警惕坏脂肪

在每天的饮食当中，我们会无法避免地摄入脂肪。对人体来说，脂肪至关重要，但人造的氢化脂肪却对人体无益。从本文中我们可以全面地了解什么是“好的”脂肪和“坏的”脂肪。     

睡眠剥夺对脑认知和脑电复杂性的影响

为研究睡眠对大脑功能的影响，考察了正常睡眠与睡眠剥夺情况下脑认知能力的变化，分析了两种状态下自发脑电和事件相关电位复杂性的差异．通过事件相关电位P300的潜伏期与幅度反映不同状态下的脑认知能力，采用小波熵方法分析其复杂性．实验采用数字脑电图仪记录19导脑电信号，用OB序列诱发视觉事件相关电位．结果发现，睡眠剥夺组的靶刺激反应时间明显增长，而P300幅度显著降低、潜伏期明显增加；小波熵分析结果表明，与正常睡眠组比较，睡眠剥夺组自发脑电的256点小波熵和事件相关电位的32点小波熵均值都显著降低．故得出结论：睡眠剥夺对人的认知和脑电复杂性均产生了负向影响．因此，睡眠对维持大脑的功能具有重要作用．     

补虚化瘀法对产后抑郁低雌激素大鼠海马RSK1和MEK1的影响

目的：探讨补虚化瘀方药参归仁合剂对产后抑郁大鼠海马神经元内胞外信号调节激酶1/2(ERK1/2)通路的影响,测定P90核糖体S6激酶（RSK1）和丝裂原活化细胞外调节激酶1(MEK1)蛋白表达量。方法：56只雌性大鼠分为正常组,模型组,参归仁高、中、低剂量组（7,3.6,1.8 g·kg-1·d-1）,盐酸舍曲林组（4.5 mg·kg-1·d-1）、苯甲酸雌二醇组（10 μg·d-1）,除正常组外,其余各组均采用苯甲酸雌二醇和黄体酮造模,模拟产后抑郁状态。使用蛋白质免疫印迹(Western blot)法检测其海马P-RSK1和P-MEK1的蛋白表达量。结果：与模型组比较,参归仁中剂量组和舍曲林组在海马组织中P-RSK1蛋白表达水平明显增加（P＜0.01）;与模型组比较,参归仁中剂量组、舍曲林组和苯甲酸雌二醇组在海马组织中P-MEK1蛋白表达水平明显增加（P＜0.01）。结论：参归仁合剂可增加海马组织中P-RSK1和P-MEK1蛋白表达量,且参归仁中剂量组效果显著,参归仁合剂可起到抗抑郁作用。     

p16基因在原发性肝癌中丢失的研究

为了解抗癌基因Ｐ＾１６在原发性肝癌中的变异情况，采用判别技术研究３４例原发性肝癌及其癌组织。结果显示、１例原发性肝癌存在Ｐ＾１６Ｅｘｏｎｌ纯合子缺失，１５例原发怀肝癌存在Ｐ＾１６Ｅｘｏｎ２纯合子缺失，其余的１９例肝癌及所有的癌周组织无Ｐ＾１６基因纯合子失，研究结果表明Ｐ＾１６基因的缺失与原发性肝癌的发展发展密切相关，并提供了肝癌第９号染色体基因变的依据。     

双解析函数和复调和函数的广义Riemann—Hilbert—Poincare边值…

讨论了双解析函数和复调和函数的广义Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ－Ｐｏｉｎｃａｒｅ问题（问题Ⅴ），利用解析函数的Ｂｅｋｙａ积分表示式，得到了有关的可解性定理。     

滑动轴承转子系统挤压油膜阻尼器最佳参数的设计与实现

尽管挤压油膜阻尼器具有明显改善转子系统振动特性的作用，合理确定挤压油膜阻尼器的设计参数却非易事，尤其是在复杂的轴承－转子系统情况下．文中介绍了一种行之有效的挤压油膜阻尼器最优设计方法——虚设振幅逆解法．利用该方法可以首先估算系统所需的最佳支承质量、支承刚度和支承阻尼，进而可以确定满足以上参数要求的挤压油膜阻尼器的结构参数．文中针对滑动轴承支承的单质量弹性转子系统，分别对普通挤压油膜阻尼器和静压挤压油膜阻尼器的２种情况进行了计算和分析     

流媒体数字网络广播的研究与实现

目前的开路广播仍然是＂被动式＂、＂单向＂、＂一点对多点＂的通信系统,有着第四媒体之称的因特网将改变广播传输的基本性质。因特网是唯一链接全球的媒体,网络广播作为一种传统媒体与网络媒体相结合的全新信息传播方式,延伸了传统广播功能,实现源优势,建立网站和Web服务器,通过Internet发布信息,进行网络广播。     

P2P技术及典型应用研究

P2P(对等网络)技术并不是一个新的概念。它的核心思想在于整个P2P网络不依赖于专用的集中服务器,而是连接到网络中的各个计算机都置于平等的地位。这与当前因特网所采用的TCP/IP协议思想是不谋而合的,P2P的出现改变了人们对网络的认识,也改变了人们对网络的使用方式。     

基于人工免疫算法的转子系统扭矩扰动识别方法

提出了一种对多支承转子系统在运转过程中所受的扭矩扰动进行识别的方法. 该方法基于人工免疫系统的阴性选择算法,提取转子转速和轴承载荷作为特征参量,首先获得转子系统正常工作状态下的自己模式串,并随机产生初始检测器;进而利用人工免疫系统的进化学习机制,对转子扭矩受扰后获得的异常工况下的非己模式串进行学习和记忆;进化学习后生成典型扭矩扰动下的成熟检测器,能够区分和标记不同类型的扭矩在状态空间上所对应的区域. 实验结果表明:该方法能有效地检测出转子系统异常扭矩扰动,并能对扭矩类型做出很好的识别.      

汶川地震序列震源机制解研究

利用2008年5月12日至8月7日包括国家地震台网、 地方区域地震台网和流动地震台网在内的1023个地震台站及IRIS台站的数字地震波形记录资料, 读取P波初动极性, 并采用改进的格点尝试法对汶川地震序列震源机制解进行求解, 给出121个4.0级以上质量可靠的震源机制解。根据求解结果发现: 汶川Ms 8.0级主震P波初动解为纯逆冲型; 汶川余震序列震源机制解绝大部分是逆冲型或走滑型地震, 并具有分段分布特征; 其P轴方位有两个优势分布方向: 北西西?南东东向和北东东?南西西向。