利用SPSS进行山西省气候区划

利用SPSS软件中的Hierarchical Cluster分层聚类，使用其中的Between—groups linkage、Maximum magnitude of 1聚类方法和Aggloineration schedule统计方法，对山西省62个市县的降水、气温资料进行C1assify(聚类分析)，把山西省分成晋北、晋中晋东南、晋西南等三个类型区，再次聚类分析进一步把其分成5个类型亚区，最后，利用AutoCAD矢量化，绘出山西省气候区划图。     

中药血竭的化学模式识别研究

建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱，并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理；用重叠率与相关系数两个参数，从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价；在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别．从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术，为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路．     

语音识别中基于模糊聚类分析的参数聚类

为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，基于声学决策树结构，提出利用模糊聚类分析方法对模型参数聚类，包括高斯聚类和方差共享．对大词汇量汉语连续语音识别的实验结果表明：高斯模糊聚类使高斯数减少25％时，识别率提高了0．15％．进一步做模糊方差共享，当方差减少到初始模型的24％，与同样参数量的未进行聚类的模型相比，误识率下降了3．01％，证明了模糊聚类分析在语音参数聚类中的有效性．     

秦始皇陵2,3号坑兵马俑原料来源和研制工程的初步分析

为探究秦始皇陵兵马俑的原料来源和烧制技术,选取63个秦始皇陵2,3号坑的兵马俑样品和20个秦陵附近的黏土样品,2个耀州瓷胎样品,进行中子活化分析(NAA),测定每个样品中32种微量元素的质量分数.将这批NAA数据进行模糊聚类分析,得到动态模糊聚类分析图.结果表明,2号坑和3号坑兵马俑原料来源不完全相同,但多数兵马俑样品与秦陵附近的垆土样品关系密切,其原料来源可能在秦陵附近,由此推断烧制2,3号坑兵马俑的窑址也可能在秦陵附近.还初步分析了2,3号坑兵马俑研制工程的历史背景和秦陵封土,2号坑夯土、回填土与附近黏土的关系.     

基于聚类的编网法矿体矿石模块品位预测

从知识发现角度出发,提出了一种新的应用聚类分析原理,结合矿体自身特点的矿体矿石模块品位预测方法.经过交叉验证,完全满足实际需要.     

应用RAPD技术分析热带龙眼四季蜜与常规龙眼品种的遗传差异

为分析不同龙眼品种之间的遗传差异及亲缘关系,以近年从广西引进的四季蜜龙眼和原产广东、福建、广西的9个龙眼品种的叶片为材料,以基因组DNA为模版,使用100条随机引物进行RAPD扩增,其中18条引物扩增出清晰的具多态性的DNA谱带.采用UPGMA法对这18条引物扩增的谱带进行聚类分析发现,遗传距离系数为0.8时,可将10个龙眼品种(系)分为3组,第1组含四季蜜,第2组含灵龙,第3组含其余8个常规龙眼品种,它们是古山二号、储良、友谊、龙优、石硖、松风本、大乌圆和广眼.     

10种报春花亲缘关系的ISSR分析

 利用简单重复序列间(ISSR)标记对10种报春花的种间变异进行了研究,从40个引物中筛选出11个能扩增出清晰带型并具多态性的引物,共扩增出了86条DNA片段,分子量在300～2000bp之间,平均每条引物扩增出7.81条DNA片段.采用POPGENE软件,计算了种间的Nei氏距离,并用UPGMA法构建了系统树,结果表明:这10种报春花明显聚为三大类:即鄂报春,无粉头序报春,灰岩报春聚为一类;滇北球花报春,报春花、欧报春聚为一类;香海仙报春,橘红灯台报春,霞红灯台报春,海仙花聚为一类.其中第3类与形态学分类结果一致.并探讨了香海仙报春与海仙花的关系.     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用，首先确立了指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了处理，得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值．用聚类分析法得出农业区划方案，可为农业发展政策的制定提供依据．     

地区电信业务发展水平的主成分及聚类分析 

运用数理统计的方法对重庆市1997-2003年的电信业务发展情况进行综合评价,建立了评价指标体系，用主成份分析法对原始数据进行数学处理，得出表示电信业务发展水平的综合指标，再用聚类分析方法进行指标聚类分析，找出了影响重庆市电信业务量的主要因素，并对如何提高重庆市电信业务提出一点建议。     

瓶装饮用水挥发性有机物的聚类分析与评价

用两种数值分类方法对19种瓶装饮用水所含挥发性有机物(VOCs)进行聚类分析，EDC法的分类选用欧氏距离为相似性测度，聚类采用重心法；CBM法选用绝对距离与中位数法．结果得到两系统聚类树形图及一统计量表。表明水样可分为四类和定量分级评价为三个等级：不合格(水样M6)、合格(水样M2、D4)、较好(其他16种水样)．聚类分析能同时实现瓶装饮用水的分类与定量分级评价。