具有范数连续性与绝对紧性的双参数有界算子C群的扰动

在双参数有界算子C群定义及生成元的基础上,引入了双参数有界算子C群的范数连续性与绝对紧性,并分别讨论了它们的有界扰动。     

利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶

提出了基于Ｈ２范数以及ｈ２范数的混合系统降价准则，并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶。这一方法的提出，避免了传统方法的缺点，使降阶系统达到了非常理想的性能。通过例子表明，该降阶方法优于目前普遍使用的其他降低方法。     

α稳定分布噪声下基于梯度范数的VSS-NLMP算法

针对α稳定分布噪声环境下的自适应滤波问题，提出一种新的基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数(variable step size normalized least mean p norm, VSS-NLMP)算法。该算法首先对梯度矢量进行加权平滑，以减小梯度噪声的影响，然后利用梯度矢量能够跟踪自适应过程的均方偏差这一特点，利用梯度矢量的欧氏范数控制步长的变化。给出了新算法的迭代过程，然后对其收敛性进行分析，仿真结果表明本算法较现有变步长NLMP算法有更好的性能。     

基于非线性系统模糊模型的l∞范数预测控制

以非线性系统模糊模型为基础 ,提出了一种基于l∞ 范数性能指标的预测控制方法 .证明了当子线性模型闭环稳定时 ,基于模糊模型的l∞ 预测控制系统是闭环稳定的 .将此方法用于连续反应搅拌釜 (CSTR)中和过程 pH值控制的仿真试验 ,结果表明其综合控制性能优于基于二次性能指标的预测控制方法 .     

赋Luxemburg范数的Musielak-0rlicz空间的强端点

本文中讨论了赋Ｌｕｘｅｍｂｕｒｇ范数的Ｍｕｓｉｅｌａｋ－Ｏｒｌｉｃｚ函数空间中单位球面上点是强端点的判据。     

高斯整环Z[~(1/2)m]的既约元及其商环中元素的确定

本文给出了高斯整环Ｚ［ｍ］中元素为既约元的一个充分必要条件以及确定其商环中元素个数的一种简便方法。     

高斯整环Z（√m）的既约元及其商环中元素的确定

本文给了了高斯整环（Ｚ（√ｍ）中元素为既有约元的一个充分必要条件以及确定其商环中元素个数的一种简便方法。     

一种基于Lp范数的自适应图像去噪模型

为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(1≤p≤2)范数的自适应模型,并且给出了自适应函数p(x,y)的构造公式.将Primal-Dual方法应用到自适应模型的求解中,给出了求解自适应模型的公式.数值试验结果表明,自适应模型在去除噪声的同时保持了边缘的信息,且能削弱梯子现象,所恢复的图像在信噪比等方面比原来的两种模型有较大的改善.     

阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法

在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成的不利影响,而且克服了非凸范数易于陷入局部最优解这一弊端,明显缩短了诊断时间,有效提高了诊断成功概率。