不定方程(x+1)~x-x~y=1的正整数解

利用同余、因式分解、比较素数的幂指数等初等方法证明不定方程(x+1)x-xy=1除(x,y)=(2,3)外无其它正整数解.     

关于Diophantine方程x~3+1=3py~2

设p是奇素数,证明了当p=108 s2+1,其中s是正整数时,方程x 3+1=3py2无正整数解(x,y).     

关于丢番图方程x^3＋1＝301y^2＊

鲁伟阳等人利用递归数列,同余式、平方剩余以及 Pell方程的解的性质证明了不定方程x^3＋1＝301y^2仅有整数解（x ,y ）＝（1,0）。该文给出方程x^3＋1＝301y^2的解。     

钢管定购与运输问题的数学模型与求解的新方法

根据西气东输二线工程的交通网络,结合其可行性分析,制定出钢管订购和运输的管道网络图,利用最短路Floyd算法简化了距离网络,求出最小购运费用矩阵.在此基础之上建立了钢管订购和运输问题的整数非线性规划模型,利用Lingo软件编程求解得出最优的西气东输钢管订购和运输方案,为西气东输二线工程的顺利进行提供了理论依据.     

蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理,并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论.提出误差由3方面造成:截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀.在收敛速度方面:蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关;拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关,但与模拟路径长度有关.经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试,认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组.     

群余分次乘子Hopf代数的Galois对象

在这篇文章中,我们首先介绍群余分次乘子Hopf代数Galois对象的定义,然后给出通过交叉作用π来构造群余分次乘子Hopf代数Galois对象的方法.设G是群,(,Δ)是G-余分次代数量子群(A,△)的变形.若(X,α)是(A,△)的左Galois对象,定义α_(p,q):X_(pq)→M(pX_q),α_(p,q)=(πqi)α_q~(-1)p~(-1)q,q~(-1),则(X,α)是变形(,Δ)的左Galois对象,其中X_p=X_(p~(-1)),_q=A_(q~(-1)).同时,我们也研究了Galois对象的一些性质.     

一类不定方程x3±(22k+1)3=3Dy2解的讨论

本文用初等数论的方法研究了一类不定方程x3±(22k+1)3=3dy2,并给出它们无非平凡整数解的一些充分条件.     

关于不定方程x^3＋1=Dy^2

对不定方程ｘ＾３＋１＝Ｄｙ＾２,当０〈Ｄ〈１００,不含平方因子,且被６ｋ＋１形的素数整除时,本文得到仅当Ｄ＝７,１４,３５,３８,５７,６５,８６时有非平凡整数解,并证明了Ｄ＝９１时方程无非平凡解。     

基于纹理和小波变换的阴影检测去除算法

在基于视频处理的室外场景运动物体检测系统中,对运动物体的阴影进行检测与去除是一个关键环节。文中提出了一种基于纹理自相关和整数小波变换相结合的运动物体阴影检测与去除算法,算法中首先使用纹理自相关对运动物体的阴影进行预提取,再对阴影预提取结果进行统计判别,对判别为阴影误检的区域再进行基于整数小波变换的阴影再检测,最后将两次检测结果相结合实现对运动物体阴影的检测与去除。实验结果表明：文中的方法不仅能够准确地检测出与背景灰度差别比较大的运动物体的阴影,而且能够较好地检测出与背景灰度相近的运动物体的阴影,较好地克服了使用单一方法进行阴影检测与去除时常见的阴影误检问题,获得了很好的阴影检测与去除效果。     

超长十六进制整数到十进制整数的转换

本文利用数制转换原理，构造了超长十六进制整数到十进制整数变换的变换矩阵（Ｔ）１６１０；进一步利用整数的进位原理推出了超长十六进制整数到十进制整数间的码－码变换公式，利用本变换最大可得到４０位十进制整数。