轨迹聚类分析法研究青藏高原上空的大气输送

青藏高原海拔高、地形复杂,生态脆弱且对气候变化等敏感.由于远离工业化地区,大气环境十分清洁,但其恶劣的环境限制了科学研究的深入进行.本文利用HYSPLIT4轨迹模式及NCEP全球同化气象数据计算2001全年青藏高原6个不同地点上空的气团后向轨迹,结合聚类统计技术对轨迹特征进行分析.通过与高原气候特征及其季节变化特点进行...     

融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法

金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现：与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。     

冀东地区10个谷子品种籽粒矿质元素和氨基酸主成分及聚类分析

为确定冀东地区谷子籽粒中矿质元素和氨基酸的质量分数,选择河北、山东、河南等3个省份的10个谷子品种(冀科谷1号,济谷19,济谷20,冀谷41,济谷17,豫谷18,济谷18,济谷21,豫谷1号,冀谷19),采用全谱直读等离子发射光谱仪和氨基酸自动分析仪测定了籽粒中矿质元素和氨基酸的质量分数,采用IBM SPSS Stat...     

基于因子聚类分析对安徽省经济高质量发展的综合评价

为研究安徽省经济高质量发展水平,从经济发展、社会协调、创新进步、能源高效、环境保护5个方面构建了安徽省经济高质量发展的评价体系.运用因子分析和聚类分析对安徽省16个城市经济高质量发展进行了综合评价.结果发现,安徽省各个城市间经济创新发展差异程度加大且发展不协调,传统能源型城市的能源利用率普遍不高,而在环境保护方面则出现了地区效应,皖南环境保护发展要优于皖北.根据综合评价的结果,为今后安徽省经济高质量发展提出相关建议.     

基于聚类分析和因子分析对我国31个主要城市空气质量的研究

随着社会经济的发展,空气质量的优劣越来越受到人们的关注.根据可监测的空气质量指标利用聚类分析将我国主要的31个省、直辖市、自治区进行空气质量优劣分类,同时利用因子分析将影响空气质量的指标综合为少数指标,并对因子进行命名,综合得出影响空气质量的主要因素.     

我国城市建设水平研究

基于《中国统计年鉴》最新数据,运用稀疏主成分方法及聚类分析方法,对2017年和2018年我国各地区城市建设水平的差异进行了研究;稀疏主成分分析在降维的同时,通过惩罚函数方法,对载荷矩阵进行稀疏化处理,其分析结果相较于主成分分析具有较强的可解释性;此外,对我国各地区进行了聚类分析,聚类结果验证了稀疏主成分法排名的合理性,...     

基于SOM神经网络的古代青瓷聚类分析

用EDXRF探针测定了48个来自3个不同产地的4个古代青瓷窑址的瓷片的化学组成．接着用SOM神经网络对胎的主、次量元素化学组成数据进行了聚类分析,结果表明SOM能正确地区分出瓷片的3个产地：龙泉、慈溪和杭州．由于两官窑的瓷片在主、次量元素化学组成上比较接近,使得它们的分类正确率仅为76．92％．于是,作者对两官窑瓷片胎的微量元素化学组成数据用同样的方法又进行了一次聚类分析,结果发现分类正确率提高到了84．61％,说明两官窑的瓷片在微量元素上的差别比在主、次量元素上的差别要大,这与实际情况是一致的．研究表明SOM神经网络方法可以应用于古陶瓷的聚类分析研究中．     

基于数据分组处理方法的聚类分析模型

与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了GMDH聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.     

多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用

以湟水流域为例 ,针对流域内具有代表性的断面 ,运用因子分析方法和聚类分析方法就各断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价 ,并以判别分析方法对相关结果加以校验 ,为河流治污工作的开展提供一定的科学依据 .