一种局部概率引导的优化K-means++算法

针对K-means++算法选取初始聚类中心计算误差平方和时, 实验次数对误差平方影响不准确的问题， 提出一种PK-means++算法. 结果表明, 该算法在进行分散数据聚类时, 在同一K值情形下, 聚类后的误差平方和较原K-means++算法更稳定, 从而更好地保证了随机实验取值的稳定性.     

基于二阶聚类分析的客户管理分类研究

根据市场上企业管理的要求,利用二阶聚类分析方法结合SPSS软件对某汽车信贷客户进行分类,又对每种变量进行分析,聚类分析结果表明汽车信贷面对的客户类型分类为年龄在35～45的为优质客户,服务优先级最高;其余的应为企业的一般客户,应该提供该类别客户的长久服务.该分析结果有利于企业更加有效地管理客户,并制定相应的操作策略.     

基于因子分析对安徽省货物运输保险发展潜力的实证探究

货物运输保险作为我国保险市场险种的一个重要分支,为运输不同类型货物提供了保障.安徽省是华东地区最大的货物周转中心,以该地为例,根据2017年的统计数据建立合适的评价指标体系,利用因子分析法提取经济发展水平、交通运输发展程度两个公因子,基于这两个公因子对安徽省各地区货物运输保险的发展潜力进行聚类分析,并根据实证结果提出针对性的合理建议.     

顺义规划新城场地稳定性评价研究

本文从环境地质条件出发，判定顺义规划新城主要的不良地质作用，确定场定稳定性的影响因素，确定评价因子，建立评价体系，利用聚类分析的方法，利用GIS手段，进行无量纲化处理和量化判定，最终结合单要素和次级评价因子的判定结果，得出综合判定结果，对顺义规划新城场地稳定性进行判定和研究。     

基于系统聚类分析的城乡一体化结构测度研究

选取人均GDP、第三产业产值占GDP的比重以及非农业人口占总人口的比重等指标作为反映城乡一体化结构差异的重要指标，运用系统聚类分析的方法，以河南省济源市为例对省直管市城乡一体化进行分析，在结构上有远极圈层、辐射圈层、核心圈层三个圈层显现，而且表现出核心圈层带动能力不足、缺乏区域整体协调设计以及城镇体系结构不合理，“断层”现象突出。     

退耕还林生态补偿区划分析——以毕节市七星关区37个乡镇为例

我国现行的退耕还林补偿资金使用效率十分低下,在分析七星关区退耕还林补偿实际存在问题的基础上,以37个乡镇为研究对象,从经济发展水平、农户生活水平、退耕面积等方面进行聚类,通过分组及排列组合进行分析,最终提出受补偿的乡镇。并依据各乡镇自身的特征,提供相应的补偿模式。     

面向5G蜂窝物联网的大规模设备接入算法

大规模机器通信（massive machine type communication, mMTC）是5G网络的主要应用场景之一，各式各样物理设备连接互通的时代将要来临。在5G mMTC场景中常会遇到大规模设备同时请求接入网络，造成网络拥塞、影响系统通信性能的问题。针对这一问题，文章对5G蜂窝物联网中大规模设备接入算法进行研究，提出一种基于对蜂窝物联网终端数据和网络资源信息进行分析的设备接入算法。通过考虑场景中的设备终端相关信息以及网络资源，结合聚类分析的方法对终端进行聚类划分，并映射至空闲的网络资源块中，实现高效的蜂窝物联网设备接入，使其适用于当前mMTC场景，为目前5G蜂窝物联网设备提供一种有效的接入网络方法。     

基于主成分分析方法的聚类分析方法在灾情综合分类中的应用

通过主成分分析方法选取地震的主要灾情指标,运用SPSS软件中的聚类分析方法,对汶川地震时,四川省各受灾地区按系统聚类法进行聚类分析,得出地区灾情综合分类.所得结果与原文给出结果基本一致,进而验证了基于主成分分析的聚类分析方法在灾情综合分类中应用的合理性.并且,提供了一种正确进行灾情评价和物资分配的有效方法.     

山西省地级市城市化水平区域差异及其对策研究

运用城市地理学与城市经济学的基本理论,采用层次分析和聚类分析的方法对山西省11个地级市的城市化水平进行了分析和测评,结果表明山西省现有的十一个地级市可分为三个层次,省会太原为第一层次,大同、阳泉、朔州和晋城为第二层次,长治、运城、晋中、临汾、忻州和吕梁为第三层次.并在此基础上提出促进山西省城市均衡发展的对策和建议.     

汽轮发电机组转子振动故障的模糊聚类分析

针对汽轮发电机组多个振动故障与多个振动信号之间综合关系研究的不足，阐述了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则，并将其应用于汽轮发电机组转子振动故障的诊断研究中．提出了合适的聚类参数，从而对多故障发生与多故障特征情况下的故障进行分层，指出应优先诊断的范围，从而使诊断工作量和诊断时间大为减少．理论计算与现场检查结果相符，并且与神经网络方法相比，在综合判断振动故障方面显示了优越性