矩阵方程AX+XB=C的一种数值算法

笔对Lyapunov矩阵方程AX XB=C的迭代解法提出了一种修正方案。采用了矩阵的相似变换和并行算法处理，给出了计算复杂性、速度增长倍数和并行处理效率的指标，并证明了该修正方案是可行、有效的。     

On the Equivalence of Cohen’s Kappa and the Hubert-Arabie Adjusted Rand Index

It is shown that one can calculate the Hubert-Arabie adjusted Rand index by first forming the fourfold contingency table counting the number of pairs of objects that were placed in the same cluster in both partitions, in the same cluster in one partition but in different clusters in the other partition, and in different clusters in both, and then computing Cohen’s κ on this fourfold table. The author thanks Willem Heiser, Mark de Rooij, Marian Hickendorff and three anonymous reviewers for their helpful comments and valuable suggestions on earlier versions of this article. Published online xx, xx, xxxx.     

相似放大理论在密炼机结构设计中的研究及应用

本文采用几何相似、恒定最大剪切应力以及恒定胶料粘度准则的多种放大准则联合使用的相似放大方法,提出了一种结合高分子流变学的密炼机模拟放大模型。该模型以胶料质量相似为设计目标,选择四个几何放大比例因子,以相似准数的形式写出模型与实物的相似条件,通过放大准则和流变理论建立了一个密炼机相似放大理论模型。并以此相似放大理论作为设计平台,设计一台模型370密炼机,并与原型机台(BB270)和实际机台(BB370)进行比较,其设计偏差满足工程设计需要;且模型机台的混炼质量与原型机台相近,满足了密炼机模拟放大的设计目标。     

视频人脸识别中基于聚类中心LLE的特征相似性融合方法

针对大部分现有视频人脸识别方法通常仅利用代表性范例或图像集而较少研究有效融合的问题,提出了一种基于聚类中心特征相似性融合方法。首先,使用局部线性嵌入从原始数据空间学习低维嵌入,并利用STHAC算法将投影划分为LLE特征空间聚类;然后,从基于局部外观的聚类中得到特征相似性,在贝叶斯最大后验概率分类框架中对范例点和聚类子空间进行相关相似性匹配;最后,借助于范例重要性概率完成人脸的识别。在视频人脸数据集CMU Mobo、Honda/UCSD和ChokePoint上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比几种传统的方法,所提方法取得了较高的识别精度和较低的计算复杂度。     

Vague集之间的相似度量分析

Vague集的相似度量是Vague集在各个应用领域中的关键技术．本文根据相似工程学原理，指出一个相似度量必须满足的约束条件，提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义，然后引入一种新的Vague集相似度量方法，并证明它满足这些公理化条件，最后，用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性.     

煤矿本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。     

基于DCFCM模糊聚类的入侵检测方法研究

作为一种主动的信息安全保障措施,入侵检测技术有效地弥补了传统安全保护机制所不能解决的问题.先进的检测算法是入侵检测研究的关键技术.首先提出新的相似度函数Dsim(),有效地解决了高维空间聚类选维和降维问题,实现了高效的聚类;接着将Dsim()与近似K-medians算法相结合,提出了新的模糊聚类算法----DCFCM,并将其用于入侵检测.解决了由尖锐边界、孤立点所带来的误报警和漏报警问题,实现了对异常行为的检测.仿真实验结果表明,该系统对网络正常数据和异常数据聚类,进行动态数据分析,实现异常检测的思想是有效的.在网络入侵数据检测中,DCFCM算法相对于传统的FCM算法有较高的检测率和较低的误警率.     

模糊聚类分析法

本对模糊聚类分析方法进行分类,总结聚类分析的步骤和方法,并举例说明其应用。     

基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法

针对现有TOPSIS方法中未考虑决策者的一致性所造成的选取结果不合理以至于决策失误的问题,提出了一种基于群一致性检验的多属性TOPSIS方法。首先,在分析数据特点的基础上,利用三角可能性分布对备选方案的属性值进行不确定性描述;其次,利用基于相似性度量方法检验决策者的一致性程度;最后,利用满足一致度的、改进的TOPSIS方法对备选方案进行排序,得到最优的决策结果。通过尾矿坝综合评价实例,对方法进行验证。结果表明可有效避免因使用不一致信息导致的决策失误问题。     

一个不可忽略的现象及其引发的一连串理论突破

本文通过追究一个众所熟视无睹的现象与多学科理论矛盾的根源,指出正确解释该现象必将引起多学科理论的革新,因而它是一个不可忽略的极其重要的自然现象。