均匀设计与逐步回归用于尿囊酸合成与优化

利用均匀实验设计逐步回归分析对三氯乙醛路线合成尿囊酸的条件进行了优化建模 ,找出了主次影响因素 ,获得了较好的合成产率及工艺条件。     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。     

杂多酸（盐）在苯酚羟化反应中的催化活性

研究了２０余种杂多酸（盐）在苯酚羟化反应中的催化活性，在考查的催化剂中，Ｈ６Ｐ２Ｗ１８Ｏ６２和Ｋ５（ＰＷ１１Ｏ３９Ｍｎ（Ｈ２Ｏ））催化效果最好，二元酚总收率分别达３１％和２８．４％，对苯二酚的选择性分别达７７．４％和９０．５％，具有明显的应用前景。     

渐消递推滤波辅助光谱分析：最佳自适应算法

研究了Ｋａｌｍａｎ渐消递推最佳滤波辅助光谱辨析。基于Ｋａｌｍａｎ滤波达到最优时其新息序列互不相关的性质，提出了一种新的渐消滤波─—最佳自适应算法。通过在线自适应地调整遗忘因子从而使滤波（器）在存在模型误差或受到外扰时仍保持收敛性和最优性。用于重叠峰的辨识，能取得更好效果。     

化学计量学方法在食品分析中的应用

化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。     

纸浆卡伯值光学测定中化学计量学方法的应用

用多元线性回归、逐步回归分析、主成分回归分析和人工神经网络这四种化学计量学方法处理蒸煮液的光谱数据,通过蒸煮液的吸光度来预测纸浆的卡伯值,结果显示：四种方法所确立的测量模型均具有较好的学习精度和预测精度,其中尤以人工神经网络模型同时具有较高的学习精度和预测鲁棒性。     

正交设计与均匀设计的初步比较

系统研究了试验设计与优化及其在化学中的应用。对广用的正交设计与新颖的均匀设计进行了初步比较,通过有关优化效率及试验次数的比较,指出两者各自的优缺点。作为一项方法或技术,试验设计与优化及其推广应用是项重要工作,宜取长补短,相互促进。     

方波阳极溶出伏安法同时测定溶液中Cd（Ⅱ）、Pb（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）、Bi（Ⅲ）离子的多元校正方法

方波阳极溶出伏安法同时测定Cd（Ⅱ）、Pb（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）和Bi（Ⅲ）,由于谱峰重叠面无法直接进行分析,为此提出一种基于化学计量学同时定量分析的方法.在0.1,mol/L柠檬酸铵溶液中,以银基汞膜电极为工作电极,采用方波阳极溶出伏安法结合偏最小二乘（PLS）回归方法,用于同时定量分析溶液中Cd（Ⅱ）、Pb（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）和Bi（Ⅲ）离子.由于Cu（Ⅱ）和Bi（Ⅲ）离子的溶出峰严重重叠,采用偏最小二乘回归方法进行定量分析.以39个样品作为训练集建立了PLS回归模型,各离子浓度范围分别是Cd（Ⅱ）0.10～2.56,μg/mL、Pb（Ⅱ）0.20～2.66,μg/mL、Cu（Ⅱ）0.10～2.56,μg/mL、Bi（Ⅲ）0.60～3.06,μg/mL.采用另外10个样品作为验证集对模型进行了评价,得到4种离子的回收率分别为92.3%～103.0%、94.7%～106.0%、89.0%～105.0%和94.8%～108.0%.与传统的单变量校正方法相比,多元校正方法可以用于重叠溶出伏安信号的定量分析.     

薄层色谱指纹图谱在丹参药材质量评价中的应用研究

利用薄层色谱（TLC）技术对中药材丹参的有效成分进行了指纹图谱分析．以不同等级的中江丹参和不同采收期的丹参、南丹参为分析对象，采用适宜的水溶性及脂溶性成分提取方法和TLC分析条件，可获得其相应的TLC图像及色谱图．通过对不同丹参药材的色谱图像的分析，结合化学计量学方法对其各主要指标成分的信息进行提取，初步构建了丹参的TLC指纹图谱．结果表明，在254nm波长下获取脂溶性和水溶性成分共7个共有指纹峰，各峰相对比移值（R1）和峰面积的相对标准偏差分别小于1．7％和4．0%．通过对薄层色谱斑点的RI值、斑点颜色和大小的比较。并进行主成分分析和聚类分析，实现了对不同等级的丹参进行归属，并确立了最佳采收期．本实验建立的薄层色谱指纹图谱方法具有较高的稳定性、良好的精密度和重现性，可用于丹参药材的质量评价和控制．     

现代近红外光谱技术

对现代近红外光谱的测量原理、分析技术特点、常用的化学计量学方法和近红外光谱法在各领域中的应用等几个方面进行了介绍。近红外光谱分析具有操作简便、快速、及时、非破坏、无污染、适合在线分析等特点，具有广阔的应用前景。