基于加权范数的时空相关K分布杂波建模

提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.     

保精度-稀疏特性核回归模型的非线性动态系统辨识

针对一组有限测量数据的非线性动态系统建模方法存在模型结构复杂且易出现过拟合等问题,从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了保精度-稀疏特性的核回归模型用于辨识非线性动态系统。该方法将逼近误差的L_∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解非线性动态系统所对应的核回归模型优化问题,再应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下三个显著特性:①应用逼近误差的L_∞范数最小化可保证非线性动态系统的辨识精度;②引入支持向量回归架构下的结构风险L_1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型稀疏特性;③模型的泛化性能可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了提出方法在辨识非线性动态系统上的保精度-稀疏特性的合理性与优越性。     

平面上凸曲线组合流

主要研究了两种新的平面凸曲率流: 一种是由保面积流和保长度流组合而成, 这种曲率流在演化过程中缩短了曲线的周长, 增大了曲线所围成的面积; 另一种是两种保长度流的“凸组合”, 这种曲率流的周长是常数, 而面积不断增大. 两种曲率流都具有全局存在性, 并且当时间趋于无穷大时, 曲线在C^∞范数下收敛到有限圆.     

赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz序列空间的局部β性质

给出了赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz序列空间lM的单位球面上的任意一点是β点的充分必要条件.作为推论给出了此空间具有局部β性质的判别准则.     

加权Bergman空间里加权复合算子的紧差分

描述了加权Bergman空间里由解析函数,ψ及u,v诱导的加权复合算子的紧差分。给出了该空间里差分的紧性和本性范数的充分条件。     

基于Lyapunov范数的发展算子一致指数不稳定性的刻画

利用Lyapunov范数给出了Banach空间中发展算子的一致指数不稳定性的Datko型特征. 所得结果推广了稳定性理论中的已有结果.     

基于窗口H∞范数的时滞系统分析与设计

介绍了线性时滞系统的窗口№特性,通过GK冲引理和窗口H∞概念引出对滞系统广义界实定理;并给出了不同频率区间下己脚成立奈件;然后,基于有限频率分析给出了带记忆的状态反馈控制器设计。最后通过实例说明窗口频率分析的有效性。     

赋Orlicz范数Musielak-Orlicz函数空间的暴露点

为了完善与推广Musielak-Orlicz函数空间的暴露性,讨论了赋Orlicz范数MusielakOrlicz函数空间暴露点。通过刻画出赋Orlicz范数Musielak-Orlicz函数空间的暴露泛函,并借助于端点和暴露点的关系,给出了赋Orlicz范数Musielak-Orlicz函数空间暴露点的充分必要判别条件。由此可以看出赋Orlicz范数Musielak-Orlicz函数空间暴露点的判别依据与赋Orlicz范数Musielak-Orlicz序列空间暴露点的判别依据是类似的。     

三重复合修正的Ishikawa迭代序列强收敛性

在具有一致Gateaux可微范数的实Banach空间中引进了一个新的关于非扩张映像三重复合修正的Ishikawa迭代序列,并证明了该序列在一定条件下的强收敛性.所得结果改进和推广了相应结果.     

基于广义界实定理的窗口H_∞性能分析

为研究连续时间控制系统局部频段的H∞性能,基于传统H∞范数提出了窗口H∞范数的新概念,指出传统H∞范数是窗口H∞范数的特例.利用广义Kalman-Yakubovich-Popov引理证明了弱形式广义界实定理,针对低频段、中频段、高频段3种情况得出了相应的研究结果.低频段的推论能应用于控制系统的带宽设计问题,中频段的推论能用于控制系统的稳定裕度指标设计问题,高频段的推论能用于控制系统抗干扰的设计问题.例子表明窗口H∞性能分析方法比传统H∞性能分析方法更适于局部频段.