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91.
为确定冀东地区谷子籽粒中矿质元素和氨基酸的质量分数,选择河北、山东、河南等3个省份的10个谷子品种(冀科谷1号,济谷19,济谷20,冀谷41,济谷17,豫谷18,济谷18,济谷21,豫谷1号,冀谷19),采用全谱直读等离子发射光谱仪和氨基酸自动分析仪测定了籽粒中矿质元素和氨基酸的质量分数,采用IBM SPSS Stat...  相似文献   
92.
金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现:与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。  相似文献   
93.
通过聚类分析找出一般数值求积公式的被积函数出现数值信息波动较大的区域,自适应地采用相应的高精度公式,构造出高精度的自适应数值求积公式.数值试验结果表明,这种新数值求积算法较一般数值求积公式,能显著地减少数据存储量和计算量,提高数值求积公式的稳定性和数值积分的精度.  相似文献   
94.
为研究安徽省经济高质量发展水平,从经济发展、社会协调、创新进步、能源高效、环境保护5个方面构建了安徽省经济高质量发展的评价体系.运用因子分析和聚类分析对安徽省16个城市经济高质量发展进行了综合评价.结果发现,安徽省各个城市间经济创新发展差异程度加大且发展不协调,传统能源型城市的能源利用率普遍不高,而在环境保护方面则出现了地区效应,皖南环境保护发展要优于皖北.根据综合评价的结果,为今后安徽省经济高质量发展提出相关建议.  相似文献   
95.
基于SOM神经网络的古代青瓷聚类分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
用EDXRF探针测定了48个来自3个不同产地的4个古代青瓷窑址的瓷片的化学组成.接着用SOM神经网络对胎的主、次量元素化学组成数据进行了聚类分析,结果表明SOM能正确地区分出瓷片的3个产地:龙泉、慈溪和杭州.由于两官窑的瓷片在主、次量元素化学组成上比较接近,使得它们的分类正确率仅为76.92%.于是,作者对两官窑瓷片胎的微量元素化学组成数据用同样的方法又进行了一次聚类分析,结果发现分类正确率提高到了84.61%,说明两官窑的瓷片在微量元素上的差别比在主、次量元素上的差别要大,这与实际情况是一致的.研究表明SOM神经网络方法可以应用于古陶瓷的聚类分析研究中.  相似文献   
96.
影响植物生长因素的模糊聚类分析研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过对影响植物生长因素的模糊聚类分析研究,实现了对主要因素的主从排序,进而形成了对地域、地块的适宜度评价,从而为植物的合理布局与规划提供了可以信赖的数量依据  相似文献   
97.
多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用   总被引:17,自引:2,他引:15  
以湟水流域为例 ,针对流域内具有代表性的断面 ,运用因子分析方法和聚类分析方法就各断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价 ,并以判别分析方法对相关结果加以校验 ,为河流治污工作的开展提供一定的科学依据 .  相似文献   
98.
针对自动驾驶汽车安全性测试验证中海量测试场景以及高风险测试场景的需要,基于国家车辆事故深度调查体系中的641例事故数据,根据交通环境要素和测试车辆基础信息选取了5个场景要素,通过独热编码和聚类分析方法对车辆交通事故数据进行了分析,同时结合聚类得到的典型车辆碰撞危险场景提出并分析了危险事故特征,构建了15个涉及道路路段类...  相似文献   
99.
参考有关学者提出的我国农村信息化测度指标体系原则,结合可得到的可用数据,以直接简明的指标,运用主成分聚类方法,对我国农村应用现代信息技术的阶段性特征进行聚类分析,得出从1995—2009年我国农民应用现代信息技术的阶段性演变分类结果,说明国家政策和农村经济状况对农民应用现代信息技术的程度影响显著,可为我国农民家庭应用现代信息技术持续发展的整体水平推进提供参考,以便为促进农村经济社会发展发挥作用。  相似文献   
100.
通过观察索尼数码相机近年来的发展状况,基于典型调查数据,寻找它的最佳明星代言人。首先确立了26位明星候选人;然后通过建立数学模型,对这26位明星候选人进行了因子分析和聚类分析;最后通过理论分析,得出索尼数码相机的最佳代言人情况。  相似文献   
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