数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用

为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分.主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于 C2C 模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证.     

一种面向数据缺失问题的K-means改进算法

文章针对聚类分析中部分数据缺失问题,提出了一种改进的K均值聚类算法,即改变原算法中计算每个数据到各簇距离的度量方法和新中心点生成方法,从而屏蔽空值数据的影响;通过选择UCI中Iris数据集,随机抽空部分数据进行测试表明,该算法可直接对存在数据空缺的数据集合进行聚类分析,并能有效屏蔽数据空缺对聚类结果的影响.     

北京野鸭湖湿地膜翅目群落多样性及生态分布

2006年4～10月利用网捕法对北京野鸭湖湿地膜翅目昆虫群落进行了调查,对4个样带的膜翅目昆虫群落组成、多样性及生态分布特征进行了初步研究.共捕获膜翅目昆虫标本45 006只,隶属于31科.研究结果表明,该地区膜翅目昆虫以跳小蜂科、姬小蜂科为优势类群;旋小蜂科、缘腹细蜂科、蚜小蜂科、金小蜂科、缨小蜂科、棒小蜂科、环腹瘿蜂科、分盾细蜂科、姬蜂科、茧蜂科、蚁科共11个科为常见类群.利用D、C、H',层及Ci等指数对不同样带膜翅目昆虫群落的结构特征进行了比较分析.不同样带H'从高到低依次是芦苇样带、扁秆蔗草-绵毛酸模叶蓼样带、稗-水蓼样带、牛鞭草样带;不同月份H'从高到低依次是9月、8月、10月、5月、7月.在4个样带中,环境条件比较复杂的扁秆蔗草-绵毛酸模叶蓼样带和稗-水蓼样带膜翅目昆虫的物种数最多,指数H'和Ci较高.聚类和排序结果显示,不同样带膜翅目昆虫之间差异显著.研究结果表明野鸭湖湿地膜翅目昆虫群落的组成丰富,重视湿地多样化生境的保持,对湿地膜翅目昆虫的多样性具有明显意义.     

贵州省重点保护植物地理分布的聚类分析

对贵州省重点保护植物的地理分布进行聚类分析,将各种重点保护植物在贵州9个地区分布的有或无作为二元性状,选用Jaccard系数表征各地区间物种组成的相似性,用非加权组对平均法进行聚类。结果表明:重点保护植物分布在省内相邻地区联系紧密;南北、东西地区重点保护植物分布差异明显;重点保护植物分布与省外地区有南北交错渗透现象。     

基于聚类分析及灰色关联度的船舶系缆力影响因素分析

为研究风、浪、流、涌以及船舶装载状态等因素对码头系泊船舶缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度,基于水动力计算软件AQWA计算获得400组不同影响因素组合下的缆绳受力数据,运用机器学习中常用的无监督学习算法k-means++算法以及灰色关联分析方法,分析缆绳受力与影响因素的内在联系.根据分析结果,获得了各因素对不同位置缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度.该方法可用于优化系泊缆绳的布置方案.     

黑河大坝安全监控模糊ISODATA模型研究

用模糊ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析方法来实现西安黑河大坝安全监控的实时监控,对模型系统进行了深入的研究,并结合同类工程的实测数据,通过模糊ＩＳＯＤＡＴＡ聚类迭代计算,聚类效果检验,使分类系数、平均模糊商分别接近于１和０,收到满意效果。     

等离子体阴极鞘层电子输运过程的随机模拟

提出了描述电子运动的动力系统模型,应用模糊数学方法,建立了随机向量过程的随机度函数概念,用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法对氦直流辉光放电平板阴极中电子输运过程进行了计算机随机模拟和数值分析,对电子运动若干因素及特征作了较为细致的刻划．结果与实验相符．     

基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测

针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测方法。利用粒子群算法优化聚类分析的聚类半径,并用优化后的聚类方法对电价的历史数据按相似的程度分类,得到一类相似度最高的数据作为输入数据并进行预处理,建立相应的RBF网络预测模型,对短期电价进行预测仿真。通过实例分析验证了该预测模型能够有效、稳定地将预测精度提高至0.3%左右。     

《中国药典》中四个品种来源的陈皮挥发油GC-MS分析比较

目的采用主成分分析(PCA)和聚类分析对《中国药典》中四个品种来源的陈皮挥发油GC-MS数据分析比较,鉴别其不同种源。方法对80批次不同品种和不同产地的陈皮样品挥发油进行GC-MS分析,利用其共有成分峰面积数据,采用主成分分析和聚类分析将共有特征峰进行鉴别区分。结果通过主成分分析和聚类分析可将广东新会茶枝柑样品与其它地区样品大致分为两类。结论本方法可用于新会陈皮和其它不同品种来源陈皮的鉴别。     

中国瓢蜡蝉科（半翅目：蜡蝉总科）昆虫的地理分布格局

我国瓢蜡蝉科昆虫物种多样性十分丰富,分布广泛,为进一步明确我国瓢蜡蝉地理分布区间相互关系及其分布格局,通过采用系统聚类法对瓢蜡蝉有分布记录的26个省级地理区进行聚类分析,结果显示:我国瓢蜡蝉科昆虫分布格局大致可以分为4个区域:华北区系(江苏+北京+河南+辽宁+山西+山东)、蒙新区系(内蒙+甘肃+宁夏+青海)、陕西区系(陕西)和南部区系(湖北+四川+广西+云南+海南+贵州+湖南+广东+福建+浙江+安徽+江西+香港+台湾);南部区系从西到东又可聚为3个亚区,即(湖北+四川+广西+云南+海南)亚区、(贵州+湖南+广东+福建+浙江+安徽+江西+香港)亚区、台湾亚区。在世界动物地理区划中,华北区系、蒙新区系和陕西区系均属古北界区系类型,南部区系基本属于东阳界区系类型。从聚类结果看,华北区系的瓢蜡蝉种类与南部区系联系较密切,显示两地间存在物种交流。各区系间气候、植被、地貌等异质性生态环境可能是我国瓢蜡蝉分布格局形成的主要原因。