考虑退化相关的装备多部件系统维修决策优化模型

针对装备多部件系统维修决策优化问题,考虑分析系统中多部件之间的退化相关性,将系统连续退化过程离散化为有限个状态空间,计算给出系统稳态概率分布。在此基础上,建立长期运行下系统可用度最大为目标的维修决策优化模型,采用改进人工蜂群算法进行求解,以获得各部件最优机会维修阈值、预防性维修阈值和系统最优检测间隔期。最后,通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。     

多阶段任务系统的备件保障度模型研究

多阶段任务系统是指系统在连续完成多个阶段任务过程中,任务成功与部件的关系不断变化的系统.定义了任务结构函数来表示任务成功与部件关系,同时给出了多阶段任务系统的备件保障度模型,该模型可以计算任意任务结构函数变化的多阶段系统的备件保障度,为任务前确定备件携行量提供决策依据.在该模型的基础上,给出了一个计算k阶段变化的k/N系统备件保障度的实例.     

修理工可多重休假的带有一个冷贮备部件的Gaver 并联系统

研究了修理工可进行多重休假的带有一个冷贮备部件的Gaver并联可修系统.假定部件的工作时间服从指数分布,修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续分布.利用向量Markov过程理论和Laplace变换的方法,求出了系统可靠度的Laplace变换,系统首次故障前平均时间的表达式,系统的稳态可用度和稳态故障频度等可靠性指标;此外,还通过数值比较考察了系统参数对系统稳态可用度的影响,并对系统进行了效益分析.     

多阶段任务系统(PMS)可靠性模型研究

多阶段任务系统(phased mission system,PMS)包含了一系列具有时间连续且不相互覆盖的基本任务阶段。针对系统特点,对PMS的两种可靠性模型进行了初步的讨论和分析,并提出了一种对包含可修任务的PMS系统可靠性评估的方法。该方法从任务可靠度的角度描述了系统的可靠性,并结合可用度、可信度等描述参数建立了新的评估模型。最后从理论上分析了此方法的可行性,并通过实例验证了其有效性和正确性。     

基于遗传算法的备件两级优化建模与仿真研究

针对装备备件保障中存在的配置不合理问题,提出了一种基于仿真和遗传算法的备件配置优化算法。该算法采用仿真方法建立装备使用可用度模型,并利用遗传算法实现备件的优化,实现了在满足备件保障费用约束的前提下,使装备使用可用度达到最大。给出了应用该方法的具体步骤,并通过举例验证了算法的有效性。     

基于Petri网的作战单元完好性仿真

作战单元完好性是最能综合反映作战单元使用与保障任务要求的参数之一,完好性的评价参数主要有完好率和使用可用度等。在对作战单元复杂任务和完好性参数进行分析的基础上,给出完好率和使用可用度的理论公式,分别分析基本任务和复杂任务下作战单元完好性的仿真方法并给出仿真流程图,应用Petri网技术在ExSpect仿真环境下分别建立基本任务和复杂任务下作战单元完好性的仿真模型,实现对完好性的评估。最后,针对自行火炮“靶场打靶”实例进行仿真分析和评估,验证了此模型的正确性和实用性。     

采用GSPN分析计算机网络可靠性

针对计算机网络可靠性难以评估的问题,提出采用广义随机Petri网(generalized stochastic petri net,GSPN)分析计算机网络可靠性。研究了GSPN模型要素的用法,建立了典型计算机网络逻辑系统GSPN模型,有效地描述了计算机网络的动态行为。以某计算机网络为例,仿真验证了所提方法的有效性。     

高可用证券实时监管中间件平台

证券市场的发展迫切需要相应的监管系统,以实时捕获违规操作.为了达到实时、可靠及高扩展性,以移动agent为基础,开发了高可用证券实时中间件监管平台.重点阐述了该平台的构成、实现过程,并给出实验数据以体现其优良特性.     

对NWS中资源性能预报算法的一个改进

提出一种新的预报算法——动态指数平滑算法, 该算法 是对传统的指数平滑算法的改进. 为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求, 增加了对参数的调整. 但这种调整不同于已有的参数调整算法, 并且在时间复杂性、 空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高. 通过实验和比较, 本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.     

高可用并行文件系统的分布式元数据管理

提出一种分布式元数据管理方式,实现了HANDY并行文件系统元数据的高可用,并且使元数据服务器具有动态可扩展性.