拟合多维能量反应谱及峰值速度的地震动调整方法

基于小波变换原理提出了一种以设计用多维能量反应谱及峰值速度为目标的实测地震动调整方法.该方法首先依据多维能量反应谱与伪加速度谱之间的近似转换关系,在时域内叠加小波函数实现对实测地震动记录的初步调整,保留原始地震动的强度、频率非平稳特性;再应用二阶基数B-样条小波函数模拟上述调整后的多维地震动场,通过循环调整拟合精度较低频段的小波系数和对峰值速度贡献最大的小波分量,实现对设计用能量反应谱及各向峰值速度的同时拟合.算例分析结果表明,该方法具有较高的拟合精度,对初始地震动的能量分布改变较小,为建筑结构基于能量平衡设计时的多维动力反应分析提供了一种新的地震波合成方法.     

多元Cardinal样条逼近

讨论了多元Cardinal样条和平移不变子空间对Besov空间的逼近和刻画.     

基于成像机理的多小波多聚焦图像融合

针对可见光成像系统的聚焦范围有限,该物体前后一定距离外所有物体都将呈现不同程度的模糊的问题,探讨了可见光多聚焦图像的融合问题。分析了多聚焦图像的成像机理,提出了一种基于多小波变换的融合方法。实验结果表明,该方法可有效综合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。     

基于多小波的信号奇异性分析方法

多小波具有很强的信号处理能力，而信号的奇异性用于表征信号突变或是不规则变化性质，包含了信号的重要信息，研究多小波的信号奇异性分析方法有重要意义。基于此，分析多小波的信号处理能力和信号的奇异性特性。推导出多小波变换模极大值与信号奇异性之间相应的关系，并将其应用于图像处理。仿真实验结果表明，多小波变换能很好的刻画信号的奇异性特征。     

几种函数逼近方式的逼近能力比较与综合

介绍了Fourier变换、小波变换、神经网络、小波神经网络、多小波和多小波神经网络几种不同的函数逼近方式，对这几种函数逼近方式中的基函数性能作了详细比较，发现基函数的性能越好，其函数逼近效果一般来说也越好，并对这几种函数逼近方式的表达式进行了比较和综合。     

关于线性群GLn（F）的共轭类的基数

设Ｆ是一个无限域．研究线性群ＧＬｎ（Ｆ）的共轭类，证明了任一共轭类的基数等于１或｜Ｆ｜．     

某些基数函数在Cohen力迫下的不增性

本文证明：大多数基数函数在Ｃｏｈｅｎ力迫下都是不增的。     

关于Cantor定理的新证法

Ｃａｎｔｏｒ定理的证明，除了对角线法外，其他所有证明实质上都类同于Ｔａｋｅｕｔｉ在１９８２年给出的证法现应用共尾数和不可达基数给出了新的证法，这个证法不同于以往各种证明     

Prefilter for multiwavelet neural network

The approximation property of multiwavelet neural network is strikingly improved and the training speed is greatly increased through prefiltering the sampling values of a function.     

与FMRA相联系的Parseval框架多小波的刻画

通过Parseval框架多小波的维数函数,与一个框架多尺度分析相联系的Parseval框架多小波的充要条件被给出,从而来自于一个多尺度分析的Parseval框架多小波的刻画问题被彻底地解决.