基于量子进化算法的空区激光探测点布局设计

针对地下空区边界不规则并且可能包含多个遗留矿柱,如何布局合适的探测点以便三维激光探头能扫描空区内部全貌的工程难题,提出了在基于空区初步资料获得的水平特征截面图上预先布置待选探测点,设计探测点布局方案评价函数,采用量子进化算法进行探测点布局优化的方案.优化设计中,考虑了采空区边界的凸凹不规则性及内部包含多个边界不规则遗留矿柱,以及激光探测范围等因素,建立了通用优化模型,寻求探测点最少的技术及经济上的最优布局方案.实例运算及统计分析结果表明,和遗传算法相比,本文提出的量子进化算法优化模型可快速得出优化的探测点布局方案,保证三维激光探测法成功实施,为复杂空区三维激光探测提供科学决策依据.     

风险投资与高技术产业R＆D全要素生产率增长——基于中国数据的实证

利用1995—2011年风险投资与高技术产业R＆D的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法、典型相关分析法和多元回归分析法等计量方法,对风险投资与高技术产业R＆D全要素生产率关系进行实证研究。结果显示：风险投资与技术进步指数、技术效率改善指数及全要素生产率指数具有很强相关性,风险投资对R＆D全要素生产率有显著的正向影响;整体上,风险投资对全要素生产率贡献程度在0．1个单位,年度风险投资额对全要素生产率的影响大于风险投资总规模;R＆D内部经费和新产品开发经费对R＆D全要素生产率具有显著的促进作用,是技术进步与创新直接推动因素。     

基于OpenGL的声视觉仿真系统

基于VC 编程环境,采用OpenGL图形库标准,并结合3DS Max造型软件,对三维声呐图像进行功能性仿真,目的是为了建立一个简单实用的水下目标仿真环境.     

3D打印金属材料研究进展

3D打印技术是快速原型制造技术的一种,也被称为增材制造技术,被誉为"第三次工业革命"的核心技术,其中金属3D打印被认为是将来制造业的主导方向.金属粉末材料是金属打印的物质基础,同时也是3D打印技术发展的突破点.综述了3D打印金属粉体材料的研究现状,重点介绍了钛合金、铝合金、不锈钢、高温合金和镁合金等5种金属粉体材料在3D打印技术中的应用,并对金属粉体材料的运用进行总结和展望.     

作战仿真实体可视化数据模型研究

根据作战仿真系统的可视化需求,提出了作战仿真实体可视化数据模型的分类方法和层次体系结构,建立了可视化数据模型多分辨率规则。分析了可视化数据模型的建模过程和建模方法,确定了基于空间数据库和关系数据库相结合的可视化数据模型数据库存储管理机制。实现了模型的数据获取、建模、处理及应用全过程的可视化,为构建具有高逼真度的作战仿真系统提供了可视化数据模型支持。     

基于二维几何特征的微地形快速识别算法

为满足水下超声波准确、实时探测海底微地形的需要,研制出一种摆动式单波束探测系统.该系统在探测实验过程中,因出现高程奇异值而造成数字"伪"地形产生,由此提出一种基于二维几何特征的水平、斜坡和凹凸不平三种微地形模式的快速识别算法.该算法建立在现代统计分析与模糊聚类的理论基础上,具有准确性高、实时性好以及抗干扰能力强等优点;并由物理模拟实验证明,利用该算法能有效消除高程奇异值的影响,识别出来的微地形模式准确可靠,为下一步快速重构逼真的数字微地形提供了保障,能够应用于真实的海底微地形探测.     

三维医学图像分割的改进量子进化搜索算法

传统量子进化算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差.针对该问题,借鉴模拟退火算法,根据进化代数及个体的适应度值,修正了传统量子进化算法旋转门函数的旋转角度值,并应用于三维医学图像分割,从而形成了一种用于三维医学图像分割的改进量子进化算法.100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统量子进化算法相比,在保持了传统量子进化算法收敛速度快特点的同时,可大大提高算法在三维分割中的精确性和稳定性.     

改进的三维模型检索PCA预处理算法

三维模型检索PCA预处理的主轴不确定性和主轴方向不确定性是影响检索结果的直接因素.经过分析PCA基本原理,在K-L变换所得特征值的基础上,引入表面网格信息权重,将权重和特征向量的乘积用于确定主轴,并利用多重权重来确定主轴方向,从而削弱不确定性.实验表明,经改进提高了坐标轴归一化的一致性.     

CCD精密测量系统及其数字信号处理

介绍了ＣＣＤ精密测量系统中的信号采集和处理的工作原理,阐述了测量系统和数字信号处理芯片（ＤＳＰ芯片）在系统中的工作原理,同时还介绍了测量系统的软件工作过程。文中概要介绍了ＣＣＤ器件的工作原理和ＣＣＤ器件用于测量中的特点。通过本文,我们可以了解到ＣＣＤ精密测量系统中ＤＳＰ芯片的作用。     

Recent results on hydrogen and hydration in biology studied by neutron macromolecular crystallography

Neutron diffraction provides an experimental method of directly locating hydrogen atoms in proteins, a technique complimentary to ultra-high-resolution [1, 2] X-ray diffraction. Three different types of neutron diffractometers for biological macromolecules have been constructed in Japan, France and the United States, and they have been used to determine the crystal structures of proteins up to resolution limits of 1.5-2.5 A. Results relating to hydrogen positions and hydration patterns in proteins have been obtained from these studies. Examples include the geometrical details of hydrogen bonds, H/D exchange in proteins and oligonucleotides, the role of hydrogen atoms in enzymatic activity and thermostability, and the dynamical behavior of hydration structures, all of which have been extracted from these structural results and reviewed. Other techniques, such as the growth of large single crystals, the preparation of fully deuterated proteins, the use of cryogenic techniques, and a data base of hydrogen and hydration in proteins, will be described.