基于多小波的信号奇异性分析方法

多小波具有很强的信号处理能力，而信号的奇异性用于表征信号突变或是不规则变化性质，包含了信号的重要信息，研究多小波的信号奇异性分析方法有重要意义。基于此，分析多小波的信号处理能力和信号的奇异性特性。推导出多小波变换模极大值与信号奇异性之间相应的关系，并将其应用于图像处理。仿真实验结果表明，多小波变换能很好的刻画信号的奇异性特征。     

基于成像机理的多小波多聚焦图像融合

针对可见光成像系统的聚焦范围有限,该物体前后一定距离外所有物体都将呈现不同程度的模糊的问题,探讨了可见光多聚焦图像的融合问题。分析了多聚焦图像的成像机理,提出了一种基于多小波变换的融合方法。实验结果表明,该方法可有效综合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。     

几种函数逼近方式的逼近能力比较与综合

介绍了Fourier变换、小波变换、神经网络、小波神经网络、多小波和多小波神经网络几种不同的函数逼近方式，对这几种函数逼近方式中的基函数性能作了详细比较，发现基函数的性能越好，其函数逼近效果一般来说也越好，并对这几种函数逼近方式的表达式进行了比较和综合。     

关于线性群GLn（F）的共轭类的基数

设Ｆ是一个无限域．研究线性群ＧＬｎ（Ｆ）的共轭类，证明了任一共轭类的基数等于１或｜Ｆ｜．     

某些基数函数在Cohen力迫下的不增性

本文证明：大多数基数函数在Ｃｏｈｅｎ力迫下都是不增的。     

关于Cantor定理的新证法

Ｃａｎｔｏｒ定理的证明，除了对角线法外，其他所有证明实质上都类同于Ｔａｋｅｕｔｉ在１９８２年给出的证法现应用共尾数和不可达基数给出了新的证法，这个证法不同于以往各种证明     

与FMRA相联系的Parseval框架多小波的刻画

通过Parseval框架多小波的维数函数,与一个框架多尺度分析相联系的Parseval框架多小波的充要条件被给出,从而来自于一个多尺度分析的Parseval框架多小波的刻画问题被彻底地解决.     

集合的基数与拓扑及其应用

利用拓扑空间所具有性质刻画其子空间的基数,给出几种拓扑空间全集的基数与其拓扑结构的关系,并列举点集拓扑在分析学中的若干应用。     

多准则群决策问题的分层协调法

提出了一种处理多准则群决策问题的实用决策分析技术——分层协调法(HCM)。论述了作为HCM主要理论基础的系统分层原理和妥协机制,分析了层次分析法(AHP)和CooK-Seiford距离法的优点及其局限性,讨论了时CooK-Seiford距离函数的拓展.最后举例说明了HCM的应用。     

2种多小波变换系统在遥感图像融合中的研究

多小波分析能够为图像提供一种比小波多分辨率分析更加精确的分析方法.彩色图像的表现形式主要有RGB混色系统和IHS显色系统.为了得到高质量遥感图像的融合效果,将多小波变换分别和2种系统结合,以GHM多小波为例,采用梯度加权算法,通过Matlab编程实验,得出了多小波变换和2种系统结合的各自优缺点,突出了多小波变换和RGB系统相结合的优势,实验结果明显.