基于RGB比例空间的立体匹配算法

实际场景中, 由于光照条件不同, 使从不同角度获得的、对应同一场景的图像像素对的RGB 值不同,从而导致匹配错误, 为了改善此问题, 根据RGB 色彩模型, 形成RGB 比例空间, 提出基于RGB 比例空间的自适应权值算法。实验结果表明, 在光照条件不同时, 与传统的基于RGB 空间的匹配算法进行比较, 该算法可以得到更准确的视差图。     

基于肤色的人脸检测算法的研究

本文主要研究了基于RGB和YCbCr两种彩色空间下的肤色模型对人脸检测的准确性,实验表明,通过肤色进行人脸检测能够快速的去除复杂背景,缩小检测范围。为在复杂背景下快速和准确的进行人脸检测奠定基础。本文还对RGB和K—L变换相结合来进行人脸检测的方法进行了探讨。     

基于机器视觉的棉纺异纤清除系统

异性纤维检测清除技术是近几年来国内外研究的热点.本文给出了基于机器视觉的异性纤维清除系统框架,提出了灰度结合非线性阈值判断的算法用于检测皮棉中的异性纤维.实验结果表明,该方法有效地清除皮棉中的异性纤维,并提高了系统的清除率.     

解析Photoshop中的"色阶调整"

photoshop中的“色阶调整”命令可准确地对图象进行亮度、对比度和色调调整，但这一命令涉及的概念较多，且较难理解。本文结合实际操作对该命令及相关内容进行了详细的解析。     

论蔬菜病害分级模型

通过借助Photoshop软件来分析正常区域与病变区域的RGB值,用Matlab软件将黄瓜叶片的照片转化为RGB的像素值矩阵,利用得到的各种界限和像素矩阵的值计算已经分级叶片的病斑区域与这个叶片总面积的比值,确定此方案下的病变程度范围,将其定为判断叶片病变程度的标准,最后用已经得到的标准去衡量待评叶片,并确定其病变级别,从而根据病斑区域与这个叶片总面积的比值来衡量病变程度。     

基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法

针对NICE:Ⅱ中的彩色噪声虹膜图像难于精确定位问题,提出了一种基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法.首先选择RGB虹膜图像的R层,结合Gabor滤波器和图像梯度信息检测图像中的光斑区域;然后利用Adaboost算法检测虹膜区域,并使用抛物线形微积分算子定位上下眼睑;再利用基于微积分算子的模板,通过局部极值的逐步迭代和对虹膜边界点的聚类分析,定位虹膜外边界;最后使用同态滤波对虹膜区域进行增强处理,检测虹膜内边界.在NICE:Ⅱ彩色虹膜图像库上的实验表明,该方法的定位准确率为98.22%.     

川西北双鱼石地区栖霞组地震资料优化处理及裂缝预测技术应用

川西北双鱼石地区栖霞组气藏勘探开发潜力大,是目前四川盆地加快天然气增储上产的重要领域。目前该地区已经进入开发阶段,面对勘探阶段的地震资料品质及裂缝预测结果尚不能满足开发的需求,需要在已有资料的基础上进一步优化处理,提高资料精度。将该区用于构造解释的叠后地震资料进行了解释性处理,通过扩散滤波和反射系数反演技术,去除了噪声并提高了分辨率,改善了地震资料的品质;通过多属性RGB(red-green-blue)融合技术定性预测了裂缝发育特征,利用BP(back propagation)神经网络和DFN(discrete fracture network)离散建模技术量化预测了裂缝的密度、长度和发育方向。预测结果表明,双鱼石地区栖霞组裂缝总体为北东-南西向伴随断裂走向呈条带状展布,局部发育有北西-南东向的裂缝。北部山前带由于构造活动影响,裂缝发育密度高,南部裂缝发育密度稍低。地震预测结果与成像测井资料吻合,验证了方法的有效性。     

基于RGB NDVI图像的桉树人工林区森林覆盖变化年度监测

【目的】监测桉树(Eucalyptus)人工林区森林覆盖的年度变化。【方法】基于2014年和2015年资源3号卫星遥感图像,分别计算研究区不同时段的归一化植被指数及其差值,得到NDVI₂₀₁₄、NDVI₂₀₁₅和NDVI_d,按R-G-B=NDVI₂₀₁₄-NDVI₂₀₁₅-NDVI_d作假彩色合成,得到RGB-NDVI图像,对该图像分别作基于规则的面向对象分类和非监督分类,提取采伐迹地和更新林地信息,并与NDVI差值法结果进行比较。【结果】RGB-NDVI图像面向对象分类的总体精度为98.4%,Kappa系数为0.906 1,略高于传统的NDVI差值法结果(分别为97.3%和0.817 4),RGB-NDVI图像非监督分类效果(总体精度和Kappa系数分别为96.1%和0.790 4)略低于NDVI差值法。【结论】RGB-NDVI图像可读性强,直观地反映了研究区森林覆盖变化的区域和类型信息,在快速变化林区的森林覆盖年度监测中具有良好的应用前景。     

YUV与RGB之问的转换

首先对色彩空间作了简要的介绍，分别介绍了各种色彩空间的原理、YUV格式以及YUV与RGB的关系，并且给出了换算公式，将YUV的色彩空间与RGB的色彩空间的大小进行了比较。最后介绍了YUV的部分取样原理，并分别将YUV444、YUV422、YUV411和YUV420这四种取样方式进行了比较。     

数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

视频处理系统中为了提高处理效率,需要将数字RGB信号转换为数字YCbCr信号.文中提出由于芯片内部寄存器精度的原因,会引起原信号三基色之间的串扰问题;为满足视频处理需求,处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用7个二进制位来表示色空间转换矩阵;为了彻底消除由精度引起的三色串扰问题,则处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用9个二进制位来表示色空间转换矩阵.