心电检测系统中单片机的抗干扰设计

指出了心电检测系统中单片机抗干扰的重要性,给出了该系统中单片机的硬件抗干扰和软件抗干扰措施,如电源抗干扰、滤波电路、数字滤波等技术,使用这些方法可以显著提高心电检测系统的抗干扰能力.     

嵌入式设备在中小型机房监测中的应用

针对中小型机房设备实时监测的需求，设计一种低成本机房监测系统。本文主要阐述嵌入式设备在该系统中应用。嵌入式设备采用S3C44BOX处理器，通过温湿度传感器、烟感、UPS协议采集机房相关监测数据；嵌入式软件采用互换性好的模块化设计。整个系统设计简单，性能可靠，易于安装，经济实用。     

基于AutoIt3和VBA的FrontPage操作题自动批量批改

基于AutoIt3和VBA为自动批量批改FrontPage操作题设计一种程序框架。首先,依据FrontPage操作技能考核要求对FrontPage操作题各小题划分评分点和对应分值。然后,应用VBA实现单份FrontPage操作题的自动批改程序。最后,应用AutoIt3实现多份FrontPage操作题的自动批量批改程序。     

平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度

对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究.构建以加工制造设备总停机次数、批量工件生产周期以及搬运批量工件的总次数为决策目标的基于分层序列法的多目标决策模型,利用该模型可确定批量工件的最优加工排序方案.建立平行顺序移动模式的加工与调整时间模型,该模型是求解生产周期的基础,也是为批量工件的最优调度方案制定生产作业计划的依据.提出并设计平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的禁忌搜索算法对问题进行求解.研究结果表明:本研究可为平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的批量生产流水车间选出批量工件的最优调度方案,同时可为批量工件的加工和加工制造设备的调整制定精确的生产作业计划.     

人影弹药安全存储报警装置研制

为解决基层人影作业点弹药安全存储问题,笔者开发研制了人影弹药安全存储报警装置,系统以三星ARM9 32位嵌入式RISC CPU S3C2410A处理器为硬件核心,根据报警装置需要实现的功能,添加适当的外围电路,主程序以嵌入式LINUX2.6.28作为操作系统而开发的具有远程报警、数据、监控画面上传等功能的报警系统。     

订货与发货整合批量调度问题

在对文题进行数学描述的基础上，建立求解该类问题的混合整数线性规划模型.证明问题NP 困难性并研究多项式可解子问题，进一步提出了3个启发式算法以及精确求解的分支定界算法.数值实验表明，所提出启发式算法以及分支定界算法的有效性与高效性.     

基于DSP和IPM的三相无刷直流电机控制系统

为了提高电动机的控制性能,用高性能微处理器DSP(Digital Signal Processor)和IPM(Intelligent Power Module)对已有的模拟控制系统进行了改进。系统由DSP最小系统、智能功率驱动模块、隔离模块等组成,用DSP汇编语言编程。与现有的模拟控制电路相比,其结构简单。实验结果表明,系统调速范围可达到10~1000r/min,有较宽的调速范围。     

智能高速频率计设计

论述了一种频率测量范围为1 Hz4 GHz高分辨率频率计的设计方法.智能高速频率计数器分成两个通道,利用ECL逻辑电平高速芯片和CPLD共同完成对高频信号的整形和计数,采用单片机进行智能控制和显示,具有多时基档位转换、频率测量、周期测量、自动校准、外部计数等多种功能.     

可重构视频阵列处理器测试平台设计与实现

针对可重构视频阵列处理器的设计要求及传统测试方法测试视频编解码系统时速度慢、精度低和可观测性不强的问题。开发了基于Qt的用户界面,设计实现了以现场可编程门阵列(Field programmable gate-array,FPGA)为核心的软硬件协同测试平台。在PC端实现以软件仿真为基础的数据传输与图像重现,在FPGA端实现以可重构视频阵列处理器为基础的视频编解码算法并行映射。实验结果表明,在工作频率为100 MHz时,FPGA与PC之间可正确传输数据并满足算法测试时不同测试用例的更换需求,具有较好的可观测性。     

超启发式DE算法求解零等待发酵工艺调度

为解决具备间歇过程特点的零等待发酵工艺调度过程中易变质的难点,提出了一种超启发式差分算法,并将最小化最大完工时间设置为优化目标。此算法分为2层,高层为改进的自适应差分进化算法,来对低层的启发式操作进行选择排序。而低层组合排序成了新的算法对问题域进行操作,加入模拟退火算法避免陷入局部最优。所提出的方法具有学习的机制,对不同问题具有较强的泛化能力。通过测试算例和实际生产进行算法的比较和求解验证了此算法的有效性,结果表明所提出的算法比传统的启发式算法性能更优。