水声宽带任意信号源系统的自动操作

 介绍了一套可实现自动操作的水声宽带任意信号源系统.上位机采用VC++进行滤波器设计和所需信号设计,可以随时调整参数生成需要的信号;上位机与专用采集卡、译码电路、继电器相结合实现发射机中匹配电路的控制,即相应换能器的选择,可匹配0.004～1.0Hz(归一化)宽带信号;上位机与专用采集卡、继电器和AB类放大电路相结合实现发射机中功放电路的控制,即模拟信号的放大输出.同时,给出了水声宽带任意信号源系统自动操作方法,本方法可减轻操作人员的长时间重复操作,解决工程实际中的人力资源问题.     

“311”东北日本M9.0大地震可预测性特征探索

 大地震不是任何地方都能发生的,大地震也不是任何时间都能发生的,大地震有其特定的时空结构。前期工作表明,条环交会、差异活动以及深震与“天外来客”事件等是制约发震时空窗口的主要因素。2011年3月11日发生在日本海沟俯冲带的M9.0大地震,其震前地震活动全面、清晰地展现出了其可预测性特征：(1) 1925年开始出现的板间地震长期平静区;(2) 2003年开始出现的位于平静区中部,起始于深震的海沟垂向地震活动条带;(3) 2009年3月(海沟垂向地震活动条带形成后)开始出现的广义前震发震地方时的非随机显著聚集特征;(4) 2011年3月9日(主震前2天)发生在平静区内的前震。主震发生在平静区边缘,海沟垂向地震活动条带与日本海沟板间地震带的交会处的地震活动差异性较大的地方,其断层面与海沟垂向地震活动条带内另外两个板间地震(2005-08-16地震和前震)的断层面共面。主震发生于广义前震发震地方时非随机聚集时段的中位时辰。日本大地震的可预测性特征逐一印证了我们的前期研究。     

热处理参数对异步轧制硅钢极薄带三次再结晶的影响

采用常规和异步轧制分别将0 3mm厚的成品取向硅钢板冷轧到0 10mm以下,然后在不同气氛的热处理炉中进行三次再结晶高温退火,研究同步、异步轧制条件下,热处理工艺参数(退火温度、保温时间、退火气氛、升温速度)对取向硅钢极薄带的磁性能和三次再结晶行为的影响·结果表明,相同的工艺参数下,真空退火的硅钢极薄带的磁性能优于氢气处理的;退火温度越高,保温时间越长,升温速度越快,磁性能越好,三次再结晶发展得越完善·     

某装备车门橡胶密封条密封性敏度分析及改良设计

车门密封条的几何构型对于车门密封性起到决定性作用。本文针对某车辆装备驾驶门密封结构特点,开展了密封条几何设计参数对密封性影响的研究。首先选取驾驶门密封条软橡胶截面参数作为设计变量进行了敏度分析,建立接触压力与几何截面参数之间的关系,然后基于分析结果综合考虑,对密封条构型进行几何构型改良设计,给出了满足工程要求的设计方案。本文的分析和设计结果,为密封条产品设计提供了参考依据,可为后续研发人员研发车门密封系统提供帮助。     

有限半模格的Hasse图

主要是应用正整数的有序分拆,研究了有限格及其 Hasse图问题,证明了有限格和有限格对应的Hasse图在同构意义下是一一对应的;引进了一个格的Hasse图的格类的概念,并给出了一种画n个顶点的格对应的Hasse图的简便而有效的方法,并且研究了有限半模格的 Hasse图的一些性质。     

一类含有2n个非零元的极小谱任意符号模式

给出了一类新的含有2n个非零元的极小谱任意符号模式矩阵,并运用幂零-雅可比方法和幂零-中心化方法证明该符号模式是谱任意的.     

基于方程的河口海岸水域泥沙垂线浓度分析

在Rouse方程的基础上,结合统计学方法将泥沙质量浓度看作随机变量,选取自变量ln(h-z)/z,lnCa/ρx及lnu2/gd,采用多元线性回归方法分析各自变量对泥沙质量浓度垂向分布的影响,并检验它们对泥沙浓度垂向分布的影响程度.计算结果表明,该方法能够反映复杂动力条件下海安湾细颗粒泥沙质量浓度垂向分布的特征.     

有限导带微带线高次模截止特性分析

实际微带传输线导带均有一定厚度,导带厚度必然会对导波系统的电磁特性有一定的影响.文中应用有限元-线性边界元混合法分析了无限薄屏蔽单微带线、双微带线高次模式的截止波长随微带线结构尺寸变化,然后分析了影响有限导带厚度的屏蔽单微带线截止波长的因素及其变化趋势,得到微带线结构尺寸及导带厚度与其TE1模截止波长的关系,其结果对具有有限导带厚度屏蔽微带线的优化设计具有指导意义和参考价值.     

LMBP算法在闽江上游十里庵站洪水流量预测中的应用

运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋口站、沙溪沙县站3个水文站的相应洪水流量建立LMBP神经网络洪水预报模型.该模型能显著提高运行速度,缩短预报时间.计算结果表明,模型预测精度满足应用要求.     

传热与相变耦合的卷取温度模型自适应方法

为实现卷取温度模型水冷换热学习系数和奥氏体相变速率学习系数的在线实时滚动优化,采用数学方法对带钢段间温度自适应进行研究.首先,构建一个以带钢段初始学习系数为重心的等边三角形,基于各顶点对应的学习系数,分别利用带钢温度模型预报卷取温度,从而获得学习系数对卷取温度的一阶偏导数增益;接着,根据带钢段实测卷取温度与模型预报值的偏差计算学习系数增量部分的瞬时值,并依据学习速率进行学习计算、有效性检查和平滑处理.最后,将学习系数增量值应用于卷取温度动态设定模型,对冷却区内的所有带钢段的冷却规程进行更新.实际应用表明,卷取温度段间自适应方法能够快速响应轧制速度的变化,对卷取温度进行高精度控制.