多项式根的友矩阵估计方法

运用矩阵理论中的友矩阵及矩阵范数等知识,估计了一元实系数多项式根的模的几个上下界.     

矩阵特征值新的分布区域刻画

探讨矩阵特征值新的分布区域,证明了任意矩阵的所有特征值都位于同一个圆盘,该圆盘能够更精确地估计矩阵特征值及其分布,并用实例验证了结果的有效性。     

Lp(Rn+,ω(χ))上的Hardy型奇异积分算子的范数

设‖x‖λ=(x1λ+…+xnλ)1/λ(x∈Rn+),ω(x)是非负可测函数,定义带参数r的从Lp(Rn+,ω(x))到Lp(R+)的Hardy型奇异积分算子Tr为     

四元数体上的广义逆矩阵及其在解线性方程组中的应用

本文将复数域上的广义逆矩阵推广到了四元数体上,并分别讨论了减号逆,最小二乘广义逆,极小范数广义逆,加号逆或Moore-Penrose广义逆在解四元数体上的线性方程组Ax=b中的应用。     

基于L1范数的出国留学人数组合预测研究

为更准确地探究我国出国留学人数变化趋势,提出基于L1范数的组合预测模型,对出国留学人数进行预测;从多角度选取影响出国留学的因素,利用灰色关联度分析提取影响出国留学人数的典型因 子,进而构建 GM(1,3)模型;建立BP神经网络模型;提出基于L1范数组合预测模型,通过求解线性规划确定单一模型最优权系数;然后,对2006—2019年出国留学人数进行预测;选取GM(1,1)模型为对照模型,通过对照模型以及预测误差评价指标体系比较模型的预测精度,结果表明:基于L1范数的组合预测模型效果优于3个单一模型,有效地提高了预测精度,能够充分利用单一预测模型提供的信息,从而更加准确地预测出国留学人数;未来几年我国出国留学规模仍有较大的发展空间,预测结果可为全球疫情下我国留学相关工作提供参考。     

Orlicz混合宽度积分

基于Brunn-Minkowski理论中混合体积的Orlicz-Aleksandrov-Fenchel不等式与Orlicz混合宽度积分的探究,利用Jensen不等式建立了Orlicz混合宽度积分的Orlicz-Minkowski不等式与Orlicz-Brunn-Minkowski不等式.当φ(x,y)=x^-p+y^-p时即为L_p混合宽度积分的L_p-Minkowski不等式与L_p-Brunn-Minowski不等式.     

基于M-FIPM的无网格DOA估计算法

针对目前快速内点法(fast interior point method,FIPM)无法处理多快拍情况下半正定规划(semi-definite programming,SDP)问题的缺陷,提出一种基于多快拍FIPM (multiple snapshots FIPM,M-FIPM)的无网格波达方向(direction o...     

关于改赋范数改进λ—性质的几个结论

本文给出了改赋空间范数，使空间具有一致λ－性质的充要条件及充分条件。