分布式控制系统防危体系的设计与实现

软件的大量应用使大型分布式控制系统面临严峻的防危考验,迫切需要新的防危技术。防危核就是应运而生的一种新防危保障技术。本文探讨了把防危核技术直接移用于大型分布式控制系统存在的困难,首次提出了建立分布式控制系统防危体系的设想,深入研究了防危体系应具有的特点和设计目标。在此基础上结合分布式控制系统的防危需求,提出了一种基于防危核技术的防危体系SSBSK,然后以交通灯指挥系统为对象建立了SSBSK,并验证了该SSBSK的可行性和有效性。     

L~q-Dini型核(1<q<∞)奇异积分算子交换子的端点估计

主要证明了具有Lq-Dini型核(1q∞)的奇异积分算子交换子[b,T]满足如下不等式:|{x∈Rn:|[b,T]f(x)|λ}|≤C‖b‖BMO∫Rn|f(λx)|(1+log+|f(λx)|)dx.     

基于混合正态核函数的蚂蚁矿工算法

为了提高蚂蚁矿工算法处理连续属性的性能,采用混合正态核函数处理连续属性,使蚂蚁矿工算法能够处理具有连续与离散混合域的数据集.通过分析表明,混合域蚂蚁矿工算法有更高的准确率,能产生更简洁的规则.     

求解非线性Fredholm积分方程组的再生核方法

为利用再生核理论讨论非线性Fredholm积分方程组的求解问题,在再生核空间中通过构造一组标准正交基,得到Fredholm积分方程组的精确解的级数表达式,截断级数得到方程组的近似解.近似解的误差依‖·‖W12[a,b]范数意义单调递减.数值结果表明,该方法是有效的.     

多维门限自回归序列核密度估计的渐近性质

通过研究多维门限自回归序列所构成的Ｍａｒｋｏｖ链的几何遍历性，得到了此序列的一致混合性，并在一致混合条件下，给出了其核密度估计的一些渐近性质     

RKP无网格法求解集中力作用下的悬臂梁

以Fourier变换和索伯列夫空间理论为基础，首先给出RKP（再生核粒子）无网格法的数学理论的推导，在此基础之上，将RKP无网格法应用到集中力作用下的悬臂梁，然后将本文得到的数值解与集中力作用下的悬臂梁解析解和ANSYS解进行比较，从图表知道结果吻合较好，从理论和实用两个方面说明RKP无网格法在工程领域的实用性和良好应用前景。     

PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计

本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.     

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.     

基于热核特征的SAR图像地物识别方法

采用了一种空间敏感度特征包(spatially sensitive bags of feature, SS BOF)来实现合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C 均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用Harris角点检测子提取角点,接着对目标图形进行Delaunay三角剖分;采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值,进而求得离散化Laplace Beltrami算子的特征值、特征向量,并计算SS BOF,进而对地物目标进行识别,其识别方法采用比L1相似准则效果更好的相关系数法;最后与热核迹等热核不变量特征以及Hu不变矩特征进行对比。实验表明：空间敏感度热核特征的识别率高于热核不变量的识别率,并与经典的Hu不变矩特征比较,识别率有所提高。     

改进的核相关自适应目标跟踪

针对目标跟踪中出现的快速运动、尺度变化、遮挡等问题,提出基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪。该方法首先,利用核函数对正则化最小二乘分类器求解获得核相关滤波器,其次,利用核相关滤波器计算特征响应图,同时学习一维尺度滤波器对尺度进行估计,最后,通过响应图的最大值和振荡程度来判断目标是否被遮挡,在未受到遮挡的情况下,更新学习目标的外观模型和尺度模型,实现自适应目标跟踪。在公开的标准数据集上的实验结果表明,相比原始核相关滤波算法,平均中心位置误差降低15%,平均重叠率提高10%,且在目标尺度发生变化、遮挡、光照变化、快速运动等复杂场景下有较强的鲁棒性、适应性。