基于二进制的粗糙集基本运算研究

通过讨论二进制与粗糙集之间的内在联系,提出基于二进制的粗糙集运算理论,并借助二进制的位运算操作,给出粗糙集的上近似集和下近似集、等价类的交、集合的基数的运算算法.该算法比传统的粗糙集运算算法的运算速度更快,效率更高.该算法为扩展粗糙集的应用提供了理论基础.     

L2(R)的多小波包分解

给出多小波包的定义, 对其性质做进一步探讨, 并给出平方可积空间中关于正交多小波包的正交分解     

基于奇异值分解的多小波图像去噪方法

给出了一种将多小波变换和奇异值分解相结合的图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点.对变换得到的高频系数矩阵进行奇异值分解去噪,提取高频系数中淹没在噪声中的信号成分,然后进行多小波重构,得到去噪图像.仿真结果表明,该方法能有效去除噪声,并获得良好的主观视觉效果.     

基于离散多小波变换的医学图像融合

研究了基于多小波的医学图像融合,在分析了CT图像和MRI图像特性的基础上,提出了基于离散多小波变换的图像融合框架模型。详细阐述了如何使用GHM多小波对2D图像实现分解———融合规则选择———多小波重构。与单小波不同,多小波分解前需要对图像进行预处理,以及重构后的后处理。文章的最后比较分析实验结果,证实了基于离散多小波变换图像融合相比于单小波融合方法的优越性。     

平衡多小波的Groebner基构造及其应用

平衡多小波由于可避免预滤波而成为小波分析的研究热点,对已有不平衡多小波进行平衡,常会丢失多重尺度函数的对称性.通过对平衡多小波的平衡特性进行研究,结合正交性、对称性,构造一组由小波系数构成的多元多项式方程组,利用Groebner基方法求解出2阶平衡多小波的滤波器系数.采用2阶平衡多小波对图像进行压缩处理,取得了良好效果.     

基于插值多小波的双彩色图像水印算法

根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法．该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率．且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性．     

Fuzzy关系方程极小解问题的讨论

对Fuzzy关系方程的极小解问题进行了讨论 ,并给出了判定该方程若有解 ,有多少个极小解的方法 .     

可数Fuzzy基数的运算法则

对可数Fuzzy基数的运算法则进行了研究,使可数Fuzzy基数的运算具备了便利的可操作性,有助于具体运算过程的简化,体现了可数Fuzzy基数在具体可操作性方面的优越性.     

外语教学的根本原则:理论与实践的辩证统一--解读"外语学科中的辩证法"(之一)

外语教学作为一门科学,有诸多应当遵循的规律和原则,其中,理论与实践的辩证统一贯穿于整个外语教学活动始终,它是外语教学质量的根本保证,是外语教学活动首先应当遵循的根本原则.从对外语教学理论认识上的片面性、对外语教学实践认识上的片面性和理论与实践的辨证统一三个方面对外语教学理论与实践的辩证关系进行了阐述.     

基于属性覆盖的关联规则挖掘算法

本文提出了数据库中属性覆盖和项目集蜕化的概念,并由此引出了一种新的不产生候选集的关联规则挖掘算法。最后将这种新的算法与已有的具有代表性的算法进行比较,结果表明该算法执行效率较高。