评我国刑事证据种类

证据的重要性在刑事诉讼中是无可厚非的,然而,对证据的分类则是其中的重中之重。笔者在本文中对于我国现行刑诉法中规定的七种证据种类进行了深入地分析和研究,最终提出了自己的观点:刑事诉讼中只有三种独立的证据种类,即物证、书证和人证,且它们之间是一种并列关系,其它证据都不是具有独立资格的证据法定形式,而是分别处于它们下位的证据类型。所以,在司法实践中,最关键的就是从“人”、“物”和“书”上去寻找能够证明案件事实的各种证据信息。     

Integrating audio-visual features and text information for story segmentation of news video

0　IntroductionAsmoreandmorevideolibrariesareavailabletohomesandofficesthroughtheInternet,itbecomesincreasinglyimpor tanttoefficientlymanagethevideocontent,soastoprovidethesupportforotherapplications.Inordertocharacterizethevideocontent,videostructureparsingisrequiredforindexing.Manyliteratureshaveaddressedtheshotboundarydetectiontechniques,suchasRef.[1,2 ].Someresearchershavepresentedsceneseg mentationorextractionalgorithms,forexample ,Ref.[3]pre sentsanovelalgorithmthatusesnumberofinterpol…     

美国教育技术与中国电化教育概念探析

从教育技术学和电化教育的定义入手，根据大量资料，比较和分析了美国教育技术学和中国电化教育定义的形式、演变和历史背景，从理论上阐述了二者的异同。     

香农传播理论在电教化学中的作用初探

本文探讨香农传播理论在电化教学理论中的作用和在教学过程中的实际运用。     

网络环境下的多媒体英语视听说一体化教学

本文提供了一种基于网络环境下的英语视听说一体化教学模式，并探讨了该模式的优势、特点和应用。     

活血化瘀药药理实验电视教材的制作及体会

该文结合电视教材＂血瘀证＂动物模型及活血化瘀药实验设计的创作过程,详细介绍了电视教材制作的过程,包括撰写文字稿本、分镜头脚本的制作、拍摄、编辑、配音与解说、字幕、配乐、合成样片及审片与修改等,而在制作过程中要注意科学性、教育性与艺术性的统一。     

谈电视教材的制作

本文通过作者多年制作电视教材的经历 ,从撰稿、前期拍摄、后期制作三方面阐述了电视教材制作的一般方法。     

浅谈高校图书馆的现代声像服务

结合现代信息技术和计算机网络技术,提出了现代声像服务的模式,分析了现代声像服务的内容、条件,并对现代声像服务面临的问题和对策进行了论述。     

音像资源的网络化应用与研究

音像资源网络化,包括对音像资源的知识构建、音像资源的数字化过程以及构建网络资源平台。构建网络资源管理平台,能够较好地保证音像资料的安全性,实现有效、科学的管理,使其更好地发挥对学校教学的服务功能。     

Stream Weight Training Based on MCE for Audio-Visual LVCSR

In this paper we address the problem of audio-visual speech recognition in the framework of the multi-stream hidden Markov model. Stream weight training based on minimum classification error criterion isdiscussed for use in large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR). We present the lattice rescoring and Viterbi approaches for calculating the loss function of continuous speech. The experimental results show that in the case of clean audio, the system performance can be improved by 36.1% in relative word error rate reduction when using state-based stream weights trained by a Viterbi approach, compared to an audio only speech recognition system. Further experimental results demonstrate that our audio-visual LVCSR system provides significant enhancement of robustness in noisy environments.