基于特征不变量的红外图像识别研究

给出了一种提取特征点的新方法和合理的特征不变量。该方法根据三角不等式原理利用第三边与另外两边之和的比值大小来确定角点,以特征点和它相邻的两个特征点所形成的两条直线的夹角正切值以及三角形第三边与另两边和的比值作为特征不变量。这种特征提取的方法简单,并且由于扩大了模板取值范围,使识别效果受特征点漏检的影响较小。实验表明,该方法不仅简便,而且效果良好。     

基于CPN的小灵通业务建模及在业务冲突的应用

运用着色Petri网建模分析工具CPN Tools对小灵通彩铃和双振业务建模,提出分层网络结构,将电信网络以网元为基础建模。通过对模型结构和网元参数的调整将多个业务集成,为电信业务的建模和检测业务冲突提供了一种方便和快捷方法。     

应用物探方法在宁夏香山南麓严重缺水区寻找地下水

通过对宁夏中部干旱带香山南麓地质构造特征的研究,初步确定了香山南麓的石峡沟岩溶分布区及麻黄沟侏罗系砂岩分布区具有地下水赋存条件.对这2个地区分别选用了国内先进的EH-4电导率成像技术和电阻率测深技术进行物探找水,在被视为找水“禁区”的侏罗系苦咸水地层和石炭系地层中找到了丰富的地下水,为水文地质勘查找水工作提供了有力的科学依据,并获得了明显的社会效益和经济效益.结果表明,应依据不同的水文地质条件,选择相应的物探勘查方法;EH-4电导率成像技术是寻找该地区岩溶地下水最为有效的方法,电阻率则是苦咸水区寻找孔隙裂隙层间淡水的最重要的物性参数.     

基于上下文特征的视网膜血管分割算法

针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法。首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve, K-L)生成灰度图并经过预处理增强对比度。然后经过局部信息熵进行采样。该网络编码部分的多感受野残差编码模块在兼顾速度的同时对特征进行充分的提取。同时底部的特征融合模块由非对称融合非局部模块和非对称金字塔非局部模块两部分组成,用于融合图片的上下文特征。而解码部分由多个微型U型网络组成,保证将底层特征和高层映射特征有效融合并进行深层次的再提取。本文算法在血管分割的数字视网膜图像数据集(digital retinal image for vessel extraction, DRIVE)数据集进行仿真,准确率为96.45%,特异性为98.37%,敏感度为82.7%,实验结果表明能有效地分割视网膜血管。     

基于视觉的水面背景下目标检测与跟踪算法

为解决清漂船在复杂水面背景下对漂浮物体积较小或被遮挡的检测与跟踪问题,提出了一种基于视觉的水面背景下目标检测与跟踪算法,通过利用YOLO改进的多粒度特征融合方法使得模型在最终检测时所提取的特征向量考虑更多底层的特征,并引入K邻域搜索感兴趣区域模块,与长短期记忆神经网络(long-short term memory, LSTM)相结合,弥补了卷积神经网络的时序关联性差的缺陷,根据目标当前帧语义特征和运动特征预测下一帧中目标所在位置,能够更快地提取目标的特征,并且有效地去除复杂背景的干扰。实验结果表明：该算法的跟踪平均成功率、平均准确率和平均速度分别为57.1%、71.1%、45.4帧/s。较好解决因被检测目标过小的问题,提升在跟踪目标被遮挡的情况下的跟踪性能。     

基于遗传算法的树上柑桔形状特征提取

采用遗传算法得到描述柑桔形状的最佳拟合椭圆参数.任意椭圆都可以用5个变量描述,经过二进制编码形成初始的基因码,在给定的图形匹配率公式的作用下进行遗传运算可以得到全局最优解.对变量添加了一些约束条件,提高遗传算法收敛速度.试验结果表明该方法可以修复因遮挡和重叠丢失的柑桔形状.相比于传统的圆形Hough变换提取特征的方法,外接矩形面积在64×64(像素数)提取形状特征消耗时间缩短了1/2,消耗空间减少到1/20,当图像尺寸增加时,优势更明显.使用椭圆来描述的柑桔外形也更接近柑桔的真实形状.     

金融开放对长三角城市群金融集聚的影响及地区异质性——基于特征提取的聚类分析

根据长三角城市群26个城市2005,2010,2018年面板数据,采用因子分析评价城市历年金融集聚程度,以金融开放指标对各市进行基于特征提取的K均值动态聚类划分,实证分析了金融开放对长三角各城市金融集聚的影响.结果发现,总体上金融对外开放对城市金融集聚程度有显著正向影响,但这种促进作用主要集中于自身金融开放水平较高的发达城市,在开放层次低的欠发达城市中表现为负向抑制作用,从而显示出地区间明显的异质性.     

基于多级模式的地形数据库变化信息发布方法

为了解决地形数据更新以后,及时将地形数据的变化信息发布给用户的问题,研究了新的变化信息发布方法,提出了基于图元模式、要素模式和用户视图3级结构的地形数据库变化信息发布方法;基于图元建立变化信息的图元模式,通过组合图元模式中的记录构建变化信息要素模式：并根据用户的具体需求,通过组合和筛选图元模式和要素模式中的数据构建用户视图。此方法能有效的满足用户对各种变化信息的需求。     

江苏宜兴龙池山自然保护区固定样地物种组成分析

目的 宜溧山地是江苏植物多样性及植被保护最好的地区之一,分析江苏宜兴龙池山固定样地的物种组成及群落垂直结构等基本特征,为该区域生物多样性保护、植被恢复策略制定以及生态服务功能的评估等提供参考。方法 按照CTFS(center for tropical forest science)的建设标准,在江苏省宜兴市龙池山自然保护区建立1 hm²(100 m×100 m)的森林监测固定样地。对样地内所有胸径(DBH)≥1 cm的木本植物进行了详细定位调查,并对其挂牌标记、定位和记录,并就群落物种组成、区系特征、重要值、群落垂直结构和径级特征进行了详细分析。结果 该固定样地内DBH≥1cm的木本植物共有4 944株,隶属于40科66属87种;其中樟科、壳斗科、金缕梅科、漆树科等占有较大优势。在属的水平上,温带区系成分占总属数的51.51%,热带区系成分占45.45%,区系具有过渡性。重要值≥1.00%的物种共有25个,占重要值总和的90%以上,其中山鸡椒、檵木、枹栎和野漆树的重要值较为突出,分别为12.65%、11.00%、7.89%和7.39%。根据群落高度可划分为4层,其中乔木Ⅱ层是当前群落的主体,乔木Ⅲ层较为拥挤。群落径级结构接近倒“J”形, 表明群落更新良好。结论 样地内木本植株数量较多,物种组成丰富,具有天然次生林特征;区系成分较为复杂,具有明显的过渡特征;植被正由常绿与落叶阔叶混交林向常绿阔叶林演替;减少人为干扰和生境破坏,是促进当前群落健康发展及物种多样性的关键。     

论图书馆女馆员心理健康维护

论述了图书馆女馆员心理健康的重要性,分析了女馆员的心理特征及影响心理健康的因素,提出了调适女馆员心理健康的措施。