高新技术企业R＆D项目内部信息沟通时效熵构造

为了能够对高新技术企业R＆D项目内部信息沟通时效性问题进行曼深入的定量化研究，构造了时效熵指标，并对该指标是否满足信息熵不增原理的要求进行了考察，得出的结论认为构造在一定假设前提的基础上是符合要求的。     

基于分级变换的自适应立体对应算法

通过分级变换将图像从灰度空间转换到新的等级空间,然后构造相应的匹配代价函数计算两个图像点之间的最大相似度,从而找出对应点和偏移值。分级变换可以有效的解决在立体对应中经常遇到的图像噪声、失真及左右图像的亮度差异等问题。大多数的自适应立体对应算法是以偏移量和灰度值两个自变量来构造代价函数,而构造合适的代价函数是一个困难的问题。本文中提出自适应窗选择算法只与灰度值有关。首先通过边缘检测提取出灰度边缘信息。本算法仅根据灰度边缘信息就可以进行自适应窗的选择。自适应选择图像窗的过程与偏移值无关,从而降低了构造代价函数的难度。实验结果说明本算法能够生成准确度较高的深度图,是一种较好的局部立体对应算法。     

大豆异黄酮增强大鼠骨密度作用的研究

大豆异黄酮(soybean isoflavone)是新型天然生理活性物质，具有多种生理功能．研究表明：连续饲喂大鼠90天，实验组股骨的长度、重量、骺端骨密度、中点骨密度均显著大于对照组，说明大豆异黄酮具有增强骨密度的作用．     

基于二维混合模型的鲁棒迭代学习控制设计

针对一类正则线性不确定系统,提出一种基于连续/离散二维混合模型的迭代学习控制设计方法。首先,通过独立地考虑迭代学习控制系统连续的控制行为与离散的学习行为,建立迭代学习控制系统的连续/离散二维混合模型,将迭代学习控制器设计问题转化为一类连续/离散二维系统的状态反馈控制问题。然后应用二维连续/离散系统方法,获得迭代学习控制系统稳定性条件。最后根据稳定性条件,利用线性矩阵不等式方法,求得迭代学习控制器参数,它通过Matlab工具箱可以方便的获得。与现有方法相比,所提出的迭代学习控制器利用了输出误差以及状态变化的信息来修正当前的控制,因而设计方法更加符合其本质特征,具有简单实用、直观明了的特点。数值仿真实例验证了所提方法的有效性。     

遗传算法在飞机目标识别中的应用

针对雷达目标识别中特征维数压缩和神经网络的隐含层结点数的确定等关键问题 ,提出了一种基于遗传算法的目标识别方法 ,该方法首先构造了一个符合目标识别这一特定问题的初始种群 ,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理 ,通过多次遗传迭代最终收敛于问题的一个满意解。最后将该方法用于对三类飞机目标的分类和识别 ,验证了该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性。     

一个实用的数据采集系统的设计

利用ADC0809在PC机上设计一个数据采集系统，可以依次对8路模拟量进行采集。主要介绍了该系统的硬件设计原理和软件编程思路。     

人工神经网络D最优设计的一种方法

利用初始的少数实例求初步的权值矩阵，根据该矩阵的人工神经网络模型找出偏导数向量的模最大时对应的设计矩阵，又根据该设计矩阵的实例求出新的权值矩阵，寻找新一轮设计矩阵。通过用泰勒级数展开的神经网络输出公式，求该输出函数的方差，证明了偏导数的向量的模最大是相关矩阵行列式最小(D最优)的充分条件。     

在半适应多孔网状网络系统中解除死锁的多址发送机制

描述在多孔网状网络上解除多址发送中死锁问题的一种方法，这种方法将多址发送的目标组织成一棵分配树，树的分枝由一些消息链接而成，这些消息能够按照半适应回转路由选择策略沿着不会造成死锁的路线传送。     

四斜A/D转换系统动态问题的研究

在高准确度和高分辨力的四斜 A/D 转换中,只注意系统部件的静态特性已远远不能满足要求。本文提出并分析了四斜 A/D 转换系统的动态问题。把这一分析用于 DO-13 DVM 中的内控逻辑和积分器--第一检零器系统获得了成功。