基于非欧空间差异性度量的图像标注

社会媒体网站上图像数量的飞速发展,极大地激发了人们研究基于标注的图像语义检索的热情.然而,由于图像低层特征和高层语义间鸿沟的存在,导致许多基于标注的图像语义检索技术不能达到令人满意的效果.为此,文中提出一种新颖的图像标注方法——基于最大后验概率的高阶统计标注法.该方法首先使用高阶统计法计算图像的三阶差异性特征,以达到更好描述图像间相关性的目的;然后,使用基于高斯混合模型和差异性增量扩散的最大后验概率算法,来估计每个标签与图像内容的相关值;最后,通过Flick图像数据库上的实验,来验证文中所提算法的有效性.     

矩阵的秩与非零特征值个数差的确定

以矩阵的Jordan标准形为工具,给出了用矩阵方幂的秩表示的矩阵的秩和非零特征值个数差的确定方法,其结果不依赖于矩阵的Jordan标准形.     

2型糖尿病患者运动处方的个案研究

采用实验法通过12次测试获得受试者最大摄氧量,空腹及三餐后不同时间点血糖,不同强度、运动时间、起始时间运动后及次日晨的血糖,并对比不同运动方案的降糖效果.研究发现,该患者最大摄氧量绝对值为2.42 L/min,相对值为44.78 ml/kg/min,有氧能力较强;早、中、晚餐后血糖峰值出现时间均为餐后90min,且午餐后明显高于早、晚餐;餐后进行15min以内运动,中等强度血糖下降幅度大于低强度、较大强度;餐后进行30min运动,低强度降糖效果虽好于中等、较大强度,但运动停止后血糖反弹幅度较大,不适合该患者;餐后相同时间点（午餐后60min）进行中等强度运动30min效果好于15、45min,好于低强度30、60min;峰值前30min开始运动,运动前后血糖下降幅度大于峰值前15、45、60min.所以,该患者餐后（午餐后）60-75min开始,进行时间为15-30min、心率控制在143-147次/分中等强度跑台上的有氧运动为宜.     

体育教育生态系统管理模型的量化研究

生态系统管理注重从生态的视角、运用生态理念对生态系统进行管理.生态系统管理是在充分理解生态系统的组成、结构、功能、规律、各种影响因素等的情况下,为促进生态系统全面、协调、可持续发展而进行的管理活动.体育教育生态系统的结构是耗散结构,将生态系统管理理念应用到耗散的体育教育生态系统的管理中来,通过阐述体育教育生态系统的管理理论,构建其“熵”管理模式,提出相应的管理策略,为最终实现体育教育生态系统的稳定、和谐与可持续发展提出了一种全新的方法.     

基于GMS的汽车事故求救系统设计

为了在汽车意外事故后伤者能得到及时的救援, 设计了一种基于嵌入式的汽车事故求救系统。该系统以MC9S12XS128为主控芯片, 利用三轴加速传感器MPU6050和GPS(Global Positioning System)判断车辆的姿态信息和位置信息, 并通过GSM(Global System for Mobile Communications)模块将车况数据传给呼叫中心和家
属端, 接收端对事故确认后迅速救援。测试结果证明了该系统的可靠性。     

一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函和运用Halanay时滞不等式,讨论一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性,得到了判定该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞独立的充分条件.通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的有效性.     

同符号数相加“大数吃小数”的界限：理论分析

研究计算机内部二进制浮点数IEEE754存储规则及相加过程,给出数值计算中两同号规范化数相加发生“大数吃小数”现象的严格理论界限,为实际数值计算中避免此类现象提供理论依据,并利用所得理论对数值试验中的现象及结论进行解释.     

全局雪崩准则的矩阵表示及其性质

从研究全局雪崩准则的表达方式出发,提出了全局雪崩准则的矩阵表示方法,并证明了布尔函数f(x)与f(x+α)全局雪崩的绝对值指标和平方和指标相同。依据矩阵表示方法得到了全局雪崩准则与布尔函数Walsh谱值的关系,并给出了一个布尔函数同一个仿射函数的互相关全局雪崩准则绝对指标的上、下限。最后,分析了修改序列中的一位对布尔函数全局雪崩准则指标的影响,结合爬山算法设计了一种修改M-M型Bent函数的优化算法,得到的布尔序列在非线性度和全局雪崩准则指标上优于已有的构造。     

国际货币互换升级、经济治理框架重构与中国对策

国际货币互换是两国中央银行间开展国际金融合作、管理流动性的重要金融工具。为应对本轮国际金融危机,全球范围内形成了多个国际货币互换网络,在增强市场信心、提供流动性支持和化解金融危机的同时,一个以美联储为中心、主要发达经济体央行参与的超级国际储备货币互换网络正逐步形成。中国应加快建立以中国为主导的货币互换网络,积极推动国际贸易与投资谈判,提高自身经济增长质量,提升中国经济地位。     

基于竞选算法的灰度图像匹配研究

针对灰度图像匹配算法普遍计算量大、速度较慢的问题,将灰度图像匹配问题转化成全局优化问题,然后利用竞选算法求全局最优解,以达到优化匹配性能的目的。图像匹配实验证明:在保证匹配精度的条件下,基于竞选算法的灰度相关匹配算法匹配速度大幅提高。