仙鹤草挥发油化学成分的气相色谱-质谱分析

据化学计量学分辨方法,提出一个用气相色谱-质谱联用法定性定量分析仙鹤草中挥发油成分的方法。对重叠色谱峰采用直观推导式演进特征投影法进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,对每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索并进行定性分析,用总体积积分法进行定量分析。从仙鹤草挥发油样品中共分离出56个色谱峰,鉴定出其中50个组分,占挥发油总含量的90.53%,其主要组分为醇和单萜类化合物,分别占总化合物的50.58%和18.34%。采用该方法可为进一步研究和开发仙鹤草的药用价值提供有用信息。     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

Fisher岭判别方法应用于两类肝硬化疾病的诊断

试将新近提出的Ｆｉｓｈｅｒ岭判别分析法用于临床中疾病诊断研究，该法首先算出数据的组内离差阵Ｅ，然后对组内离差阵Ｅ作一类似于岭回归分析中的变换，继而用与经典的Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法相同的步骤进行计算，将此方法用于血吸虫病肝硬化与门脉性硬化疾病诊断研究，所得结果优于经典的Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法。     

食品非目标性检测技术

非目标性检测技术近年来在食品安全与质量分析领域得到了深入应用。非目标性检测技术创新性地通过仪器分析、指纹图谱及细胞分子生物学技术与化学计量学等手段的有机结合,综合分析食品的特征,是现代分析技术与食品质量控制的有机结合。非目标性检测技术的核心是检出非正常样品,而不是检测由何种物质造成样品的非正常。重点介绍了非目标性检测技术相关研究的最新进展,包括非目标性色谱、质谱、波谱,以及基于体外细胞的非目标性检测技术,广泛涉及了国内外的牛乳、枸杞、当归、牛至、蜂蜜等食品及食品原料。非目标性检测技术的研究工作能够在食品检验方面建立新的标准规范,推动食品工业健康快速发展,为保障群众的公共卫生安全水平以及生活质量的提高发挥重要作用。     

光纤消逝波传感器测定乙醇中水含量

采用弯曲单晶兰宝石光纤在近红外区域的消逝波传感技术,精确测定了乙醇中水的含量.应用化学计量学中的经典最小二乘法建立了消逝波红外吸收光谱的数据模型,并且用该模型预测了乙醇中水含量,预测的标准偏差为0.42%.同时给出了提高预测精确度的方法.相对于其它的传感技术,弯曲光纤消逝波传感技术具有成本低、准确度高、不易受外界干扰等优点,可望广泛应用于生物燃料加工、工业乙醇的提纯等领域的在线监测.     

Application of spline wavelet transform in differential of electroanalytical signal

Investigating characteristics of spline wavelet, we found that if the two-order spline function, the derivative function of the three-order B spline function, is used as the wavelet base function, the spline wavelet transform has both the property of denoising and that of differential. As a result, the relation between the spline wavelet transform and the differential was studied in theory. Experimental results show that the spline wavelet transform can well be applied to the differential of the electroanalytical signal. Compared with other kinds of wavelet transform, the spline wavelet transform has a characteristic of differential. Compared with the digital differential and simulative differential with electronic circuit, the spline wavelet transform not only can carry out denoising and differential for a signal, but also has the advantages of simple operation and small quantity of calculation, because step length, RC constant and other kinds of parameters need not be selected. Compared with Alexander Kai-man Leung’s differential method, the differential method with spline wavelet transform has the characteristic that the differential order is not dependent on the number of data points in the original signal.     

小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定

首次将具有数据压缩功能的小波变换与神经网络相结合用于Pb^2 等金属离子的示波测定，与反弹传播神经网络、小波神经网络相比，本方法具有更高的预测精度和更少的收敛迭代次数。这一方面是因为使用经小波压缩后的信号作为神经网络的输入，压缩后的信号不仅提取了原信号中的特征信息，而且使内络输入的数据点数大幅度,大大提高了网络的运算速度。另一方面，由于选用了较高次分解所得的高频部分作为网络输入，从而即使在原始信号中含有较高的噪音时也能获得较高的预测准确度，因此，将具有压缩功能的小波变换与神经网络相结合的方法必将得到广泛的应用。     

偏最小二乘法同时测定邻、间、对硝基苯酚

将偏最小二乘法（PLS）用于紫外可见光度分析，同时测定邻，间，对硝基苯酚3组分同分异异构全混合物，并考虑了皮长对计算精度的影响，偏最小乘法与卡尔曼滤波法相比，具有快速，准确和适应性广等特点。     

以计量化学潜因回归分析对有机合成作响应面优化的新方法(英文)

研究开发了CEDOS（Chemometrics—basedExperimentalDesignandOptimizationSystemforOrganicSynthesis，计量化学试验设计与优化有机合成系统）。它借助潜因回归算法如偏最小二乘（PLS）、主成份回归（PCR）等技术及试验设计与优化方法对有机合成进行响应面优化，获得良好结果。     

电分析化学的模型建立与参数估计

模型建立和参数估计方法是获得物质系统化学信息的一种有效技术;是兴新的边缘学科——化学计量学研究的一个重要部分。本文讨论了分析化学中模型建立与参数估计的概念,类型及常用的数学方法。着重叙述在电化学参数估计、离子选择性电极,电位滴定,平衡常数测定、重叠谱峰的分解及校正等电化学分析领域中的一些新的研究成果。