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201.
尹训福;郝志峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》2009,37(5)
核密度估计(Kernel Density Estimation,简称KDE)算法是当前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估计算法,其主要缺点在于二次的算法复杂度,与训练集容量正相关的空间复杂度以及高维密度估计中的性能降低.为了加快KDE的计算速度,简化模型的复杂度,提出了一种新型的基于稀疏贝叶斯回归的快速的KDE的计算模型,该模型用经过人工加噪处理过的分布函数逼近数据作为输入数据,获得了KDE的极为稀疏的表示.在一元和二元人工数据集上的实验结果表明,该算法与传统的KDE算法相比,在保持了相当的计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,将算法执行的时空效率大幅度提高,而且该算法在小样本情况下,得到的密度估计也更为光滑. 二元人造数据集上的初步实验结果还表明通过应用数据高斯化技术得到的算法的多元扩展在一定程度上缓解了“维数灾难”. 相似文献
202.
针对不平衡分类问题的极端情况,即用于训练的样本极少甚至只有一个实例,该文提出了一种单实例分类算法,这种方法使用球面作为分类面,在目标类的单实例在球内和反类尽量位于球面外的约束条件下,最大化该分类球面的半径,该方法能够有效地处理线性可分的数据分布.当输入样本分布结构呈高度非线性时,该算法通过核映射将低维输入空间中的非线性可分问题变换为高维特征空间中可能的线性可分问题,并以内积形式刻画,最终在特征空间上通过核技巧获得原问题的解决.通过对标准数据集和实际数据集的实验,验证了单实例分类算法在处理数据不平衡问题上的有效性. 相似文献
203.
混合核函数对支持向量机分类性能的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考. 相似文献
204.
SVM-KNN分类器在网页分类中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高中文网页自动分类的分类精度,将SVM-KNN方法用于中文网页分类.提出了一种中文网页的表示方法,在将下载的网页全部表示为向量空间的向量后,用SVM构造了一个多类分类器.在分类时通过在特征空间计算网页所表示的向量和分界面的距离决定采用SVM方法还是KNN方法对其分类.实验证明该方法是一种有效的方法,对网页分类的各类,使用该方法均比使用SVM方法具有更高的分类精度,同时能缓解SVM训练时对核参数的选择困难问题. 相似文献
205.
以中粒小麦4185为对照品种,研究了不同大粒小麦品系在灌浆至成熟期间的光合性能、灌浆强度及最 产量。结果表明,大粒小麦的叶面积大,光合强度高,灌浆强度高,千粒重明显高于中粒品系,是有推广价值的高产品种。 相似文献
206.
王礼萍 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2000,16(5):1-3
本文在二元关系的一种新运算——核运算的集合构造的基础上,利用矩阵给出了反自反核、对称核、反对称核的构造。 相似文献
207.
带有误差估计式的最优模糊插值系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在具有再生的内积空间中,建立了一种带有逼近误差估计式的最优模糊插值系统,它克服了传统模糊控制器对逼近效果难以预测的缺陷,又保留了模糊揄系统的特点,并讨论了两个特殊的再生核空间的情形,表明该方法是可行的,且易于实现。 相似文献
208.
燕敦验 《北京师范大学学报(自然科学版)》2000,(3)
给出了一类多线性振荡奇异积分算子TA1,A2 ,TA1,A2 f(x) =p .v .∫RneiP(x,y) K(x ,y)|x -y|M- 1∏2j=1Rmj(Aj;x ,y)f(y)dy ,n≥ 2的Lpωp(Rn)到Lrωr(Rn)有界性的判定准则 .这里P(x ,y)是Rn×Rn 上非平凡的实多项式 ,K(x ,y)为标准的Calder幃n Zygmund核 ,DαA1(x) ∈BMO(Rn) ,|α|=m1- 1(m1≥ 2 ) ,DβA2 (x) ∈Lr0 (Rn) ,|β| =m2 ,M =m1+m2 ,1相似文献
209.
设{Xn,n≥1}为严平稳的m相依随机变量序列, f(x)为X1的概率密度函数, 基于样本X1,X2,…,Xn, 构造了密度函数f(x)的核估计, 并利用独立同分布样本的性质证明了f(x)核估计的r阶平均相合、 逐点相合和一致强相合性. 相似文献
210.