基于一次性检测数据的几何型元件串联系统可靠性的置信限

利用一次性检测数据讨论了几何型元件串联系统可靠性的置信限问题.根据可靠度极大似然估计的大小对成功数组样本点进行排序,在实验成功总次数已知的情况下,给出了串联系统可靠性的精确置信下限,证明了其经典精确性和最优性,进而给出串联系统可靠性的近似置信下限,并对近似置信下限的精度进行了讨论.     

串联谐振变换器的无源性控制

本文研究了串联谐振变换器的无源性控制器。首先建立串联谐振变换器的欧拉-拉格朗日模型;其次对系统模型进行降阶,并设计无源性控制器;实验结果表明,采用无源性控制使系统在参数变化和负载扰动时具有良好的鲁棒性,证明了控制策略的可行性。     

关于幂级数在求和函数及级数求和方面的应用

级数是数学分析的重要组成部分,它在解决一些物理、生产技术问题中有着较为广泛的应用。就幂级数在求和函数及级数求和等方面的应用进行了深入的研究,希望能在解决级数求和问题方面有所帮助。     

关于调和级数的部分和问题的讨论

欧拉曾对调和级数的部分和的估计给出了著名的公式,但公式没有给出余项rn的大小范围。本文针对欧拉公式的不足进行了讨论,对公式进行了进一步的推广,并给出了余项rn的估计。     

L2(G)上正定算子Jr的本征值估计

利用Fourier级数为工具,在L2(G)上构造了一个紧对称正定算子Jr,研究了它的一些性质,得到其所有本征值,并利用讨论m维单位球内整格点的方法,得到其本征值的一个渐近估计,即λ2n(Jr)＜C·n-2r/m.     

两台计算机直接互连的几种简便方法的研究

提出了在条件缺乏情况下进行计算机通信及数据传输的几种方法,并探讨了直接串口／并口电缆连接和网卡与同轴电缆连接的方法和技术性能．     

关于等周问题级数解法的一些改进

对苏步青教授在文[1]中介绍的改良后的Hurwitz方法再作一些改进,先对Wirtinger引理进行推广,再用推广后的Wirtinger不等式很自然而简洁地推出了等周不等式.     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的零售额预测

该文基于零售业商品零售额的实际值,应用指数平滑法进行预测了2012年零售业零售额,以-25％、-20、-15％、-10％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与指数平滑法的预测结果进行比较。最后用马尔科夫模型进行修正并对预测结果加以评价。提出的方法精度较高,满足实际需求。     

基于时间序列分析的火灾分析与预测

首先应用指数平滑法,以1997—2008年的火灾发生率数据为样本,预测2009—2015年的火灾发生率,其次对1997—2015年的数据进行时间序列分析,最后得出这19年的平均火灾发生率为15.063,且计算得出在2006年后火灾年发生率下降5.007。     

多元时间序列聚类算法分析

为解决高多元时间序列聚类算法的问题,采用了一种基于主元分析方法的多元时间序列聚类分析方法,利用MTS序列的前z个主元与每个簇的代表元素之间的Eros距离,将原有的复杂数据降维.在此基础上通过改进K-means算法对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析,最后得到K个MTS聚类.理论分析和实验结果表明该算法能有效解决聚类问题.