基于遗传算法的多用户OFDM比特加载

根据最小发送功率准则,针对多用户OFDM系统,提出了基于遗传算法的自适应比特加载解决方案.采用的矩阵编码方法直观、简单,具有并行性运算特性.通过交叉和变异让搜索跳离局部极值的陷阱,搜索到全局最优解.仿真结果表明,在给定的误比特率下,遗传算法与等比特分配方案相比可节省功率5~6 dB,与multiuser adaptive OFDM(MAO)方法相比仅相差1 dB,同时遗传算法的并行性使得节省了运算时间,提高了运算效率.     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

多校区高校图书馆建设及管理问题探讨——以四川农业大学图书馆为例

以四川农业大学图书馆为例,探讨了在多校区高校图书馆建设和管理中存在的主要问题,指出优化文献资源配置、采用人性化的读者借阅管理和重视图书馆组织文化建设是提高多校区高校图书馆服务质量的有力保证,探索适合学校自身特色的多校区图书馆管理模式、加强图书馆数字化建设和安全管理及主动扩展服务职能是当前高校图书馆发展的重要任务。     

城市家庭活动安排对小汽车使用决策的影响

为探究家庭成员的活动安排对小汽车使用决策的内在影响机理,基于曲靖市2015年居民出行调查数据,结合活动分析法和时间地理学,提出了6种小汽车使用模式,并建立了家庭小汽车使用的决策过程模型.结果表明,家庭成员的时空约束是决定小汽车分配的关键因素,因参与生存型活动而受到较大时空约束的成员更倾向于优先使用小汽车,但在生存型活动中女性家长易形成对小汽车依赖;成员间的活动安排会进一步影响小汽车的使用权分配,男性家长的活动安排对女性家长使用小汽车更具影响力,转移了小汽车的使用权.     

区域科技、教育、经济协调发展模型研究

运用定性分析与定量研究相结合的方法,以发展水平的综合评价为基础,建立了由科技、教育、经济三方面相关因素组成的科技、教育、经济系统协调发展的微分动力模型,并在此基础上进行了相关问题的分析和探讨。     

流域生态补偿机制制定方法研究

阐述了流域生态补偿的定义、原则,介绍了流域生态补偿机制制定的一般步骤,并对流域生态补偿中的补偿主体与对象、补偿标准、资金分摊、资金使用等问题进行了分析,提出了补偿标准确定和补偿资金分摊的思路．     

基于H263/TMN8的前后景码率分配及控制

在H263ZI‘MN8的控制技术基础上,提出可控的前后景码率分配算法、前景区优先编码策略以及优化的量化编码次序．可以仅使用一个控制参数来控制前后景的码率分配,并且编码后码流仍符合标准I-t263码流．试验结果表明,该算法在低比特率的情况下视频图像的主观质量要优于TMN8,非常适合窄信道视频通信的应用．     

集装箱空箱调运优化模型

为了提高船公司的集装箱空箱调运管理水平和调运效率,应用了整数规划的方法研究海运集装箱空箱调运问题.考虑租箱成本、运输费用、存箱成本、购箱成本以及调运的方向约束条件、各节点的可达性、空箱最大调运能力的限制等因素,建立了基于集装箱制造商合作的集装箱空箱调运优化模型,并对该模型进行了求解.算例表明该模型是有效的     

多无人机模糊态势的分布式协同空战决策

针对不确定环境下的多无人机协同攻击多目标的空战问题给出了一种分析方法.首先通过分析不确定环境下的无人机空战态势,建立了多无人机模糊态势的任务分配模型.然后提出了异步一致性拍卖算法,将目标收益作为竞标的依据,给出了不确定环境下的多无人机协同攻击多目标的分布式空战决策方法.仿真结果表明,该算法在双方机群较大时能够实现快速收敛,提高了空战效率与资源利用率,且具有良好的稳定性和可扩展性.     

不同群落类型对羊草（Leymus chinensis）种群生殖分配的影响

通过对羊草种群在不同生境条件下干物质和营养元素在植株不同部位的配置研究，结果表明：羊草种群在干物质方面的配置为：根＞茎＝叶＞果实；Ｃ元素在单草植株的各个部位均匀分配，Ｎ元素的配置表现为：叶＞果＞根＝茎；Ｐ元素的配置表现为：果＞叶＞根＝茎，粗灰分表现为：根＝叶＞果＞茎．营养元素的配置在克氏针茅、大针茅、羊草三个群系类型之间，无论是什么部位都无显著差异，而这三个群系类型都与贝加尔针茅类型有显著差异，差异主要表现在茎和叶中．