BP网络在类黄酮类天然抗氧化剂构性关系研究中的应用

采用误差反传前向人工神经网络模型研究了类黄酮类天然抗氧化剂的结构与其抗氧化能力的关系,用8×4×1网络预测其抗氧化能力,预测误差均小于1%,取得了较好的预测结果,网络自相容能力和交叉检验结果良好.     

碳中心自由基电离能QSPR研究

对碳中心自由基R3C·的电离能提出以下模型方程进行定量关联。其中 ,XP(G)为自由基的均衡电负性 ,PEI是自由基中R基团或原子的极化效应指数 ,VNRP是价电子──非键电子排斥势 ,是自由基中R基团或原子的共轭效应 ,PX是基团变形势。研究结果表明用上式估算自由基电离能与实验值符合的比较好     

一个新的拓扑指数用于有机化合物的QSPR/QSAR研究

基于分子图的邻接矩阵和距离矩阵，提出了一个新的拓扑指数ZH，该拓扑指数易于计算，对75种链烷烃有较高的区分能力，通过适当的处理可方便地推广到含杂原子体系．该指数与饱和烷烃的正常沸点等理化性质，及某些脂肪醇的毒性和疏水性参数均具有较好的性质相关性．绝大多数理化性质与ZH指数均能建立简单线性模型，且相关系数均大干099．     

一种新的拓扑指数1χF及其与醇类化合物沸点的相关性研究

为进一步提高分子连接性指数的结构选择性和性质相关性 ,在Randic指数 mχ的基础上 ,引入位置参数PF(官能团原子到分子中其它各原子距离之和 ) ,提出一种包含官能团位置信息的分子拓扑指数 mχF.C1～C10 37种醇类化合物的沸点与1χF 的相关性研究表明 ,1χF 不仅具有良好的结构选择性 ,而且对该类化合物的性质具有很好的预报能力 ,相关系数r=0 .9813,标准偏差s =6 .72 2 9,优于文献的多元相关结果     

金属卤化物的晶格能和标准生成焓与拓扑指数的关系研究

在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上 ,将Randic的δi 修改为原子结构特征参数δi′(δi′ =Z 2i × (Xai) 0 5 n I ,其中Z i ,Xai,n i 分别为原子i的有效氧化数、阿莱 罗周电负性和s价轨道的有效主量子数 ) ,构建了无机分子的连接性指数 mG(mG=∑(δi′×δj′×δk′×… ) 0 5) ,其具有优异的结构选择性 ,用其 0 ,1阶指数0 G、1 G、及(0 G) 2 与碱金属卤化物的晶格能、过渡元素卤化物的标准生成焓相关联 ,拟合得到两个回归方程U =4 76 6 0 4 791 9781 G ,ΔfH⊙m =5 8 86 131 10 5 (0 G) 2 - 36 1 5 75 1 G ,相关系数分别为 0 9935和 0 9783,预测取得了较好的结果     

分子的结构矩阵及其与物性的相关性研究

继分子拓扑图的距离矩阵、邻接矩阵之后,创建了分子的结构矩阵。借助于分子的结构矩阵建立了预测化合物性质的数学模型,并预测了醇类化合物、手性有机酸的色谱保留指数以及氯代苯的辛醇/水分配系数。研究表明,分子结构矩阵既适合于链状化合物性质的预测,也适合于某些母体为单环和手性化合物性质的预测,与分子的距离矩阵和邻接矩阵相比具有较高的结构选择性。     

应用QSPR方法预测烷烃的临界温度

根据分子的拓扑指数，探讨了烷烃的临界温度与其分子结构之间的定量关系，提出了一种直接由分子结构信息预测烷烃临界温度的方法，对１６０种烷烃的预测结果表明：临界温度预测值与实验值的一致性令人满意，９８％的烷烃的预测误差在２％以内，平均误差０．５２８％。     

密度泛函理论研究冠醚与K 配位的定量构效关系

用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31G(d)水平上对冠醚分子进行几何优化和计算,得到四极矩Qii,偶极矩μ,熵S,总能量ET四个量子化学参效,用来预测开链冠醚和15-冠-5衍生物与碱金属K 配位的稳定常效,用线性回归方法建立了这些参数与冠醚/K 配位稳定常数的结构-性能定量关系(QSPR)模型,此模型的相关系数R为0.924 4,标准误差s为0.257 5.结果表明,用这些量子化学参数所建立的冠醚QSPR模型具有可靠的预测能力.     

O/I和量化参数值对脂肪醇-lgSw,lgKow的QSPR研究

应用Chem3D8.0软件计算了与脂肪醇的lgSw,lgKow相关的O/I和结构参数,对51种脂肪醇的-lgSw,lgKow做了定量结构-性质关系(QSPR)的研究.给出了新的模型方程,它能表征定量结构关系.计算了脂肪醇的-lgSw,lgKow值,并与理论值进行了比较,证实了新模型的计算值与实验值比较接近.模型中自变量不存在相关关系,残差呈正态分布.