基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究

将恒模算法与Hopfield神经网络的能量函数相结合,提出了基于连续Hopfield神经网络的盲多用户信号检测算法。     

基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中，BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，提出了一种新的盲均衡算法，该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点，将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程，降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明，该算法可有效抑制网络陷入局部极小，防止振荡，加快盲均衡器的收敛速度。     

基于误差信号自相关函数的变步长恒模盲均衡算法研究

提出了一种自适应变步长恒模盲均衡算法，利用剩余误差信号的自相关函数估计值作为控制步长的因子来自适应改变步长的大小，克服了恒模算法存在的固有缺陷。理论分析和仿真实验均表明该算法与恒模算法相比，在收敛过程中加快了收敛速度，收敛后又能减小对均衡器参数的误调，具有更小的稳态剩余误差。     

一种基于信息最大准则的盲源分离新算法

提出了一种基于信息最大准则的盲源分离新算法。新算法在当前时刻的系数更新时充分利用先前迭代过程的信息 ,并在每一步迭代时归一化权系数矩阵。仿真表明 ,新算法应用于盲图像信号分离时得到了很好的分离效果。     

浅谈多用户检测技术的发展

多用户检测技术是解决第三代移动通信系统中多址干扰(MAI)的关键技术.对该技术在CDMA中的应用做了简要介绍,系统阐述了实现多用户检测技术的各种算法,并给出了这一研究领域的发展方向和前景.     

走出“民主误区”,破除“民主迷信”,树立科学的政治观

当今,民主问题已经成为世界政治问题的热点,然而,现实政治生活中一部分人却陷入了"民主误区",产生了"民主迷信".主要论述处于社会主义初级阶段的我国,在现实政治生活中产生的"民主误区",并对如何走出"误区",破除"迷信",树立科学的政治观进行探讨.     

二电平PAM系统盲均衡的一种新方法

根据数字通信码间干扰的数学模型，提出了一种解决盲均衡问题的新方法，该方法计算复杂程度低，易于实现实时处理。文中给出了计算机模拟结果。     

码分多址系统中的多用户盲均衡方案

符号间干扰和多用户干扰是影响码分多址系统性能的两个主要因素．我们提出了多用户盲均衡方案来克服它们对中心判决反馈均衡器结构，证明了算法的全局收敛性，并用多径瑞利衰落信道的数值模拟作了验证．     

盲巷瓦斯规律及排放方法

以盲巷瓦斯为主要研究对象,阐述了盲巷瓦斯的分布规律,探讨了排放瓦斯的方法和注意事项。     

Blind Equalization Algorithm Based on MCMA and DSE-CMA

A new blind equalization algorithm based on the modified constant modulus algorithm （MCMA） and dithered signederror constant modulus algorithm （DSE-CMA） is proposed. This dithered signed-error MCMA （DSE-MCMA） can not only reduce the computational complexity, but also recover the phase rotation in the complex channel. Simulation results have verified the analysis and indicated the good property of DSE-MCMA.