基于聚类分析法的葡萄酒评价

首先通过配对T检验方法对两组评酒员对葡萄酒的评价质量数进行检验,并且计算方差均值,以选取更为可信的一组评酒员对葡萄酒的评价质量数作为葡萄酒分级的样本数据;其次通过相关分析法对葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标之间的联系进行分析,以选取与葡萄酒显著相关的酿酒葡萄的理化指标作为葡萄酒分级的部分指标;最后利用聚类分析法对葡萄酒分级.利用该方法可对葡萄酒进行有效评价.     

我国建筑业区域技术创新能力比较与分类研究

运用因子分析法对相关数据进行分析,找出影响我国建筑业区域创新综合能力的主要影响因素,在此基础上对31个省份建筑业区域技术创新能力进行排序和比较,运用聚类分析方法确定各省域所属类别,刻画各类区域的特征,提出有针对性的对策,以期为我国建筑业区域技术创新能力的提升提供参考。     

香格里拉巴迪矿区北部原生晕地球化学特征

选取巴迪矿区北部异常(Y-1异常)为研究对象,通过对原生晕元素地球化学的化验数据结果,进行R型因子分析和聚类分析处理,并采用最短(邻近)分类准则(nearest neighbor)及皮尔森相关系数,生成聚类分析谱系图,进而探讨各元素间的共生组合关系及空间分布规律,得出巴迪北段异常带异常强度、规模、均匀程度均较低,异常浓度分带不明显,该异常属于非致矿异常.     

P-C-R模型构建及应用

针对目前预测模型精度低的问题,提出将主成分分析、聚类分析用于RBF神经网络预报建模,从而克服大样本数据提取的困难,使得指标的选取能更全面地反映状况,有效地缩减RBF网络的输入节点数并提高模型的预报精度。利用MATLAB的神经网络工具箱,实现了神经网络训练和仿真验证。仿真结果表明,该模型有较高的预报能力。提出的基于主成分分析和聚类分析的RBF网络预报模型---PCR模型为研究预报提供了一个新的思路和方法,并为其他领域的建模研究开阔了思路,具有一定的理论价值和的应用价值。     

基于多元统计分析的股票最优投资模型

随机选取了国内40家房地产上市公司,并在专家评价法的基础上构造财务指标体系,采用多元统计法对数据进行因子分析得出决定指标优劣的四个主成分,再次对由主成分计算得到的综合得分进行聚类,最后通过差异性讨论及对比,得出股票最优投资策略,为不同偏好投资者提供参考．     

基于聚类关联规则的公交扒窃犯罪时空分析

提出了一种基于聚类的时空关联规则的公交犯罪挖掘算法.针对某市一个区的110报警数据库中的大量业务信息进行分析.首先,通过文本挖掘技术从案情信息中提取时间、地点等信息,并利用高德地图API的地理编码服务和POI搜索功能对提取的地址信息进行地址匹配,提取受害人上下车站点、乘坐公交线路等信息.其次,对提取得到的时空数据进行归并处理.最后,根据案发时段、季节以及是否节假日进行聚类分析,然后在簇内进行时空关联规则分析.这种挖掘方法具有以下特点:①在聚类基础上进行关联规则分析,减少扫描数据库次数,大大缩小数据扫描范围,提高算法效率,更加适合海量犯罪数据的挖掘.②聚类后簇内数据具有相似性,特征更加明显,在此基础上进行关联规则分析产生较小的频繁项集,并且提取出置信度较高的规则.③考虑犯罪行为的时空特性,挖掘过程中同时考虑了案发季节、是否节假日等因素.     

模糊聚类分析在矿石可选性分类中的应用

论述了用模糊聚类分析对矿石进行可选性分类的方法和步骤,给出了应用实例,分类结果令人满意。     

博物馆游客忠诚度实证研究

为研究博物馆不同类型的游客忠诚度及其影响因素,本文用SPSS 18.0对294份有效调查问卷数据进行对比,主要分析上海博物馆、南京博物院和浙江省博物馆3个样本的游客的重游意愿与推荐意愿的差异.然后以满意度为出发点,探讨博物馆游客忠诚度的影响因素.根据忠诚度指数进行聚类分析,将上海博物馆的游客忠诚度划分为高度忠诚游客（Ⅰ级）、中等忠诚游客（Ⅱ级）、低度忠诚游客（Ⅲ级）3种类型,并分析不同忠诚类型的游客其满意度差异.影响忠诚度的各满意度指标依其影响程度由大到小依次是：所售纪念品、讲解服务、预约服务、公益讲座、会员制度、网站建设、对外宣传、标识指示牌、参观氛围、志愿者服务、员工态度、管理水平、展品陈列、知名度、安全保卫、人数限制、建筑设计、环境卫生和门票免费.     

基于THz时域光谱技术的水果杀菌剂农药检测与鉴别

利用太赫兹时域光谱技术对3种水果样品及其与杀菌剂农药混合的样品分别进行THz光谱测试,获得它们在0.2~1.5 THz波段的THz时域数据,计算它们的折射率和吸收系数谱。提取其特征THz吸收光谱,分析水果与噻菌灵样品在不同农药含量条件下吸收系数的变化规律。结果表明:THz吸收谱中吸收峰的位置和幅值随样品种类和含量不同存在差别;为提高光谱的区分度,将3种水果样品的THz吸收光谱的一阶导数作为分类特征数据,用主成分方法(Principal Component Analysis,PCA)进行鉴别,样品类别鉴别正确率可达100%。     

基于城市表层土壤重金属污染数学模型的构建

根据竞赛举办方提供的城市表层土壤的319个样本,进行了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn8种重金属的含量测定;通过对变异、主成分、相关性、聚类的相关分析,确定了污染源,并提出了数学建模构想.为城市环境建设和评价提供了基础数据.