硬骨鱼IgM结构和功能及其体液免疫应答

经典免疫学理论有2个基本模式阐述抗体免疫反应的发展和功能：（1）亲和力成熟依赖于机体本身的和通过突变形成的高亲和力抗体的抗原驱动选择过程;（2）抗体的生物效应功能是由抗体的类型所决定的.最近研究发现硬骨鱼的免疫系统通过调控结合抗原的亲和力大小来改变分泌的IgM抗体同质异构体结构的比例,从而影响其抗体在血清中的半衰期.这种独特性质的发现是对经典免疫学理论的补充和扩展.文章概述了硬骨鱼IgM抗体结构和功能的亲和力驱动调节,并介绍维持体液免疫记忆的长寿命浆细胞和记忆性B细胞的性质以及抗体分泌细胞（如原浆细胞、浆细胞）在体液免疫应答中的作用.了解硬骨鱼IgM结构和功能的关系,以及不同分化阶段B细胞维持体液免疫反应的机制,将有利于探索构建硬骨鱼免疫评价体系,并为高效的渔用疫苗开发和疫苗效果精确性评价奠定理论基础.     

结构基因组学研究中的亲和接头

运用AHP方法和ANP方法确定企业可持续发展评价指标权重,并比较两种方法对排序结果的影响。研究表明,与AHP的结果比较,ANP方法得出的指标权重趋向均衡化,增强了指标权重的可行性和合理性。运用ANP方法评价企业可持续发展更合理。     

壳聚糖微球亲和层析提取抑酶肽的研究

建立了一种高效、实用的抑酶肽制备技术。采用牛肺为原料,利用改性壳聚糖载体,共价偶联胰蛋白酶,亲和层析牛肺提取液,2步制得高比活抑酶肽。抑酶肽抑制比活力为71428 BAEE/mg,酶活性回收率为73.5%。该方法质量稳定,成本较低,吸附剂机械强度高,抗污染能力较强,可反复使用,适宜应用。     

结合类属特征及因果发现的序列优化分类器链

分类器链是利用标签间相关性实现挖掘特定对象多维标记信息的重要多标签分类方法.面向现有分类器链算法，针对各标签的基学习器均在完整特征空间中训练导致学习特征冗余，以及因标签学习顺序随机且分类器链训练过程单向无反馈导致的标签间相关信息利用不充分等问题，本文提出一种结合类属特征及因果发现的序列优化分类器链.该方法采用类内仿射传播聚类为每个基学习器构建高级结构化特征，减少冗余信息；利用条件熵准则挖掘标签间因果关系，优化学习序列提高对标签间相关信息的利用程度.在多个公开数据集的实验结果表明，序列优化分类器链有效增强了单节点学习效果以及对多标签间关联信息的利用，有效提升了多标签分类效果，实用价值高.