立了一种基于Agent的假日旅游数据挖掘平台,给出了对假日旅游信息进行数据挖掘的相关方法,并讨论了平台模型的体系结构和工作流程.     

主位推进模式在英汉口译中的应用

主/述位结构及主位推进理论不仅是语言学研究的重要方法,而且具有广泛的应用价值。在口译中,分析源语小句的主/述位结构及主位推进模式,厘清句子之间的逻辑关系和讲话人的思路,可以快速确定传译的切入口,并最大限度地实现源语与目的语的功能对等。     

外资对我国上市公司实施跨国并购的特点和行业预测

跨国并购是外商直接投资的重要方式，中国将逐步成为跨国并购的重要目标国。由于政府行政干预、不同企业所有制以及区域经济差异等因素的影响，跨国并购形成了具有中国特色的方式。作为行业龙头和公众广泛关注的上市公司则成为并购的重要对象。为了获得中国市场的比较优势，外资将在相对集中的行业中对上市公司实施并购。