中国股票市场收益的长期记忆性研究

首先应用R/S分析法研究中国股票市场的长期记忆性，实证结果表明中国股市作为一个新兴的资本市场，表现了与国外发达股市不太一样的特征，即中国股市具有较明显的长期记忆生，又用既能描述短记忆又能表现长记忆的ARFIMA模型对中国股票市场进行建模研究，并证明该模型与其他模型相比较所体现的优越性。     

关于异方差模型中试验设计的选取

在响应变量的方差在紧致空间中变动的（即异方差）情况下，对大样本空间中的D－，G－及A－最优试验设计给出几个结论；对效率函数为单调的及对称的两种情况，分别考虑D－最优设计和G－最优设计的设计点位置，权数，以及D－最优设计的G－效率和G－最优设计的D－效率，同时给出带参数的结果和数值结果，最后给出两个相关的定理及其证明。     

基于MATLAB的神经网络在股市预测中的应用

以道氏三大假说作为理论基础，设计一个三层BP网络，并建立相应的数学模型，以MATLAB为工具，个股上海石化(600688)140天实际收盘价作为样本，对网络进行训练后，预剩10天的收盘价，并计算出与实际收盘价的高差Q＝0．0146，Q已经小到几乎可以忽视的程度。     

具有结构转换的GARCH模型及其在中国股市中的应用

引入具有结构转换(switching regime)的GARCH模型(简称SW—GARCH)，并利用上海股市收益进行实证研究，通过与GARCH模型下的结果相对比，表明SW—GARCH大大提高了对市场波动性的预测能力，为股价波动的变结构建模问题提出了一个新方法，从而解决GARCH及其他异方差模型的结构变化问题。     

面向过程软件维护模型研究

介绍了软件开发模型与维护模型及其发展过程 ,通过对软件开发模型的研究 ,引出系统生命期的最后一个阶段软件维护的模型。详细讨论了软件维护模型的发展过程及现代维护模型—IEEE维护模型与ISO/IEC 1 2 2 0 7的维护模型。并依此对软件维护进行了重新定义 ,指出“软件维护是对一个需要提供高效低费的软件产品进行保障所采取的全部活动” ,最后对维护模型的发展方向作出简单预测。文中所提到的软件均指面向过程软件     

湖泊原生碳酸盐化学沉积模型及其应用

对湖泊原生碳酸盐化学沉积体系的模型化作了初步的尝试，并把经与对胜利油区早第三纪的古老营湖的研究相结合，定量化地探讨了古东营湖中的由气候的旋回性变化所控制的富碳酸盐／富碎屑物的韵律沉积现象。     

柴油无污染脱酸精制工艺研究

采用三组分溶剂对胜利柴油馏分进行了溶剂脱酸精制研究，考察了精制过程的最佳工艺条件．在剂油比为０．２５～０．３∶１、常压、温度为３０～５０℃的条件下，可将酸度小于１２０ｍｇＫＯＨ／１００ｍＬ的柴油，降至５ｍｇＫＯＨ／１００ｍＬ以下，达到优等品标准，且不影响馏分组成和闪点．萃取液在蒸发前可直接使用３～４次再去蒸发．直接回收得到的环烷酸酸值达１９０ｍｇＫＯＨ／ｇ左右，纯度达９０％以上     

油田采油量优化与分配模型

根据油田产量随开采时间增加而不断递减的特点，研究了采油量的转化问题及转化条件，建立了以经济效益为中心的注水优化模型，确定了生产量临界条件及经济极限关系式，最后给出了以最小消耗为目标的算例     

贵州青岩油杉种群生物量研究

本文对贵州省青岩镇２０年生珍稀植物—青岩油杉种群生物量进行测定和研究。按平均标准木法实测了树干、树枝、针叶和根的生物量，根据实测结果用相对生长规律建立了测定单株木及器官的回归模型，进而亦得出了测定整个种群生物量的回归模型，模型的计测精度符合要求，具有实用价值。研究结果表明：２０年生青岩测杉种群生物量为５２．５８ｔ／ｈａ，其中树干、树枝、针叶和根的生物量比为４∶１．３∶１∶２．１     

多变量线性控制系统的研究方法

本文对多变量线性控制系统的研究方法进行了描述，并指出了它们之间的关系。